Почему я перестал читать 30 Telegram-каналов про ИИ и собрал НейроНьюс: 19 мировых лабораторий, фильтр дублей и 0% рекламы

Если вы интересуетесь искусственным интеллектом и технологиями, ваша папка с каналами в Telegram наверняка выглядит знакомо: два десятка пабликов, где с утра до вечера крутятся одни и те же перепечатки с кликбейтными заголовками, рекламой казино и без единой ссылки на оригинал.

Когда тратишь по часу в день просто на то, чтобы проскроллить 30-50 одинаковых постов про очередной релиз модели и найти саму статью или официальный блог, чтение новостей превращается во вторую работу.

Чтобы решить эту проблему для себя, я собрал НейроНьюс (neyronews.com). Это связка из спокойного Telegram-канала @neyronewsdigest для главных событий в мире ИИ и персонального бота @neyrodigest_bot, где можно настроить свою ленту по любым темам обычным языком.

Вместо того чтобы репостить чужие пересказы, робот каждые 10 минут проверяет первоисточники напрямую:

• Мониторинг 19 ключевых лабораторий и изданий: в ядро канала входят OpenAI News, Google DeepMind, NVIDIA Blog, Microsoft Research, Hugging Face, MIT News, MIT Tech Review, препринты arXiv, TechCrunch AI, The Verge AI, Latent Space и блог Саймона Уиллисона (Simon Willison).
• Семантический фильтр повторов: если об одной и той же новости одновременно написали 10 сайтов, система сравнивает тексты по смыслу, склеивает дубликаты и оставляет только один самый подробный материал.
• Отсев рекламы и пустого хайпа: алгоритм оценивает практическую пользу инфоповода по шкале от 1 до 10 и отбрасывает пустые корпоративные пресс-релизы. Принципы отбора и проверки фактов открыто описаны в редакционной политике НейроНьюс.
• Короткий пересказ по-русски и ссылка на оригинал: нейросеть читает оригинальную статью или исследование целиком и собирает карточку ровно на 1 минуту чтения (суть и три главных вывода). В конце каждого поста обязательно стоит прямая ссылка на первоисточник, чтобы любой факт можно было сразу проверить.

Главная беда обычных каналов в том, что они забрасывают вас уведомлениями каждые полчаса. В канале @neyronewsdigest работает жёсткая сетка из четырёх слотов (по времени UTC+3):

• 09:00 (Утренний фокус): главные события ночи, обновления моделей и мировые анонсы.
• 13:00 (Дневной срез): новые полезные инструменты, открытые репозитории и сервисы, которые можно попробовать в работе.
• 17:00 (Вечерний разбор): свежие научные статьи и исследования с arXiv и MIT.
• 20:30 (Итог дня): главный технологический тренд или аппаратный анонс дня.

В каждый слот выходит строго одна главная новость. Если за несколько часов в мире не произошло ничего действительно важного, слот просто пропускается, и канал молчит. Примеры разборов также можно посмотреть на сайте в архиве выпусков НейроНьюс.

Канал собирает только самые громкие события для всех. Но часто хочется следить за своими узкими темами, от локальных моделей и программирования до биомедицины, роботов или беспилотников.

Для этого мы сделали бесплатного личного бота @neyrodigest_bot, к которому помимо ИИ-лабораторий подключено более 85 мировых изданий (Hacker News, GitHub, Nature, Science, BBC World, Financial Times и другие):

• Темы своими словами: не нужно копаться в сложных чекбоксах. Просто напишите боту «роботы», «нейросети для дизайна» или любую другую тему обычным текстом, и он начнёт собирать подходящие материалы.
• Управление темами и стоп-слова: команда /interests показывает активные подписки, а команда /block навсегда скрывает темы, которые вам надоели.
• Обучение на ваших реакциях: под каждой карточкой есть кнопки оценки. Каждую ночь бот учитывает ваши лайки и дизлайки и делает подборку точнее.
• Удобный ритм (/mode и /settings): можно получать новости сразу по мере выхода или в виде спокойной сводки от 1 до 4 раз в день в выбранное время (с поддержкой тихих часов).

Проект на 100% бесплатный, в нём нет рекламы, платных подписок или закрытых вип-чатов:

• Описание проекта и источников: neyronews.com
• Примеры разборов на сайте: neyronews.com/news
• Telegram-канал (до 4 выпусков в день): @neyronewsdigest
• Личный бот с настройкой своих тем: @neyrodigest_bot

Буду рад фидбеку в комментариях: какие англоязычные блоги или исследовательские центры вы читаете сами, и каких источников вам не хватает в такой подборке?