Новости робототехники

Компания Arm запускает платформу Total Design for Physical AI and Robotics.

Компания Arm запускает платформу Total Design for Physical AI and Robotics.
Компания Arm запускает платформу Total Design for Physical AI and Robotics.

Компания Arm запускает платформу Total Design for Physical AI and Robotics.

Компания Arm представила Arm Total Design for Physical AI, а также новую платформу для робототехники, призванную установить общие стандарты для автоматизированных систем.

Физические отрасли промышленности – от горнодобывающей промышленности и сельского хозяйства до обрабатывающей промышленности и глобального транспорта – обеспечивают экономическую активность на триллионы долларов и, по оценкам, к 2030-м годам обеспечат ежегодный потенциал в сфере вычислительных мощностей в размере 200 миллиардов долларов.

Для решения проблемы разрозненности инженерных решений в этих секторах компания Arm объединяет более 80 партнерских организаций, работающих в области программного обеспечения, аппаратного обеспечения и искусственного интеллекта. В число первоначальных участников экосистемы входят AWS, ECARX, Hugging Face, Liquid AI, NXP, PlusAI, PSIONIC, QNX, Qwen, Siemens и Unitree Robotics.

Эта инициатива направлена на физические системы, которые объединяют модели ИИ, программное обеспечение среды выполнения, вычислительные компоненты, датчики и исполнительные механизмы для восприятия, рассуждения и действий в операционных условиях. Производителям оборудования и разработчикам программного обеспечения необходимы стандартизированные базовые модели для снижения рисков интеграции, оптимизации вычислительных нагрузок и перехода от тестирования концепции к развертыванию в масштабах предприятия.

Компания Arm стандартизирует уровни возможностей роботизированных систем.

Согласно архитектурному манифесту (PDF), опубликованному главным архитектором Arm Ричардом Гризентуэйтом, в настоящее время в робототехнике отсутствует единый метод описания, сравнения и обмена информацией о возможностях систем. Эта фрагментация затрудняет проектирование, интеграцию и масштабирование роботизированных систем в условиях промышленного применения.

В ответ компания Arm представила Robotics Capability Framework в качестве отправной точки для совместной работы над общим техническим словарем, созданным по образцу уровней SAE, используемых для автоматизации процессов.

Новая система Arm классифицирует роботизированные системы по возрастающим уровням операционной сложности, сопоставляя машины от реактивных систем до контекстно-ориентированных, когнитивных и самосовершенствующихся систем.

Каждый уровень возможностей связывает реальные сценарии использования с поведением машины, результатами работы и аппаратными ограничениями. Эти критерии устанавливают параметры для задержки системы, размещения вычислительных ресурсов, распределения памяти, ограничений по энергопотреблению, детерминизма и стандартов безопасности.

Функциональная платформа для робототехники, разработанная компанией Arm для физического искусственного интеллекта.

Компания Arm разработала первоначальную базовую модель, используя отзывы со всего сектора робототехники. В разработке этой модели приняли участие следующие организации: Anaxi Labs, ANYbotics, FMC³ Robotics, Fourier, GALBOT, Gravis Robotics, Lenovo, McKinsey и Robotec.ai.

Виртуальные платформы ускоряют разработку физического искусственного интеллекта в автомобильной промышленности на досиликатном этапе.

Программа Arm Total Design for Physical AI расширяет структуру совместной разработки, ранее использовавшуюся для облачной инфраструктуры ИИ. Программа объединяет модели ИИ, виртуальные платформы, цифровые двойники, датчики, вычислительные модули и программные стеки, что позволяет начать разработку и тестирование на более ранних этапах.

Автономный транспорт и робототехника сталкиваются с общими техническими требованиями в таких областях, как сенсорное восприятие, обработка данных с помощью ИИ, управление в реальном времени, безопасность и энергоэффективные вычисления. Компания Arm продемонстрировала эту методологию сотрудничества в автомобильном секторе совместно с AWS, Google, HERE, RemotiveLabs и Siemens.

Участвующие автомобильные компании разработали интегрированное эталонное решение для цифровой приборной панели. Эта среда позволила командам разработчиков программного обеспечения создавать, тестировать и проверять сложный автомобильный код на платформе Arm Zena CSS до появления физических микросхем.

В настоящее время компания Arm запрашивает технические предложения от широкого инженерного сообщества для расширения платформы Robotics Capability Framework по мере развития физических реализаций искусственного интеллекта.

Узнайте больше о физическом искусственном интеллекте на выставке Physical AI Expo, которая пройдет в Амстердаме, Лондоне и Северной Америке.

См. также: NVIDIA Jetson Orin Nano 2 внедряет физический ИИ в дроны и роботов.

Баннер для серии мероприятий AI & Big Data Expo.

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками, включая Cyber Security & Cloud Expo. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ продаёт против человека: неделя 0 Архив рубрики ~Лента новостей~ Чек‑лист по хранению ключей в репозиториях на основе инцидентов с ИИ‑агентами Архив рубрики ~Лента новостей~ Робот с искусственным интеллектом учится более эффективно собирать помидоры. Архив рубрики ~Лента новостей~ Материал, напоминающий «роботизированную руку» венериной мухоловки, способен распознавать объекты и захватывать их под воздействием света. Архив рубрики ~Лента новостей~ Стартапам не нужно становиться вирусными, чтобы завоевать клиентов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Создание сценариев для экстремальных событий без использования экстремальных данных. Архив рубрики ~Лента новостей~ 4,9 на 3000 отзывов. Сколько из них написал живой человек? Архив рубрики ~Лента новостей~ Сколько примеров нужно, чтобы проверить безопасность AI-приложения Архив рубрики ~Лента новостей~ Как движется броуновская частица при отсутствии измерений? Архив рубрики ~Лента новостей~ Японская автоматическая станция MMX отправилась к спутникам Марса. Она доставит пробу грунта с Фобоса на Землю Архив рубрики ~Лента новостей~ Как Shazam узнаёт песню, даже если вокруг шумно Архив рубрики ~Лента новостей~ Исследование показало, что ChatGPT допускает научные ошибки чаще, чем вы думаете. Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Oura снова подала в суд на своего конкурента Ultrahuman, что угрожает ее возвращению на рынок США с «умными» кольцами. Архив рубрики ~Лента новостей~ Минус $80 млрд за полгода: утечка проспекта IPO Anthropic сорвала маски с экономики суперинтеллекта Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ продаёт против человека: неделя 0 Архив рубрики ~Лента новостей~ Чек‑лист по хранению ключей в репозиториях на основе инцидентов с ИИ‑агентами Архив рубрики ~Лента новостей~ Робот с искусственным интеллектом учится более эффективно собирать помидоры. Архив рубрики ~Лента новостей~ Материал, напоминающий «роботизированную руку» венериной мухоловки, способен распознавать объекты и захватывать их под воздействием света. Архив рубрики ~Лента новостей~ Стартапам не нужно становиться вирусными, чтобы завоевать клиентов. Архив рубрики ~Лента новостей~ Создание сценариев для экстремальных событий без использования экстремальных данных. Архив рубрики ~Лента новостей~ 4,9 на 3000 отзывов. Сколько из них написал живой человек? Архив рубрики ~Лента новостей~ Сколько примеров нужно, чтобы проверить безопасность AI-приложения Архив рубрики ~Лента новостей~ Как движется броуновская частица при отсутствии измерений? Архив рубрики ~Лента новостей~ Японская автоматическая станция MMX отправилась к спутникам Марса. Она доставит пробу грунта с Фобоса на Землю Архив рубрики ~Лента новостей~ Как Shazam узнаёт песню, даже если вокруг шумно Архив рубрики ~Лента новостей~ Исследование показало, что ChatGPT допускает научные ошибки чаще, чем вы думаете. Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания Oura снова подала в суд на своего конкурента Ultrahuman, что угрожает ее возвращению на рынок США с «умными» кольцами. Архив рубрики ~Лента новостей~ Минус $80 млрд за полгода: утечка проспекта IPO Anthropic сорвала маски с экономики суперинтеллекта

Оставить комментарий