Google создала ИИ, который самоорганизуется — и это может изменить подход е созданию моделей

Проект называется TUMIX, и, по мнению многих, это самая интересная работа Google в этом году.

Вместо того чтобы обучать ещё одну гигантскую модель, команда Google построила систему, где несколько ИИ работают вместе во время инференса.

Каждый агент выполняет свою роль:

— один пишет код

— другой ищет информацию,

— третий рассуждает текстом.

Все они решают одну задачу независимо, затем обмениваются ответами, улучшают их и приходят к общему решению.

Результат ошеломляющий:

Gemini 2.5 с TUMIX обошёл все другие системы рассуждения на +17,4%,

при этом стоимость инференса снизилась почти в два раза.

Без дополнительного обучения. Без новых данных. Просто — умная координация.

Самое неожиданное — секрет не в размере, а в разнообразии.

Команда из 15 разных агентов показала результаты лучше, чем 15 копий “лучшего” одиночного ИИ.

А когда Gemini сам спроектировал новых агентов, качество выросло ещё сильнее — система буквально эволюционировала сама себя.

Этот эксперимент показывает:

Следующий скачок в развитии ИИ может прийти не от триллиона параметров,а от сети маленьких моделей, которые учатся думать вместе.

Подробности: https://arxiv.org/pdf/2510.01279

Источник: arxiv.org

Источник: ai-news.ru