🌟 Дженсен Хуанг повторяет один тезис на всех крупных площадках:…

🌟 Дженсен Хуанг повторяет один тезис на всех крупных площадках: следующая волна ИИ — Physical AI, где интеллект переходит из чат-ботов в роботов и машины, которым приходится иметь дело с реальным миром. Роботу мало распознавать образы или текст — нужно знать, как объекты движутся, что происходит при падении, как устроено пространство, и уметь реагировать без столкновений.

Ставка Nvidia — на симуляцию: платформа Omniverse и модели вроде Cosmos симулируют гравитацию, трение и упругость материалов с высокой точностью, позволяя роботу «отрепетировать» миллионы попыток в виртуальной среде, прежде чем его допустят до реальных фабрик или домов. Настоящее узкое место — не роботы, а данные: языковую модель можно обучить на существующих текстах почти бесплатно, а эквивалентного корпуса для физического взаимодействия просто не существует — его приходится генерировать симуляцией.

🪐 Nvidia строит полный стек — от чипов до Omniverse и открытых моделей, создавая экосистему, из которой сложно выйти к конкурентам. По сути, та же логика доминирования, что уже сработала в обучении языковых моделей, только теперь применительно к роботехнике.

❓ Скачок от чат-ботов к роботам, понимающим физику, кажется реалистичным на паре лет, или это амбициозный прогноз на куда более долгий срок?