Отладка параметров Android APS с помощью ChatGPT: исследование

Давайте разберемся как улучшить работу Android APS, более точно настроив параметры с помощью Chat GPT.

Какие данные нужно собрать для передаче нейронке и что мы ожидаем получить?

Это статья — начало исследования этого направления с целью выяснить возможность нейросети помочь в данном вопросе. Никакое из нижеизложенных действия не является рекомендацией, данные систематизируются с целью создания первичного набора данных и порядка действий для исследования рекомендаций нейросети. Предполагается, что дальнейшие шаги по улучшению этого взаимодействия с нейронкой позволят значительно упростить настройку параметров и поиск ошибок в терапии.

Шаг 1. Сбор параметров для аналитики

Потребуется собрать следующие данные для нейронки:

Подготовка
Ввожу команду

adb devices

(естественно уже должен быть разрешен режим отладки). Далее задаю Терминалу переменные (просто команды)

PHONE=»adb-RZCX22H6J9P-v»

adb-RZCX22H6J9P-v — вариант ID телефона

Настройки AAPS
Заходим в меню три полоски — Maintaince — Export settings.
На старых моделях можно было найти экспортируемый файл в Файлах, но в новых они скрыты, поэтому нахожу через подключение кабеля, выясняю ID телефона через Терминал:

adb -s «$PHONE» pull «$(adb -s «$PHONE» shell ls -t /sdcard/Android/data/info.nightscout.androidaps/files/AndroidAPS._*.zip | head -n 1)» ~/Downloads/

Скачается в Загрузки.

Если команда не подойдет под ваше устройство — пишите в группу поищем для вас или спросите у ГПТ.

Логи AAPS
Команда

adb -s «$PHONE» pull «/sdcard/Android/data/info.nightscout.androidaps/files/AndroidAPS.log»

Передача последнего состояния AAPS/SMB/IOB/UAM
Это самый важный срез того что происходило

adb -s «$PHONE» logcat -d -v time | grep -i «AndroidAPS» > aaps_events_raw.txt

Важно: что показывает aaps_events.txt и зачем он нужен?

Это самый ценный файл для анализа логики петли.

В нём:

• BG (полученные значения)

• COB

• IOB

• TDD

• решения по SMB / базалу

• eventualBG

• reason = … ← вот это главное!

  (полная расшифровка, почему принялось такое решение)

• флаги:

  • enableSMB_always

  • enableUAM

  • targetBG

  • safety multiplier

  • sens

  • sensitivity_ratio

  • maxIOB

  • max_daily_safety_multiplier

  • и др.

Т.е. aaps_events.txt = текстовая версия вкладки “OpenApsAIMI Settings → Result / Reason” со всех моментов суток.

Шаг 2. Загрузка в Chat GPT и промпт

ПРОМПТ для нейронки.

Помоги проанализировать работу AndroidAPS/OpenApsAIMI.

Исходные данные:

• Дата/период, за который смотрим: 2025-11-22 с 16:00 до 22:00 по местному времени.

• Моя цель сейчас: понять, не слишком ли агрессивно система даёт инсулин/углеводы.

• Ощущение/жалоба: [коротко — например, «часто ухожу в нижнюю границу, приходится подкусывать», или «после еды даёт слишком много SMB и потом гипо»].

Что я приложил:

1. AndroidAPS.log — полный лог.

2. 2025-11-22_054716_full.json — настройки профиля и петли.

3. aaps_events.txt — вытащенный через logcat фильтр по AndroidAPS.

Что хочу получить:

• 1–2 гипотезы, почему сейчас агрессия/неагрессия (какие параметры ведут себя странно: цель BG, ISF, carb ratio, maxIOB, max_daily_safety_multiplier, SMB-настройки и т.п.).

• Какие 1–2 параметра ты бы предложил осторожно изменить и в какую сторону (и какого эффекта ждать).

Ты можешь к этому ещё прикладывать 1–2 свежих скрина OpenApsAIMI SETTINGS прямо в момент, когда тебе кажется, что решение странное — это поможет визуально привязаться к конкретному моменту, но критично именно наличие логов и настроек.

Обсуждаем доработки в комментариях и тут https://t.me/+e1X1IQa9LFkzMmE6

Источник: habr.com