Бывшие исследователи OpenAI и DeepMind привлекли колоссальные 300 миллионов долларов на автоматизацию науки

Во вторник Periodic Labs вышла из тени, выделив $300 млн в качестве начального раунда финансирования при поддержке ведущих представителей технологической отрасли: Andreessen Horowitz, DST, Nvidia, Accel, Elad Gil, Джеффа Дина, Эрика Шмидта и Джеффа Безоса.

Компания Periodic Labs была основана Экином Догусом Кубуком и Лиамом Федусом. Кубук возглавлял группу материаловедения и химии в Google Brain и DeepMind, где одним из его проектов был, например, инструмент искусственного интеллекта GNoME. Этот инструмент открыл более 2 миллионов новых кристаллов в 2023 году — материалов, которые, по словам исследователей, однажды могут стать основой для новых поколений технологий.

Федус — бывший вице-президент по исследованиям в OpenAI и один из исследователей, участвовавших в создании ChatGPT. Он также возглавлял команду, создавшую первую нейронную сеть с триллионом параметров.

В ее небольшую команду также входят исследователи, которые работали над другими крупными проектами в области ИИ и материаловедения — от создания агента Operator от OpenAI до работы над MatterGen от Microsoft — ИИ для открытия материалов в области материаловедения со степенью магистра права.

Цель Periodic Labs — не что иное, как автоматизация научных исследований и создание учёных, работающих в сфере искусственного интеллекта, заявляет компания. Это означает создание лабораторий, где роботы проводят физические эксперименты, собирают данные, повторяют эксперименты и пробуют их снова, обучаясь и совершенствуясь по ходу дела.

Первоочередная цель лаборатории — разработать новые сверхпроводники, которые, как ожидается, будут работать эффективнее и, возможно, потреблять меньше энергии, чем существующие сверхпроводящие материалы. Однако этот хорошо финансируемый стартап также надеется найти и другие новые материалы.

Еще одна цель — собрать все данные о физическом мире, которые производят ученые, работающие над ИИ, в процессе смешивания, нагревания и иной обработки различных сил и сырья в поисках чего-то нового.

«До сих пор научные достижения в области ИИ достигались за счёт моделей, обучавшихся в интернете», а магистратура по праву «исчерпала» интернет как источник информации, доступный для потребления, говорится в вступительном посте в блоге компании. «В Periodic мы создаём специалистов по ИИ и автономные лаборатории для их работы».

Есть надежда, что лаборатории не только изобретут материалы следующего поколения, но и произведут бесценные новые данные, которые модели ИИ смогут использовать для продолжения своей эволюции.

Хотя это, возможно, одна из самых впечатляющих групп исследователей, собравших стартап для этой цели, она не единственная, работающая с учёными в области ИИ. ИИ как инструмент для автоматизации химических открытий является темой научных исследований как минимум с 2023 года. Этой целью занимаются небольшие стартапы, такие как Tetsuwan Scientific, а также некоммерческие организации, такие как Future House и Консорциум ускорения Университета Торонто.

Источник: techcrunch.com