Главная угроза ИИ для бизнеса — не технология, а то, как компании ею управляют

ИИ пишет тексты, анализирует данные и автоматизирует целые процессы. Но скорость его внедрения в компаниях оказалась выше скорости, с которой организации учатся им управлять.

В недавнем материале Inc. Magazine приводятся данные исследования Traliant: 62% организаций уже регулярно используют ИИ, при этом только 51% обучают сотрудников ответственному использованию технологии, а программы по развитию цифровой грамотности есть лишь у 45% организаций.

Бизнес сталкивается с парадоксом: ИИ уже стал рабочим инструментом, но правила работы с ним во многих компаниях только начинают формироваться.

Когда в компании появляется новая технология, первая задача кажется очевидной: выбрать решение, предоставить сотрудникам доступ и найти процессы, нуждающиеся в автоматизации. Но в случае ИИ этого недостаточно.

Например, сотрудник может использовать генеративную модель для анализа документов. Руководитель — делегировать технологии подготовку вариантов решения. Команда — встроить ИИ-ассистента в регулярный процесс. Во всех трёх случаях возникают новые вопросы: какие данные можно передавать модели, кто проверяет результат, где решение принимает человек, а где алгоритм и, главное: кто отвечает за ошибку?

По данным Traliant, 78% опрошенных организаций проверяют созданный ИИ контент на предвзятость, точность или юридические риски. Но только у 39% есть формальный процесс такой проверки.

То есть контроль вроде бы есть. Но он часто держится на личной ответственности конкретного сотрудника. В одном подразделении результат ИИ перепроверят дважды. А в другом — примут без изменений. Поэтому управление ИИ постепенно становится не только технологической, но и организационной компетенцией.

Ещё недавно обучение работе с генеративным ИИ во многом сводилось к знакомству с инструментами: как составить запрос, получить нужный ответ, создать текст, изображение или провести анализ. Сейчас этого становится мало — набор необходимых компетенций меняется.

Сотруднику важно понимать возможности и ограничения модели, уметь проверять результат и безопасно работать с данными. Руководителю — видеть процессы, которые действительно стоит менять с помощью ИИ, оценивать экономический эффект и распределять ответственность. А организации несут ответственность за создание общих правил и их постоянное обновление.

Поэтому вопрос «умеют ли наши сотрудники пользоваться ИИ?» постепенно будет звучать иначе: умеет ли наша организация системноработать с ИИ?

Технология меняется быстрее многих корпоративных регламентов. Сегодня команда использует генеративную модель как помощника. Завтра собирает ИИ-ассистента. А послезавтра часть задач будет выполнять автономная система из нескольких агентов. Поэтому невозможно однажды написать инструкцию по работе с ИИ и считать вопрос закрытым.

В материале Inc. Magazine управление ИИ сравнивают с постоянной организационной практикой: она включает в себя формулирование понятной политики, непрерывное обучение сотрудников, ответственность руководителей и регулярный пересмотр подходов по мере развития технологий.

Если использование ИИ становится массовым, контролировать каждое действие сотрудников невозможно — да и не нужно. Гораздо важнее создать среду, в которой люди понимают границы применения технологии и могут самостоятельно принимать качественные решения.

Для этого компании нужны как минимум несколько уровней работы: базовая ИИ-грамотность сотрудников, единые принципы работы с данными и результатами моделей, ответственность, обучение руководителей и практика на реальных бизнес-задачах. В таком случае обучение становится частью внедрения ИИ в процессы.

Именно на этом принципе построена ГигаАкадемия — проект нового поколения СберУниверситета и «Школы 21».

В портфеле ГигаАкадемии — множество образовательных решений: от коротких интенсивов и онлайн-курсов до комплексных программ и корпоративных тренингов. Они помогают пройти путь от первого знакомства с ИИ-инструментами до системного внедрения технологий в рабочие процессы: понять, какие задачи действительно стоит передавать ИИ, научиться выстраивать взаимодействие человека и цифровых агентов, оценивать результаты и экономический эффект, а также управлять командами, в которых часть функций выполняют ИИ-системы. Отдельное внимание уделяется развитию управленческих компетенций — способности руководителей принимать решения в новой технологической среде, выстраивать правила работы с ИИ и отвечать за результат его применения.

***

В итоге конкурентным преимуществом становится уже не сам факт использования ИИ, а способность компании выстроить вокруг него понятную систему работы. Технологии продолжат развиваться и становиться доступнее, но именно люди и организации будут определять, насколько эффективно и безопасно они будут использоваться.