Марсианские полосы: новые открытия и объяснение появления марсианских «тёмных полос»
Вероятно, многие уже видели таинственные темные линии, на фотографиях марсианской поверхности, сделанных орбитальными спутниками. Ученые назвали их повторяющимися линейными образованиями (Recurring Slope Lineae, RSL). Эти сезонные явления привлекли внимание учёных благодаря своему необычному поведению: полосы появляются летом и исчезают зимой. До сих пор учёные пытались определить причины появления этих отметин, связывая их с наличием солёной воды или смещением сухого песка.

Фото из открытых источников / Орбитальный аппарат ExoMars Trace Gas Orbiter запечатлел пылевые лавины на Марсе 24 декабря 2023 года / ESA / TGO / CaSSIS
Однако новые исследования позволили приблизиться к загадке этого явления. Орбитальный аппарат Европейского космического агентства ExoMars Trace Gas Orbiter недавно зафиксировал формирование одной из таких полос в результате пылевого обвала на склоне горы Аполлинарис в конце 2023 года. Изображение было получено системой цветной стереоскопической съёмки CaSSIS аппарата TGO и показывает группу мелких ударных кратеров рядом с новыми тёмными линиями внизу склона.
Это открытие легло в основу статьи, опубликованной в журнале Nature Communications. Автор исследования Валентин Тертиус Бикель из Центра космических исследований Университета Берна утверждает, что геостатистический анализ показал, что повторяющиеся линейные структуры часто возникают вследствие «сухих», несезонных факторов.
Бикель при помощи машинного обучения проанализировал два миллиона изображений с орбитального аппарата НАСА Mars Reconnaissance Orbiter (MRO), полученных в период с 2006 по 2024 годы. Анализ выявил пять основных регионов формирования RSL за этот девятнадцатилетний период. Учёный обнаружил, что около 0,1% ежегодно формируемых линий связаны с ударами метеоритов и марсотрясениями.
По словам Бикеля, основным фактором формирования марсианских полос являются пыль, ветер и движение песка. Удары метеоритов и землетрясения, хотя и заметны локально, оказывают незначительное влияние.
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
В интернетах становится все сложнее отличить настоящие видео от нейросетевых, а каждая реклама на улице пестрит натужными улыбками сгенерированных персонажей
28.01.2026
Нейтрализация проблемы гигамасштаба: как решить парадокс физической мощности при экстремальных нагрузках на обучение ИИ.
21.05.2026
YouTube расширяет возможности своего инструмента обнаружения дипфейков с помощью ИИ для всех пользователей, достигших совершеннолетия.
17.05.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
