Наука о данных в 2026 году: стоит ли она того?

Честный взгляд инженера ИИ с 10-летним опытом

Делиться

Планируете ли вы перейти на науку о данных в 2026 году?

Если ответ «да», то эта статья для вас.

Меня зовут Сабрина. Последние 10 лет я работаю в сфере искусственного интеллекта по всей Европе — от крупных компаний и стартапов до исследовательских лабораторий. И если бы мне пришлось начинать всё заново, я бы, честно говоря, всё равно выбрала эту сферу. Почему?

По тем же причинам, которые привели сюда многих из нас: интеллектуальный вызов, влияние, которое вы можете оказать, любовь к математике и кодированию и возможность решать реальные проблемы.

Но если взглянуть на 2026 год… стоит ли оно того?

Если вы прокрутите страницу LinkedIn, то увидите две борющиеся команды: одна утверждает, что «Наука о данных мертва», а другая — что она развивается благодаря тренду на ИИ.

Оглядываясь вокруг, я лично думаю, что нам всегда будут нужны вычислительные навыки. Нам всегда будут нужны люди, способные анализировать данные и принимать решения. Числа всегда были повсюду, так почему же они должны исчезнуть в 2026 году?

Однако рынок изменился. И чтобы ориентироваться сейчас, нужны чёткие ориентиры и чёткая информация.
В этой статье я поделюсь собственным опытом работы в сфере исследований и промышленности, а также наставничества более 200 специалистов по анализу данных за последние несколько лет.

Источник: towardsdatascience.com