Гуманоиды не будут масштабироваться на заводах, пока затраты не снизятся.

После получения пилотного проекта с Фигуркой 02 на своем заводе в Спартанбурге, Южная Каролина, компания BMW заявила, что выпустит на рынок новую гуманоидную Фигурку 03. | Источник: BMW Group

Хотя технологическая индустрия считает, что искусственный интеллект является основным барьером для роботов, присоединяющихся к производственной рабочей силе, реальная проблема связана не столько с интеллектом, сколько с экономикой и финансовой устойчивостью роботов.

Искусственный интеллект прошёл долгий путь, системы машинного зрения стали более зрелыми, базовые модели становятся лучше, аппаратное обеспечение значительно ограничивается. Но для большинства производителей затраты на автоматизацию использования гуманоидов по сегодняшним ценам просто неосуществимы. <ч2>Технология в основном готовач2>

Существуют некоторые организации, которые добились успеха в области робототехники. Роботы Generalist могут выполнять точные манипуляционные задачи. Гуманоиды Agility Robotics получили проверенные результаты на складе. Руки роботов, созданные компанией Alt-Bionics, ограничили ловкость роботов-гуманоидов и открыли новые горизонты в протезировании. Все эти победы открывают путь к дальнейшим инновациям и доступности в космосе.с>

Многие люди, занимающиеся робототехникой, показывают вам, что основные технологические проблемы либо решены, либо почти решены. Демо-версии становятся все более впечатляющими, и разговор перешел от «Смогут ли они подобрать работу?» на «Можем ли мы оправдать затраты?»

Люди должны быть в курсе

Несмотря на технологический прогресс, надзор за руководством будет ключом к заполнению оставшихся пробелов, особенно когда робот сталкивается с чем-то неожиданным.

Некоторые разработчики в значительной степени опираются на телеуправление, когда люди непосредственно управляют движениями робота. Это требует почти всего внимания оператора, который ограничивает его возможности масштабирования, поскольку для роботу каждому нужен прокурорный подход к нему.

Лучшая модель — обращение к людям, как к руководителям высокого уровня, которые мешают только тогда, когда робот сталкивается с чем-то необычным или нуждается в указании по заданию. Таким образом, один человек может контролировать 50 или более роботов одновременно, и каждое вмешательство обучающих данных для дальнейшего улучшения ИИ. Со временем эта прозрачность может снизиться, но она никогда не достигает нуля.

<ч2>Специализированные роботы по-прежнему превосходят гуманоидовч2>

Преимущество гуманоидов в их гибкости. Теоретически одна машина может выполнять множество различных работ без особых перенастроек. Но за эту гибкость приходится платить. Система автоматизации производства, созданная для одного рабочего процесса, поддерживает его от начала до конца. В крупносерийном производстве эта специализация превосходит общее назначение гуманоидов.

Например, при сортировке посылок лучших гуманоидных производств около 1000 сборов в час в контролируемых условиях. Специализированные роботы-сортировщики посылки производят от 1300 до почти 3000 комплектаций в час в зависимости от приложения. Это большой разрыв между технологиями, которые измеряют рентабельность инвестиций. Во многих случаях обычные промышленные роботы обеспечивают большую производительность за меньшие деньги.

Зарегистрируйтесь сейчас и сэкономьте на пропуске в RoboBusiness 2026 <ч2>Настоящая проблема – это экономикач2>

Самым большим вопросом, которым являются проблемы роботы-гуманоиды, является экономика робототехнических комплексов. Они стоят слишком дорого, и лишь небольшое количество приложений окупают затраты.

Один ведущий разработчик гуманоидов оценил стоимость робота в несколько сотен тысяч долларов. Потратьте эти деньги, и вам придется поработать несколько смен, чтобы машина работала круглосуточно, прежде чем цифры начнут работать в вашем пользовании. А если вы уже занимаетесь офиси операциями, вы можете вложить ту же сумму денег в специализированное решение по автоматизации, которое даст вам большую производительность и быстрее окупится.

Математика меняется, когда цены на гуманоидов падают. Например, более экономичные гуманоиды, поступающие из Китая, имеют ограничения возможностей, чем платформа премиум-класса, но они все равно показывают, что в настоящее время дорого обходит крупномасштабное производство. Однако политика регулятора может нарушить этот сценарий, как видно из недавнего решения Федеральной комиссии по связи запретить ввоз китайских гуманоидов из соображений национальной безопасности. Ключевым моментом для развития гуманоидов является достижение объемов производства, которые снижают цену.

<ч2>Преимущество – масштаб производствач2>

Индустрия робототехники любит ранжировать компании по их моделям искусственного интеллекта, ловкости и демонстраций манипуляций. Но главным преимуществом является умение производить сложное оборудование в больших масштабах.

Возьмем, например, Теслу. Создание электромобилей заставило компанию преодолеть многолетние производственные проблемы, бороться в цепочках поставок и масштабирования производства. Создать робота-гуманоида сложно. Эффективное создание сотен тысяч таких устройств — это совершенно другой навык. Масштабное производство снижает затраты на компоненты, учитывает отношения с поставщиками, повышает производительность и снижает затраты на проектирование гораздо большего количества единиц продукции. Каждый из этих элементов указывает на нестабильность робототехнического подразделения.

Тесла передает свой производственный опыт Оптимусу, своему роботу-гуманоиду. Это позволит компании достичь коммерчески выгодных цен на годы раньше, чем, напротив, настоящая сила — это исследования в области робототехники, а не массового производства. Тесла будет лидировать на рынке, потому что производственные возможности имеют такое же или даже большее значение, чем возможности искусственного интеллекта.

<ч2>Победа происходит на заводеч2> <с>Гонка за коммерциализацией гуманоидов продолжается. Осталось выяснить, что роботы-гуманоиды могут превзойти масштабную автоматизацию уже промышленных производителей. Это требует более низких цен, требует наличия крупных производителей и опирается на компании, которые могут эффективно и многократно создавать сложное оборудование.

Примечание редактора:Мнения, выраженные в этой статье, являются отдельным автором и не обязательно отражают точку зрения The Robot Report, его редакторов или представителей компании.

<х2>

Об авторе

Шон Эдвардс — соучредитель и технический директор Plus One Robotics. С момента основания Plus One в 2016 году он реализовал основные технологии платформы компании, внедряя системы управления посылками для обработки посылок и формируя будущее автоматизированной складской логистики. Сегодня он занимается развитием непрерывного обучения и передового искусственного интеллекта, чтобы помочь лидерам цепочек поставок масштабировать свои операции по автоматизации. Робот

До основания Plus One Robotics Шон был старшим инженером-исследователем в Юго-Западном научно-исследовательском институте (SwRI), где он последовательно и возглавил программу с открытым исходным кодом ROS-Industrial (операционная система), фундаментально изменившую возможности сотрудничества промышленных и научных кругов в области программного обеспечения для промышленной робототехники. Он имеет степень бакалавра наук. и М.С. Степень бакалавра машиностроения, Университет Кейс Вестерн Резерв.

Постгуманоиды не будут масштабироваться на фабриках до тех пор, пока снижение затрат не появится в отчете о роботах.

Источник