Архив рубрики ~Коротко из Telegram~

Бен Томпсон сегодня выкатил важный разбор: мы не в пузыре…

Бен Томпсон сегодня выкатил важный разбор: мы не в пузыре…

Бен Томпсон сегодня выкатил важный разбор: мы не в пузыре — мы в смене парадигмы.

И если коротко: рынок ИИ не перегрет, он просто перешёл на новый уровень, который многие ещё не осознали.

Три этапа эволюции LLM

2022 — ChatGPT (демо-режим)
Модель показывает магию, но:
ты сам думаешь, что спросить, сам проверяешь ответы, сам несёшь ответственность.
ИИ — инструмент, но без «рук».

2024 — reasoning-модели (o1)
Модели начинают думать сами:
итерации, самопроверка, логика.
Надёжность растёт → нагрузка на пользователя падает.

2025 — агенты (Claude Code, GPT-5 Codex)
ИИ перестаёт быть собеседником.
Он становится исполнителем:
ставишь задачу → он сам делает, проверяет, исправляет.
Главный инсайт: прорыв был НЕ в модели

Opus 4.5 вышел — и никто не заметил.
Потом появился Claude Code (обвязка / harness) — и всё взорвалось.

Почему?

Потому что:

— агент управляет моделью
— сам вызывает инструменты
— сам проверяет результат
— убирает человека из цикла

Это закрывает главный минус ChatGPT-парадигмы:
теперь не нужно вручную контролировать ИИ

Что это меняет

1. Взрыв спроса на compute

Раньше:
каждый пользователь = отдельная нагрузка

Теперь:
один человек → 10+ агентов

То есть рост идёт не от массы людей,
а от глубины использования

2. Ломается идея «модели — это commodity»

Старая логика (Дедью / Apple):
модель можно заменить → главное владеть пользователем

Новая реальность:
— модель сама по себе ничего не решает
— важна связка: модель + агентная обвязка (harness)

Это уже не модульная система.
Это единый продукт.

Классическое правило:
деньги уходят от модульных решений к интегрированным

И теперь:
— OpenAI
— Anthropic

это не просто API-провайдеры,
а интеграционные платформы

Почему Microsoft пришлось «сдаться»? Они строили model-agnostic стратегию (Core AI)
Но в реальности:

— Copilot пришлось жёстко привязать к модели
— продавать это как единый продукт (E7 за $99/seat)

Потому что:

агенты нельзя собрать из кубиков разных моделей

Мы больше не в эпохе «чат-ботов».
Мы в эпохе, где:

— ИИ работает вместо человека
— модели не взаимозаменяемы
— ценность — в интеграции, а не в API
— compute будет расти экспоненциально

И главное: рынок только начинается, а не перегревается.

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты Архив рубрики ~Лента новостей~ «МТС Линк» научил ИИ-ассистента автоматически составлять список задач после встреч Архив рубрики ~Лента новостей~ «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новые промты от Google и GPT (#5 выпуск) — возможно, вы искали именно их🤔 Архив рубрики ~Лента новостей~ Мост между SAST и фаззингом: как из сработки SAST получить подтверждённую уязвимость Архив рубрики ~Лента новостей~ Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта Архив рубрики ~Лента новостей~ Эта технология показала хорошие результаты. Системы обороны — это будущее. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как мы «приручали» ИИ в WMS Новости робототехники Один ролик вместо четырёх часов переобучения Чтобы научить робота новой… Новости робототехники Роботы начнут чинить спутники — SpaceX запустила на орбиту беспилотник… Архив рубрики ~Лента новостей~ Каждый микробиом рассказывает изменчивую, поддающуюся вычислению историю. Архив рубрики ~Лента новостей~ Пользователи DeepSeek рассказали о баге, из-за которого чат-бот присылает фрагменты из переписок с другими пользователями Новости робототехники Андроид T800 потерял голову в поединке на ринге. В Китае прошел турнир по боям между человекоподобными роботами Новости робототехники Соучредитель Uber привлек $1,7 млрд для нового робототехнического стартапа ATOMS Архив рубрики ~Лента новостей~ Что останется от облаков, когда инфраструктурой займутся агенты Архив рубрики ~Лента новостей~ «МТС Линк» научил ИИ-ассистента автоматически составлять список задач после встреч Архив рубрики ~Лента новостей~ «Узкое место» в пространственной биологии: почему модели ИИ терпят неудачу при работе со сложными тканями и что на самом деле помогает это исправить. Архив рубрики ~Лента новостей~ Новые промты от Google и GPT (#5 выпуск) — возможно, вы искали именно их🤔 Архив рубрики ~Лента новостей~ Мост между SAST и фаззингом: как из сработки SAST получить подтверждённую уязвимость Архив рубрики ~Лента новостей~ Частый просмотр телевизора связали с патологией белого вещества головного мозга. Сидячий образ жизни с когнитивными нагрузками не оказывал подобного эффекта Архив рубрики ~Лента новостей~ Эта технология показала хорошие результаты. Системы обороны — это будущее. Архив рубрики ~Лента новостей~ Как мы «приручали» ИИ в WMS Новости робототехники Один ролик вместо четырёх часов переобучения Чтобы научить робота новой… Новости робототехники Роботы начнут чинить спутники — SpaceX запустила на орбиту беспилотник… Архив рубрики ~Лента новостей~ Каждый микробиом рассказывает изменчивую, поддающуюся вычислению историю. Архив рубрики ~Лента новостей~ Пользователи DeepSeek рассказали о баге, из-за которого чат-бот присылает фрагменты из переписок с другими пользователями Новости робототехники Андроид T800 потерял голову в поединке на ринге. В Китае прошел турнир по боям между человекоподобными роботами Новости робототехники Соучредитель Uber привлек $1,7 млрд для нового робототехнического стартапа ATOMS

Оставить комментарий