Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных. Одна…
Google строит новые архитектуры AI на идеях российских учёных.
Одна из ключевых проблем нейросетей — ограниченное контекстное окно: чем длиннее входной текст, тем хуже модель удерживает информацию из ранних фрагментов.
В 2020–2022 годах исследователи из российского института AIRI (Куратов, Булатов, Бурцев) предложили решение — Recurrent Memory Transformer с токенами памяти, которые позволяют передавать информацию между сегментами длинного текста. Это позволяет масштабировать контекст до миллионов токенов без квадратичного роста вычислений.
Google цитирует эти работы напрямую в своей архитектуре Titans, а бенчмарк BABILong от той же команды стал стандартом для оценки работы моделей с длинным контекстом.
Суммарно — 800+ цитирований. Фундамент для одного из ключевых направлений Google Research заложили в Москве 🐘

Похожие записи
- Пузырь генеративного ИИ: почему крах неизбежен и чем это грозит экономике
- Meta устанавливает цену на Muse Voice Transcribe в размере 0,18 доллара в час, с возможностью записи разговоров в реальном времени для более чем 20 говорящих: выгодное предложение для крупных предприятий?
- Непрозрачная повторяемость и другие термины из области искусственного интеллекта, которые вам, вероятно, следует знать.
Оцените материал:
Похожие записи
На рабочем столе теперь можно завести собственную ИИ-вайфу. Animates…
07.09.2026
1200 ИИ-агентов сговорились и устроили коллективный взлом Hugging Face….
07.09.2026
Почти половина российских компаний планирует увеличить использование облачных и ИИ-сервисов….
07.09.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
