Ускорение научных открытий с помощью ChatGPT для академических исследователей | OpenAI
Мы предоставляем наши передовые модели и инструменты в распоряжение 100 000 ученых, математиков и инженеров — совершенно бесплатно.
Подайте заявку сегодня (откроется в новом окне)
- Искусственный интеллект ускоряет исследования.
- Что получат участники
- Поддержка обучения и исследований
- Как подать заявку
- Искусственный интеллект ускоряет исследования.
- Что получат участники
- Поддержка обучения и исследований
- Как подать заявку
Мы считаем, что преимущества передового искусственного интеллекта не должны быть сосредоточены в руках нескольких компаний и хорошо оснащенных лабораторий. Научный прогресс зависит от того, насколько правильно исследователи задают вопросы, проверяют новые идеи и развивают открытия других. Наша роль заключается в том, чтобы предоставить им мощные инструменты и работать вместе с ними над созданием моделей, которые ускорят их исследования, сохраняя при этом за ними контроль.
Мы представляем программу ChatGPT для академических исследователей, которая предоставит 100 000 исследователям из отдельных академических учреждений бесплатный доступ к нашим передовым моделям. Программа поможет исследователям в области естественных наук, математики и инженерии решать сложные задачи, ускорять открытия и повышать производительность — от подготовки заявок на гранты до проверки гипотез.
Этим летом мы начинаем с 10 000 исследователей, и доступ уже предоставляется таким учреждениям, как Институт перспективных исследований (IAS) и Высшая нормальная школа (ENS). Мы планируем расширить программу до 100 000 исследователей к 2027 году. Участники получат доступ к нашим передовым моделям, включая GPT-5.6 Sol Pro, на момент запуска и смогут пригласить до четырех соавторов из своего учреждения. Рабочие пространства включают в себя защиту конфиденциальности и безопасности на уровне, соответствующем корпоративному уровню, и данные по умолчанию не используются для обучения наших моделей. Исследователи могут использовать инструменты и навыки для поддержки работы, начиная от геномного анализа и моделирования белков и заканчивая обзорами литературы, написанием грантов и публикациями.
Программа также включает в себя обучение, практическую поддержку, возможности учиться у других исследователей и делиться с нами своими отзывами.
Для учебных заведений, использующих ChatGPT Edu, бесплатный доступ, предоставляемый в рамках этой программы, будет координироваться через рабочее пространство учебного заведения. Узнайте больше о ChatGPT Edu и о том, как OpenAI поддерживает высшее образование.
ChatGPT для академических исследователей является частью программы, предусматривающей выделение более 250 миллионов долларов до 2027 года на поддержку внешних научных исследований и открытий. Это включает в себя NextGenAI , нашу инициативу стоимостью 50 миллионов долларов, направленную на поддержку исследовательских учреждений, а также нашу работу с миссией Genesis Министерства энергетики США по внедрению передовых технологий искусственного интеллекта в работу исследователей в национальных лабораториях и университетах. Вместе эти усилия отражают нашу убежденность в том, что научный прогресс ускоряется, когда больше исследователей имеют инструменты для реализации собственных идей.
Искусственный интеллект ускоряет исследования.
Искусственный интеллект становится все более эффективным инструментом для исследований быстрее, чем многие ожидали. Каждую неделю около 1,3 миллиона человек используют ChatGPT для решения сложных научных и математических задач, генерируя около 8,4 миллиона сообщений.
Этот сдвиг особенно заметен в математике. За последние шесть месяцев ИИ перешел от эпизодического использования для решения отдельных задач к более регулярной части математических исследований. Все большее число статей теперь признают вклад ChatGPT, что отражает скорость внедрения этих инструментов в работу исследователей.
Исследователи используют ChatGPT и Codex практически на всех этапах научной работы. ChatGPT помогает исследователям анализировать идеи, получать знания, выдвигать гипотезы и сообщать о своих результатах. Codex поддерживает выполнение исследований и формальный анализ, включая написание кода и анализ результатов.
Эти закономерности проявляются в исследованиях. Физик Рожерио Хорхе и его команда используют ИИ для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом для исследований в области термоядерного синтеза, которое используется промышленностью и национальными лабораториями для проектирования устройств термоядерной энергетики. В области теоретической информатики исследователи Барна Саха, Иньчжань Сюй и Кристофер Йе использовали GPT-5.5 Pro для разработки доказательства, устанавливающего новые ограничения на эффективность решения многомерных геометрических задач компьютерами, а затем самостоятельно проверили и уточнили результаты.
Исследователи, наиболее интенсивно использующие эти инструменты, также берутся за более сложные задачи. Те, кто входит в 20% лучших специалистов по использованию ИИ в своей области, почти вдвое чаще, чем их коллеги, просят ИИ выполнить задачи, на выполнение которых, по оценкам, требуется четыре часа и более: почти 7% их запросов по сравнению с 3,5% среди других исследователей в той же области.
Наша стратегия заключается не в том, чтобы решать, какие научные проблемы заслуживают внимания, или пытаться решить их все самостоятельно. Она состоит в том, чтобы предоставить научному сообществу эффективные инструменты и позволить исследователям заниматься теми вопросами, в которых они лучше всего разбираются.
Что получат участники
Участники получат бесплатный доступ к нашим передовым моделям в рамках ChatGPT, ChatGPT Work и Codex, включая семейство моделей GPT-5.6 с момента запуска. Им также будут доступны расширенные возможности углубленного исследования, более высокие лимиты использования и более широкие контекстные окна. В совокупности эти возможности поддерживают научное мышление, выполнение задач агентами и исследовательские рабочие процессы в различных дисциплинах.
GPT-5.6 Terra обеспечивает баланс между функциональностью и эффективностью для повседневных исследований, GPT-5.6 Luna обеспечивает более быструю реакцию для задач меньшей сложности, а GPT-5.6 Sol решает самые сложные научные и математические задачи. На FrontierMath Tier 4, который оценивает математическое мышление исследовательского уровня, GPT-5.6 Sol набирает 83%, по сравнению с 72,5% у GPT-5.5. На GeneBench Pro, который оценивает сложный анализ биологических данных и научное мышление, GPT-5.6 Sol Pro решает 31,5% задач.
Исследователи могут использовать более 75 навыков в области биологических наук (открывается в новом окне), охватывающих генетику, геномику, секвенирование, анализ отдельных клеток, моделирование белков и разработку лекарств. Коннекторы поддерживают междисциплинарные исследования, предоставляя доступ к научной литературе, общедоступным геномным и клиническим базам данных, спутниковым снимкам, вычислительным блокнотам, платформам данных и менеджерам ссылок.
Codex может помочь в написании и отладке кода, анализе наборов данных и создании воспроизводимых рабочих процессов. ChatGPT Work может оказывать поддержку в более длительных проектах, таких как поиск возможностей финансирования, подготовка заявок на гранты, обзор литературы, написание рукописей и создание материалов для представления результатов.
Поддержка обучения и исследований
У исследователей разные отправные точки в изучении ИИ. Некоторые могут использовать эти инструменты впервые, другие — разрабатывать передовые приложения в своих областях.
Программа предложит обучение, адаптированное к различным уровням опыта, от начала работы и улучшения рабочих процессов до применения передовых исследовательских решений. Участники получат доступ к специалистам, знакомым с исследовательскими рабочими процессами, включая помощь в интеграции этих инструментов в свою работу.
По мере того, как мы будем наблюдать за открытиями исследователей, мы планируем создавать больше возможностей для обмена практическими подходами, взаимного обучения и демонстрации применения наших моделей в различных дисциплинах. Их отзывы помогут нам понять, где наши модели полезны, где они несовершенны и как сделать их более ценными для исследовательского сообщества.
Как подать заявку
Первоначальная программа открыта для квалифицированных исследователей из отобранных академических учреждений. К участию допускаются только признанные колледжи или университеты, присуждающие ученые степени и имеющие высокий уровень исследовательской деятельности.
Заявителям необходимо будет подтвердить свою принадлежность к учреждению и предоставить информацию о своих текущих исследованиях и предполагаемом научном применении. Одобренные исследователи могут пригласить до четырех сотрудников из своего учреждения. Каждый сотрудник также должен подтвердить свою принадлежность к учреждению и учитывается в общем количестве учетных записей программы.
Приём заявок открыт сегодня. Вы можете ознакомиться с критериями отбора и подать заявку здесь (откроется в новом окне) .
Источник: openai.com
Похожие записи
Оцените материал:
Похожие записи
Исследование показало: водород тоже влияет на изменение климата
19.12.2025
Amazon по ошибке прислал покупателю две коробки с накопителями Samsung 9100 PRO
25.12.2025Арифметика повышения производительности: почему «40-процентное увеличение производительности» на самом деле никогда не работает?
12.04.2026Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
