Nvidia хочет стать Android в сфере универсальной робототехники.

На выставке CES 2026 компания Nvidia представила новый набор базовых моделей роботов, инструментов моделирования и периферийного оборудования, что свидетельствует о стремлении компании стать платформой по умолчанию для универсальной робототехники, подобно тому как Android стал операционной системой для смартфонов.

Выход Nvidia на рынок робототехники отражает более широкий сдвиг в отрасли, поскольку искусственный интеллект переходит из облачных вычислений в машины, способные учиться мыслить в физическом мире, благодаря более дешевым датчикам, передовым методам моделирования и моделям ИИ, которые все чаще могут обобщать свои знания на различные задачи.

В понедельник Nvidia представила подробности о своей комплексной экосистеме для физического ИИ, включая новые открытые базовые модели, которые позволяют роботам рассуждать, планировать и адаптироваться к множеству задач и разнообразным средам, выходя за рамки узкоспециализированных ботов, ориентированных на выполнение конкретных задач, — все это доступно на платформе Hugging Face.

В число этих моделей входят: Cosmos Transfer 2.5 и Cosmos Predict 2.5, две модели мира для генерации синтетических данных и оценки политики роботов в симуляции; Cosmos Reason 2, модель визуального языка рассуждений (VLM), которая позволяет системам ИИ видеть, понимать и действовать в физическом мире; и Isaac GR00T N1.6, модель визуального языка действий (VLA) следующего поколения, специально разработанная для человекоподобных роботов. GR00T использует Cosmos Reason в качестве своего «мозга» и обеспечивает управление всем телом для человекоподобных роботов, позволяя им одновременно перемещать и манипулировать объектами.

На выставке CES компания Nvidia также представила Isaac Lab-Arena — открытую платформу для моделирования, размещенную на GitHub, которая является еще одним компонентом физической платформы искусственного интеллекта компании и позволяет безопасно проводить виртуальное тестирование возможностей роботов.

Платформа обещает решить важнейшую отраслевую проблему: по мере того, как роботы осваивают все более сложные задачи, от точной обработки объектов до прокладки кабелей, проверка этих способностей в физических условиях может быть дорогостоящей, медленной и рискованной. Isaac Lab-Arena решает эту проблему, объединяя ресурсы, сценарии задач, инструменты обучения и устоявшиеся эталонные показатели, такие как Libero, RoboCasa и RoboTwin, создавая единый стандарт там, где его ранее не было.

Поддерживается экосистема Nvidia OSMO, открытым программным обеспечением для управления процессами, которое служит связующей инфраструктурой, интегрирующей весь рабочий процесс, от генерации данных до обучения, как в настольных, так и в облачных средах.

А для обеспечения работы всего этого используется новая графическая карта Jetson T4000 на базе процессора Blackwell, новейший член семейства Thor. Nvidia позиционирует её как экономичное решение для повышения вычислительной мощности устройства, обеспечивающее 1200 терафлопс вычислительных ресурсов для ИИ и 64 гигабайта памяти при эффективном энергопотреблении от 40 до 70 Вт.

Nvidia также углубляет партнерство с Hugging Face, чтобы дать возможность большему числу людей экспериментировать с обучением роботов без необходимости в дорогостоящем оборудовании или специальных знаниях. В рамках сотрудничества технологии Nvidia Isaac и GR00T интегрируются в платформу LeRobot от Hugging Face, соединяя 2 миллиона разработчиков робототехники Nvidia с 13 миллионами разработчиков ИИ от Hugging Face. Открытый исходный код гуманоидного робота Reachy 2 теперь работает напрямую с чипом Nvidia Jetson Thor, позволяя разработчикам экспериментировать с различными моделями ИИ, не будучи привязанными к проприетарным системам.

В более широком смысле, Nvidia стремится сделать разработку робототехники более доступной и хочет стать поставщиком базового оборудования и программного обеспечения, обеспечивающего её работу, подобно тому как Android является операционной системой по умолчанию для производителей смартфонов.

Уже есть первые признаки того, что стратегия Nvidia работает. Робототехника — самая быстрорастущая категория на платформе Hugging Face, при этом модели Nvidia лидируют по количеству загрузок. Тем временем робототехнические компании, от Boston Dynamics и Caterpillar до Franka Robots и NEURA Robotics, уже используют технологии Nvidia.

Следите за всеми материалами TechCrunch о ежегодной конференции CES здесь.

Источник: techcrunch.com