Google и Intel углубляют партнерство в области инфраструктуры искусственного интеллекта.

10.04.2026 ideipro.ru

Вкратце

Логотип Google Cloud перед торжественным открытием дата-центра Google Cloud в Ханау, Германия, в пятницу, 6 октября 2023 года. Microsoft Corp., Google (Alphabet Inc.) и OpenAI, разработчик ChatGPT, используют облачные вычисления, основанные на тысячах чипов внутри серверов в огромных дата-центрах по всему миру, для обучения алгоритмов искусственного интеллекта, называемых моделями, анализируя данные, чтобы помочь им научиться выполнять задачи. Фотограф: Алекс Краус/Bloomberg via Getty Images — **Источник изображения:** Алекс Краус/Bloomberg / Getty Images

В четверг Google и Intel объявили о расширении многолетнего партнерства, в рамках которого Google Cloud продолжит использовать инфраструктуру искусственного интеллекта Intel и совместно разрабатывать процессоры.

Google Cloud будет использовать процессоры Intel Xeon, включая новейшие чипы Intel Xeon 6, для задач искусственного интеллекта, облачных вычислений и вывода результатов. Компания использует различные процессоры Intel Xeon уже несколько десятилетий.

Компании также расширят совместную разработку специализированных инфраструктурных процессоров (IPU), которые помогают ускорить и оптимизировать задачи центров обработки данных, разгружая от них центральные процессоры.

Это партнерство в области разработки микросхем, начавшееся в 2021 году, будет сосредоточено на специализированных интегральных схемах на базе ASIC.

Компания Intel отказалась предоставить какую-либо информацию о цене сделки.

Это расширение происходит на фоне острой нехватки центральных процессоров (CPU) в отрасли. В то время как графические процессоры (GPU) используются для разработки и обучения моделей ИИ, центральные процессоры (CPU) имеют решающее значение для запуска моделей ИИ и в рамках общей инфраструктуры ИИ.

«Искусственный интеллект меняет подход к построению и масштабированию инфраструктуры», — заявил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан в пресс-релизе компании. «Масштабирование ИИ требует не только ускорителей, но и сбалансированных систем. Процессоры и процессоры играют центральную роль в обеспечении производительности, эффективности и гибкости, необходимых для современных рабочих нагрузок ИИ».

В последние месяцы все больше компаний переориентируются на производство процессоров, поскольку наблюдается растущий дефицит этих чипов.

Компания Arm Holdings, принадлежащая SoftBank, недавно анонсировала процессор Arm AGI, первый чип, произведенный этим полупроводниковым гигантом самостоятельно, на фоне глобального дефицита процессоров.

Источник: techcrunch.com