Следующая большая игра в области ИИ — это не приложения или гуманоиды; это машины с мозгами и мышцами

Kubota Представленный интегрированный автономный специальный дизельный трактор M5 Narrow на выставке CES 2026. | Кредит: Кубота

Гуманоидные роботы и искусственный интеллект преследуют мощные перспективы: заменять повторяющиеся производственные задачи с более низкими затратами, уменьшать нехватку людей, осуществлять уход, уменьшать людей от опасной работы и помогать большему количеству людей жить лучше и полнее в средах, созданных для людей. Это важно, и это произошло.п>

Проблема с внешними воздействиями или внешними конструкциями выглядит иначе. Существенный вопрос не в том, «Может ли робот жить с нами?», а в том, «могут ли интеллектуальные машины помочь нам производить продукты питания и создавать инфраструктуру, когда квалифицированные операторы исчезают, прибыль становится очень низкой?»

Вот тут-то и приходит на помощь внедрение физического ИИ в тяжелую технику, дорогостоящее хозяйство, особенно многолетние культуры, — это то, где он внедряется наибольшему будущему.

В винограднике или фруктовом саду машина работает в нескольких дюймах от дальних растений, почти не допуская ошибок. Он проходит сквозь решетку и под навесами, вокруг ирригационных ограждений, на склонах, в пыли и в смешанном движении с людьми и другими машинами.

GNSS может быть ненадежной, ее видимость ограничена, а условия меняются каждый час. Вы не можете опираться на небо, которое будет вести вас. Вы должны учитывать окружающую среду на борту самолета и безопасно действовать на краю.

Слишком долго обсуждалась автономия в сельском хозяйстве, будто все поля одинаковы. Это не так. Пропашная культура, конечно, имеет значение, но они обладают более тяжелым испытательным полигоном, и на протяжении длительного времени они пользовались «автоматическим рулевым управлением», а в последнее время — полностью автономными решениями.

Самая тяжелая среда в сельском хозяйстве — это многолетние культуры: сады, виноградники, ягодники, решетчатые системы: места, где машина работает в нескольких дюймах от крайних растений без права на ошибку. В таких условиях можно рассчитывать на чистое GPS, открытое небо или простую повторяемость. Вы должны воспринимать мир таким, какой он есть, в первое время, и принимать правильные решения на его границах. Вот как выглядит настоящий физический ИИ.

Трактор Bobcat 5MN с автоматизацией Agtonomy подходит для выращивания таких растений, как виноградники и сады | <ч2>Мозги в мышцах: Сохрани железо и смени мозгч2> <с>Автономия в этой ситуации не озабочена новизной. речь идет о выживании. Фермеры стареют, квалифицированные операторы в сельском хозяйстве и строительстве уходят на пенсию. Труд – это не вопрос будущего; сейчас это действующая реальность.

В сельском хозяйстве США среднестатистическому фермеру около 60 лет, причем фермеры в возрасте 65 лет и старше составляют более 40% от общего числа фермеров, поэтому даже при стимулировании роста среди молодых производителей сектор стареет, и барьеры для замещения по-прежнему.

Строительная сторона столкнется с тем же вопросом с другой стороной: в 2026 году импорт должен привлечь сотни тысяч новых квалифицированных рабочих только для того, чтобы поддержать спрос, потому что большая часть этого проекта вызвана выходом на следующий год, а не ростом. Другими словами, разрыв в рабочей силе больше не является циклическим шумом; это структурно.

Автоматизация — один из возможных способов обеспечения надежности ферм и проектов, количества квалифицированной рабочей силы, которая продолжает заключаться. Физический ИИ не заменяет фермеров; очень важно сохранить их в бизнесе. Сейчас это необходимо больше, чем когда-либо.

Я считаю, что все дело в добавлении мозгов к мышцам. Для скашивания, опрыскивания, копания и перевозки по-прежнему требуются серьезные машины. Физика работы на бездорожье не меняется, потому что ИИ становится лучше. Что меняется, так это то, насколько разума живет внутри «мускулистых» машин, которые знают, даже если когда-нибудь ими будут управлять гуманоиды.с>

Тракторы, опрыскиватели, косилки и строительные конструкции перемещаются с конвейера с физическим слоем искусственного интеллекта: поворотное наблюдение, периферийными расчетами и программным обеспечением, которые понимают, что экономика самостоятельно принимает поведенческие решения и технологические задачи с гораздо меньшей зависимостью от оператора, даже если на сиденье автомобиля сидит какой-то будущий автономной гуманоид.

Гуманоиды могут играть реальную роль в легкой среде. Но просить гуманоидное кресло общего назначения на каждой машине, на винограднике или на строительной площадке — это усложняет задачу и требует значительных затрат там, где нам это не нужно.

Используя смешанные парковые тракторы Kubota или Doosan Bobcat с поддержкой Agtonomy, один технический оператор может управлять несколькими машинами, выполняя несколько одновременных задач. Кривые тренировки заключаются от недель до часов. Безопасность обеспечена, поскольку многие глаза никогда не устаревают и не устанавливаются непосредственно на станке, работа выполняется под любым углом.

Применительно к многолетним людям это означает более постепенное опрыскивание и скашивание, меньшее количество проходов в ночное время, когда люди утомлены, а также защита от культурной культуры, которая не может допустить ни одной ошибки. В строительстве и наземном обслуживании это означает меньшее количество случаев «слепых зон» и более надежное покрытие, когда бригады не являются членами группы.

п>

Работающая модель проста: завод по производству железа аналогичен заводу по производству искусственного интеллекта

Что оказывает реальное, масштабируемое воздействие, должна победить одна группа: производители оборудования производителя (всегда называются «производителями оригинального оборудования» или для краткости «OEM»).

Компании со 100-летними бизнесменами, которые уже проектируют, производят, распространяют, обслуживают и финансируют внедорожное оборудование, могут превратиться в автономию в инфраструктуру. У них есть проверенные бренды, дилерские сети, программы обучения и финансирование инструментов, которые помогают работать на фермах и проектах.

Для обеспечения бесперебойности всей пищевой системы и сборки OEM-производителями необходимо продвигать интеллектуальный уровень вперед.

Новаторы существуют не для того, чтобы сбить их с подиума. Мы существуем для того, чтобы построить в себе мозг, который позволит этому видеть, принимать решения и действовать. Если все сделано правильно, установка нового устройства не просто завершится парком; он причастен к рабочей силе.

Это не битва между гуманоидами и тракторами. Это два разных ответа на два разных вопроса, сосуществование которого продлит силу или даже мощность, поскольку мощные машины всегда будут необходимы для внедорожных промышленных работ.

Глобальные OEM-производители принимают срочные меры, учитывая реальность нарушения квалифицированной рабочей силы. Если OEM-производители будут соответствовать графику квалифицированной рабочей силы, они окажутся на пути к вымиранию. Они также знают, что стать компанией, занимающейся искусственным интеллектом, производительное оборудование вековой истории не может сделать в одночасье. Некоторые микроорганизмы могут построить его самостоятельно, но большинству потребуется более быстрый путь.

Выигрышной моделью является партнерство: завод по производству железа встречается с фабрикой искусственного интеллекта.

Это следующий этап технологической промышленной революции, требующей от всех OEM-производителей пройти цифровую трансформацию. В течение многих лет цифровая трансформация означала данные о панели, телематическом и облачном программном обеспечении.

Следующий шаг — физический искусственный интеллект, встроенный в точечное действие: в транспортном средстве, в задаче, с принятием решений с небольшой задержкой, которая не зависит от идеального соединения или удаленного канала.

Даже, несмотря на улучшение сотовой и спутниковой связи, серьезные решения по безопасности и контролю по-прежнему должны приниматься на борту. При работе на бездорожье задержка не доставляет неудобств; это ответственность.

Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026 <ч2>Момент физического ИИ сейчасч2>

В 2024 и 2025 годах физический ИИ в сельском хозяйстве доказал, что он может работать. В 2026 году разговор перешел от вопроса о том, возможна ли автономия, к вопросу о том, будут ли технологии внедрять ее в масштабе, ответственно и достаточно быстро. Рынки не ждут идеальных историй. Они реагируют, когда возникает необходимость, встречает специалиста, готового к выполнению задачи.

Самые важные роботы шага вперед, возможно, вообще не будут похожи на людей. Они похожи на тракторы, опрыскиватели, косилки и другие модели внедорожных машин, которые уже являются нашей едой и работают, а мозги встроены в их мышцы с первого дня.

Отраслям, которые кормят и строят мир, не нужен новый логотип на капоте. Им нужны бренды, которым они уже доверяют, чтобы производить оборудование, готовое к работе, как квалифицированную рабочую силу. После того, как это случайно в первую очередь в виде многолетней культуры, начинает открываться остальная часть индустриального мира. Пришло время всем мускулистым машинам иметь мозги.

<х3>Об авторех3>

Тим Бучер — соучредитель и генеральный директор Agtonomy, компании, занимающейся физическим искусственным интеллектом, которая сотрудничает с ведущими производителями оборудования для преобразования внедорожных машин в интеллектуальные автономные решения для сельского хозяйства, газонов и других промышленных рынков. В нем рассказывается о его трехдесятилетнем опыте серийного предпринимателя в сфере высоких технологий и калифорнийского фермера, который всю жизнь проработал в сфере высоких технологий, чьи предприятия были созданы или выведены на биржу доходов из списка Fortune 50.

<с>Пост Следующая большая игра по искусственному интеллекту – это не приложения и не гуманоиды; Эта машина с мозгами и мышцами впервые появилась в The Robot Report.

Источник