Архив рубрики ~Лента новостей~

Компании Meta и YouTube оштрафованы на 3 миллиона долларов за нанесение вреда психическому здоровью.

Компании Meta и YouTube оштрафованы на 3 миллиона долларов за нанесение вреда психическому здоровью.

В ходе знакового судебного разбирательства гиганты социальных сетей Meta и YouTube были признаны виновными в халатности и приговорены к выплате компенсации за причиненный вред психическому здоровью пользователя. Это решение может привести к серьезным изменениям в работе социальных платформ.

NOVOSTI

Калифорнийское жюри признало гигантов социальных сетей Meta и YouTube виновными в халатности, причинившей вред психическому здоровью молодой женщины. Это знаковое решение является одним из первых в серии подобных дел и может положить начало тенденции, которая может привести к серьезным изменениям в работе социальных платформ.

Компаниям было предписано выплатить 3 миллиона долларов в качестве компенсации за моральный ущерб, которая призвана покрыть финансовые потери истца, связанные с событиями, имеющими отношение к делу, а также моральный ущерб и страдания. Размер штрафных санкций – денег, которые компании должны будут выплатить в качестве наказания за свои действия, – еще не определен жюри.

В ходе судебного разбирательства молодая женщина, известная в судебных документах как KGM, утверждала, что вызывающая привыкание природа этих социальных сетей привела к ее тревожности и депрессии, и присяжные с этим согласились. Первоначально иск также включал TikTok (принадлежит ByteDance) и Snapchat (принадлежит Snap), но они урегулировали дело вне суда до начала судебного разбирательства.

Этот случай не был уникальным: тысячи аналогичных исков были поданы против компаний социальных сетей по всей территории США, утверждающих, что их продукты вызывают привыкание и вредны. Большинство дел еще не дошли до суда, но одно дело в Нью-Мексико было рассмотрено 24 марта с аналогичным результатом. В этом случае штат утверждал, что Meta не смогла защитить детей от эксплуатации на своих платформах, и жюри признало компанию виновной. Meta было предписано выплатить 375 миллионов долларов в качестве компенсации ущерба.

Теперь вопрос в том, приведут ли подобные случаи к существенным изменениям в продуктах социальных сетей, которые были признаны вредными. В США законы о свободе слова затрудняют требование каких-либо изменений в платформах социальных сетей – в частности, статья 230, которая предотвращает привлечение компаний к ответственности за контент, размещенный пользователями на их платформах. Но те же самые законы затрудняют выигрыш подобных судебных процессов, поэтому это вполне может стать поворотным моментом.

Дело в Нью-Мексико переходит во вторую фазу, на которой судья решит, какие изменения, если таковые будут, компания Meta должна будет внести в свои социальные сети в будущем.

Представитель Meta сообщил New Scientist, что компания не согласна с вердиктами и намерена обжаловать решения по обоим делам. Хосе Кастаньеда, представитель Google, владеющей YouTube, заявил, что компания намерена обжаловать решение суда Калифорнии. В ближайшие месяцы ожидается рассмотрение еще нескольких исков, и если эта тенденция сохранится, это может привести к масштабным изменениям в сфере социальных сетей.

Источник: www.newscientist.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Новости робототехники 10 главных историй о робототехнике за август 2026 года Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Perplexity умеет намного больше чем вы просите Большинство используют его… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Anthropic релизнули Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Fable заметно… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ уже генерирует целые города: вышел обновлённый плагин City Sample… Архив рубрики ~Обо всем~ Отображение глобальных выбросов метана из космоса с помощью глубокого обучения. Архив рубрики ~Обо всем~ [Перевод] SmileLadder. Цикл «Управление вниманием»: тета‑ритм мозга как «метка» для запоминания Новости робототехники Виско запускает живую модель Orbis и завершает раунд предыдущего финансирования Архив рубрики ~Обо всем~ Шум как первоязык: системно-информационный взгляд на лингвистику Новости робототехники От электронных таблиц к искусственному интеллекту: Deere предоставляет фермерам новые функции в Операционном центре, JD Архив рубрики ~Полезное~ 9 бесплатных нейросетей для генерации картинок: гайд для новичка (2026) Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Цифра дня: мемная робоутка принесла Hugging Face $2,6 млн всего… Архив рубрики ~Полезное~ Полезный лайфхак: любую статью с arXiv можно за секунду превратить… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Нейросети способны выдавать гораздо более глубокие и точные результаты, если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Пять практичных способов использовать нейросети эффективнее — от тонкой настройки… Новости робототехники 10 главных историй о робототехнике за август 2026 года Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Perplexity умеет намного больше чем вы просите Большинство используют его… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Anthropic релизнули Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1. Fable заметно… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ ИИ уже генерирует целые города: вышел обновлённый плагин City Sample… Архив рубрики ~Обо всем~ Отображение глобальных выбросов метана из космоса с помощью глубокого обучения. Архив рубрики ~Обо всем~ [Перевод] SmileLadder. Цикл «Управление вниманием»: тета‑ритм мозга как «метка» для запоминания Новости робототехники Виско запускает живую модель Orbis и завершает раунд предыдущего финансирования Архив рубрики ~Обо всем~ Шум как первоязык: системно-информационный взгляд на лингвистику Новости робототехники От электронных таблиц к искусственному интеллекту: Deere предоставляет фермерам новые функции в Операционном центре, JD Архив рубрики ~Полезное~ 9 бесплатных нейросетей для генерации картинок: гайд для новичка (2026) Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Цифра дня: мемная робоутка принесла Hugging Face $2,6 млн всего… Архив рубрики ~Полезное~ Полезный лайфхак: любую статью с arXiv можно за секунду превратить… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Нейросети способны выдавать гораздо более глубокие и точные результаты, если… Архив рубрики ~Коротко из Telegram~ Пять практичных способов использовать нейросети эффективнее — от тонкой настройки…