Две скорости ИИ-гонки Американская экономика всё сильнее зависит от искусственного…

Две скорости ИИ-гонки

Американская экономика всё сильнее зависит от искусственного интеллекта. За последние два года частные инвестиции в ИИ-инфраструктуру в США выросли с $1 трлн до $1,5 трлн в годовом выражении, сообщает The Wall Street Journal. Расходы на строительство дата-центров достигли $68,3 млрд, тогда как вложения в остальные сегменты частного строительства сократились на $101,6 млрд. По оценкам экспертов, около четверти недавнего роста ВВП США обеспечили именно инвестиции в ИИ.

Пять крупнейших гиперскейлеров — Alphabet, Amazon, Meta*, Microsoft и Oracle — до 2029 года направят на капитальные расходы почти $4 трлн. Только во втором квартале 2026 года три компании взяли на себя новые ИИ-обязательства почти на $900 млрд. При этом свободный денежный поток четырёх техногигантов сократился до $7 млрд — минимума за десять лет (!!!). Инвесторов это пока не смущает: Azure увеличила выручку на 43%, AWS — на 37%, Google Cloud — на 82%, а акции Microsoft 31 июля прибавили 15,5% — максимум с 2008 года.

Однако стремительный рост ИИ усиливает дисбалансы в экономике. Отрасль потребляет всё больше ресурсов — от электроэнергии и земель под ЦОДы до рабочей силы. Уже в 61% городов США ощущается дефицит кадров, а к 2027 году показатель может вырасти до 72%. Одновременно растут цены на чипы памяти, что снижает покупательскую способность потребителей.

По данным Statista, общий объем рынка искусственного интеллекта в США в 2026 году оценивается в $414,89 млрд.
Это самый крупный национальный ИИ-рынок в мире. В России масштаб значительно скромнее. Рынок генеративного ИИ по итогам 2025 года вырос с 13 млрд ($162,4 млн) до 58 млрд рублей ($724,4 млн), а к 2030 году может достичь 778 млрд рублей ($9,72 млрд). Общий объём российского рынка ИИ в 2025 году, по разным оценкам, составил от 168 млрд ($2,1 млрд) до 1,9 трлн рублей ($23,7 млрд).

Венчурные инвестиции в ИИ и машинное обучение в 2025 году достигли $70,7 млн. За первое полугодие 2026 года ИИ-стартапы привлекли 2,3 млрд рублей ($28,7 млн) в рамках 25 сделок — почти половину всего российского венчурного рынка, объём которого сократился на 40% год к году до 5,09 млрд рублей ($63,6 млн).

Крупный бизнес также увеличивает вложения. Почти две трети крупнейших компаний планируют повысить расходы на ИИ минимум на 20% в ближайшие два года, а более 40% топ-менеджеров готовы направлять на эти цели свыше 1 млрд рублей ежегодно.

Единой статистики по инвестициям в ИИ нет, но известно следующее. Лидером по инвестициям остаётся Сбербанк: в 2026 году он увеличит вложения в ИИ более чем вдвое — до 350 млрд рублей ($4,37 млрд), а за три года инвестирует 600 млрд ($7,49 млрд). Yandex Cloud направит 42 млрд рублей ($524,5 млн) на развитие ИИ-сервисов в 2025–2026 годах. МТС вложила около 4 млрд рублей ($50 млн) в собственную ИИ-платформу, Т-Банк инвестирует 500 млн рублей ($6,24 млн) в R&D-центр. При этом только 26% компаний, инвестирующих в ИИ, имеют стратегию его внедрения.

По оценкам «Яков и Партнёры» и «Яндекса», к 2030 году искусственный интеллект сможет приносить российской экономике 7,9–12,8 трлн рублей  ($98,7 млрд—$159,9 млрд) ежегодно, или до 5,5% ВВП. Около 60% этого эффекта обеспечат пять отраслей: e-commerce, телеком и медиа, ИТ, строительство и здравоохранение.

Если американские компании уже соревнуются за лидерство в мировой ИИ-инфраструктуре, то российский рынок пока только формирует фундамент для ее развития. В США главный вопрос — насколько оправдаются триллионные вложения в дата-центры и вычислительные мощности. В России — насколько быстро бизнес сможет перейти от точечных экспериментов к массовому внедрению ИИ.

* Meta признана в России экстремистской и запрещена