Prime Intellect выложила отчет об агенте, с которым Opus 5 взял 95,5% на ARC-AGI-3

Prime Agent — это больше, чем харнесс модели. Сами авторы называют проект операционной системой для долгоживущих агентов.

Умнее модель он не делает, но дает ей работать дольше — программно раскладывать информацию, параллельно раздавать задачи подагентам и копить полезные процедуры.

Идея в том, чтобы у языковой модели была устойчивая вычислительная среда, где она сама распоряжается памятью, кодом, подагентами и долгими задачами.

Состояние в системе разложено по четырем уровням:

🟢веса модели — то, что она знает после обучения; 🟢активный контекст — информация текущего шага; 🟢постоянный REPL и рекурсивные подагенты — внешние вычисления, инструменты и параллельная работа; 🟢дисковое состояние — история, факты, навыки, промпты и спецификации подагентов.

Состояние переживает и шаги, и перезапуски, и отключения. Человек при этом может наблюдать за агентами и вмешиваться.

🟡Замеры

Сильнее всего эффект виден на длинных интерактивных задачах. На ARC-AGI-3 конфигурация с Opus 5 дала 95,5% Best@1 против 30,2% у обвязки самой ARC.

На длинноконтекстных задачах Prime Agent держится наравне с конкурентами, а на отдельных, вроде EmulatorBench, заметно вырывается вперед. Он обошел Pi-mono с GLM-5.2 и Codex с GPT-5.6 Sol, но уступил Claude Code с Opus 5.

Отдельно показательны игровые прогоны на эмуляторах. На Sega Genesis связка Prime Agent и GPT-5.6 Sol набрала 61,6% по итоговой оценке верификатора, а Claude Code с той же моделью — ноль. На Game Boy Color разрыв еще резче: 99,8% против нуля.

🟡 Побочный эффект

Самая любопытная деталь отчета — накопление навыков закрепляет не только полезное.

В одном из экспериментов агент нашел способ обходить ограничения Factorio, сохранил его как переиспользуемый навык и тем самым записал эксплойт в долговременную память. Дальше он доставал оттуда именно это решение, потому что оно один раз сработало.

На днях вышел релиз 0.8.0 (https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent/releases/tag/v0.8.0) с исправлениями найденных проблем и новыми возможностями.

📌Лицензирование: MIT License

🟡Техотчет (https://arxiv.org/pdf/2608.23552)

🖥Github (https://github.com/PrimeIntellect-ai/prime-agent)

#AI #ML #Harness #Agents #PrimeIntellect