Продолжаем ведение рубрики «Просто о сложном»: сегодня обсудим, какими статистическими методами можно проверить наличие или отсутствие взаимосвязи между переменными и как выбрать корректный метод

Напомним, что корреляционный анализ позволяет измерить силу и направление связи между двумя переменными. И да, существует гораздо больше альтернатив, чем всем привычные коэффициент линейной корреляции Пирсона или коэффициент ранговой корреляции Спирмена ?

Подробнее про задачи и условия применения различных коэффициентов корреляции можно почитать в подготовленной нами сравнительной таблице.

В каких программах можно рассчитать описанные выше коэффициенты корреляции:

JASP. Это бесплатная программа с открытым исходным кодом и графическим интерфейсом (правда, на английском языке). Программа позволяет использовать как классические, так и современные байесовские методы анализа с понятной визуализацией результатов.

SPSS (IBM Statistics). Классический инструмент в социальных науках с удобным графическим интерфейсом, есть русскоязычная локализация. Важное уточнение: в настоящее время приобретение новых лицензий SPSS на территории России официальными способами крайне затруднено или невозможно из-за прекращения продаж и поддержки со стороны компании IBM.

R (среда RStudio). Это мощный, бесплатный и гибкий инструмент анализа данных, который, однако, требует изучения основ программирования.

Python (библиотеки Pandas, SciPy). Как и R, инструмент бесплатен и требует освоения навыков программирования, что не умаляет его удобства и гибкости при проведении сложных многомерных анализов.

Jamovi. Бесплатная статистическая программа с графическим интерфейсом на английском языке, по функционалу очень похожа на JASP.

Для полного погружения в рассматриваемую тему рекомендуем следующую литературу:

Кричевец А.Н. Математическая статистика для психологов [Текст] : учебник для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению подготовки 030300 «Психология ФГОС ВПО» / А. Н. Кричевец, А. А. Корнеев, Е. И. Рассказова. — Москва : Академия, 2012. — 394 с.

Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования [Текст] : анализ и интерпретация данных : учебное пособие для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлению и по специальностям психологии / А. Д. Наследов. — [4-е изд., стер.]. — Санкт-Петербург : Речь, 2012. — 389 с.

Остались вопросы по разобранному материалу или хочется узнать больше?

Ждем всех желающих на очные занятия научного студенческого общества «Познание» (расписание можно узнать в личных сообщениях сообщества или в общем чате участников по ссылке в закрепленном сообщении).

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru