Работа теперь в пределах досягаемости | OpenAI

Сара Фрайар

• Потребители и предприятия взаимно усиливают друг друга.
• Чем больше работы становится действительно стоящей, тем больше в ней смысла.
• Вычислительные ресурсы, обеспечивающие лучшую отдачу.
• Почему эти преимущества суммируются
• Предыдущие записи Сары Фрайар в блоге:

• Потребители и предприятия взаимно усиливают друг друга.
• Чем больше работы становится действительно стоящей, тем больше в ней смысла.
• Вычислительные ресурсы, обеспечивающие лучшую отдачу.
• Почему эти преимущества суммируются
• Предыдущие записи Сары Фрайар в блоге:

Искусственный интеллект расширяет возможности людей и бизнеса. Идеи, ранее сдерживаемые временем, стоимостью или доступом к экспертным знаниям, становятся осуществимыми. Это открывает двери для прорывов в человеческих достижениях, для новых предприятий, новых рынков и новых возможностей. OpenAI создан для того, чтобы помочь реализовать эти амбиции.

GPT-6 Astra — это значительный шаг вперед в развитии возможностей искусственного интеллекта. Это самая интеллектуальная и совершенная в мире модель, достигшая передовых результатов в таких областях, как использование компьютеров, веб-серфинг, разработка программного обеспечения, кибербезопасность, наука и профессиональная деятельность.

OpenAI создан для того, чтобы превратить этот прогресс в исследованиях в широкую пользу для людей и организаций по всему миру. Наш широкий охват как потребительского, так и корпоративного сегмента означает, что новые возможности напрямую доходят до клиентов через продукты, которые они уже используют. А наша комплексная стратегия вычислительных ресурсов дает нам больший контроль над мощностью, производительностью и стоимостью предоставления этих интеллектуальных возможностей.

Эти преимущества суммируются. Более совершенные модели открывают новые возможности для работы. Более эффективные вычислительные ресурсы делают эту работу доступной в большем масштабе. Доходы от растущего внедрения финансируют дальнейшие исследования и инфраструктуру, укрепляя нашу способность к поиску следующих прорывных решений и предоставлению к ним доступа людям во всем мире.

Потребители и предприятия взаимно усиливают друг друга.

Наши продукты используются более чем миллиардом активных пользователей в неделю и 2,5 миллионами компаний. Каждое достижение в исследованиях улучшает ChatGPT, ChatGPT Work, Codex и приложения, созданные на основе нашего API. Одна инвестиция в исследование моделей поддерживает множество продуктов и их диверсифицированные потоки доходов.

Люди, знакомые с ChatGPT дома, переносят это знание на работу. Корпоративные внедрения предоставляют им инструменты, подходящие для сложных задач и требований их организации. Опыт работы может изменить их ожидания от ИИ в личной жизни. Разработчики расширяют наши возможности, создавая приложения для нужд, которые мы сами бы не выявили. И со временем мы ожидаем непрерывного размывания границ между этими традиционно более четко разграниченными сегментами, поскольку наши агентные продукты будут лучше узнавать вас как личность, но как на работе, так и в личной жизни.

Со временем расширяются как индивидуальное использование, так и корпоративное развертывание. В нашем исследовании пользователей индивидуальных тарифных планов ChatGPT ежедневный объем сообщений через шесть месяцев после регистрации был примерно на 50% выше, чем в первый месяц, и люди выполнили примерно вдвое больше различных задач.

Наша бизнес-модель позволяет нам получать доход по мере роста использования. Бесплатный доступ, поддерживаемый рекламой, помогает людям находить области применения ИИ. Подписки и предложения, основанные на объеме использования, позволяют клиентам тратить больше по мере того, как они находят больше пользы.

Чем больше работы становится действительно стоящей, тем больше в ней смысла.

Расширение возможностей модели увеличивает финансовые возможности клиентов. Компания может оптимизировать процесс, который ранее требовал слишком много времени специалистов, или выйти на рынок, который ранее не могла прибыльно обслуживать.

Мы видим это в работе нашей собственной команды. Недавнее обновление от нашей исследовательской группы показывает, как исследователи быстрее вносят свой вклад в разработку кода и проводят больше экспериментов, делегируя при этом все более сложные задачи агентам. Команды используют агентов для решения проблем инфраструктуры, которые раньше требовали поддержки специалистов. В настоящее время исследовательская организация использует 3,1 рабочих дня агентов на каждый рабочий день человеческого труда.

Люди по-прежнему определяют приоритеты исследований и оценивают результаты, но агенты предоставляют им больше возможностей для реализации перспективных идей. Для OpenAI эта работа может помочь улучшить модели и инфраструктуру, от которых зависят наши клиенты.

Возможности распространяются и на научные открытия. Недавно мы объявили, что одна из наших внутренних моделей предложила решение задачи о присуждении премии тысячелетия Навье-Стокса , одного из самых глубоких нерешенных вопросов математики, который оставался нерешенным около 90 лет. Это знаменует собой важную веху в способности ИИ вносить вклад в математические исследования и показывает, как мы можем помочь ученым продвигать исследования и технологии.

По мере того как искусственный интеллект расширяет возможности человека, он открывает рынок, выходящий далеко за рамки той работы, которую мы выполняем сегодня. Больше людей смогут реализовывать свои самые смелые амбиции, совершать новые открытия и создавать вещи, которые улучшат жизнь будущих поколений.

Истории клиентов

1 из 5

Вычислительные ресурсы, обеспечивающие лучшую отдачу.

Для удовлетворения растущего спроса необходимы как мощности, так и более высокая экономическая эффективность. Наша стратегия в области вычислительных ресурсов охватывает центры обработки данных, микросхемы, программное обеспечение, модели и продукты. Мы управляем этими решениями совместно, постоянно стремясь к оптимальному сочетанию возможностей, скорости, надежности, эффективности и стоимости для каждой рабочей нагрузки.

Обучение модели, работающей на граничных условиях, и запуск быстрого интерактивного агента предъявляют разные требования к инфраструктуре. Мы создаем решения там, где совместное проектирование компонентов улучшает производительность или снижает затраты, и сотрудничаем с другими компаниями там, где они предлагают наиболее эффективные варианты. Это дает нам гибкость в выборе оптимальной системы для каждой задачи.

GPT-5.6 Sol помог улучшить наше программное обеспечение для обслуживания клиентов в производственной среде, снизив сквозные затраты на обслуживание на 20% . Дополнительные улучшения повысили эффективность генерации токенов более чем на 15 процентов, что позволило системе производить больше данных с помощью своих вычислительных ресурсов.

Jalapeño, наш первый специализированный чип для обработки данных, расширяет эту работу на аппаратное обеспечение. В тестах InferenceX на трех общедоступных моделях он показал в 1,5–1,9 раза большую пиковую пропускную способность токенов на ватт, чем протестированные коммерческие системы, при этом для нормализации сравнения использовалась номинальная мощность чипа. Задержка от начала до конца была в 1,7–3,6 раза ниже. Мы планируем начать его развертывание к концу года вместе с ускорителями от NVIDIA, AMD и других партнеров.

Для клиентов важен результат — выполненная задача. Более совершенные модели позволяют достичь цели с меньшим количеством попыток. Более совершенное программное и аппаратное обеспечение могут сделать каждую попытку быстрее и дешевле. Улучшение и того, и другого позволит нам выполнять больше работы, используя имеющиеся у нас мощности.

Почему эти преимущества суммируются

Многолетние инвестиции в исследования, продукты и вычислительные ресурсы объединяются. Наш охват как потребительского, так и корпоративного сегмента обеспечивает прямой доступ к каждому усовершенствованию модели для клиентов. Наша комплексная стратегия в области вычислительных ресурсов помогает нам предоставлять эти интеллектуальные решения с улучшенной производительностью и экономической эффективностью.

Это сочетание становится еще сильнее по мере того, как клиенты начинают использовать ИИ. Их потребности помогают направлять исследования и наращивать потенциал. Более совершенные модели и снижение затрат делают больше работы осуществимой, а доходы от растущего использования финансируют исследования и инфраструктуру следующего поколения.

Дисциплина в управлении капиталом – это то, как мы поддерживаем этот рост. Мы оцениваем каждую инвестицию по тому, какой спрос она может удовлетворить, как быстро она начинает приносить прибыль и оправдывает ли доходность вложенные средства.

Именно это вселяет в нас уверенность в способности OpenAI лидировать на протяжении последующих поколений ИИ. Мы можем помочь людям достигать большего с каждым новым достижением и построить бизнес, который будет расти вместе с их амбициями.

Предыдущие записи Сары Фрайар в блоге:

• Полный комплекс мер, лежащих в основе обилия интеллектуальных ресурсов .
• Чему меня научило создание финансовой функции, изначально разработанной с использованием ИИ .
• Таблица результатов в эпоху искусственного интеллекта
• Бизнес, масштабируемый пропорционально ценности интеллекта .

Источник: openai.com