Компания Gritt выходит из режима скрытой разработки, получив 34 миллиона долларов на закупку роботов для строительства солнечных электростанций, а затем и на все остальное.

Одно из важнейших событий, происходящих сегодня на Земле, — это развитие солнечной энергетики. По всему миру компании и страны соревняются в развертывании солнечных электростанций и аккумуляторных батарей для достижения энергетической независимости и ограничения последствий изменения климата.

Однако этот процесс строительства сталкивается с проблемой нехватки рабочей силы: ограниченное количество рабочих не может удовлетворить растущий спрос на монтажные работы. Роботы могли бы стать решением, но промышленные роботы исторически испытывали трудности в неструктурированных средах, по крайней мере, до настоящего времени. Последнее поколение моделей искусственного интеллекта, возможно, изменило эту ситуацию.

Это основная идея стартапа Gritt, основанного двумя специалистами по робототехнике, получившими образование в Университете Карнеги-Меллона, генеральным директором Пунитом Пури и техническим директором Вишалом Дугаром. Во вторник утром компания вышла из режима скрытой разработки, получив 26 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Obvious Ventures при участии Union Square Ventures и Active Impact Investment. Таким образом, общий объем привлеченных средств достиг 34 миллионов долларов после предыдущего посевного раунда, поддержанного First Round Capital, Climactic, Congruent Ventures и VSC Ventures. Стартап создает интеллектуальную систему, которая, по словам Пури, «поможет цивилизации быстрее строить инфраструктуру».

«Наша основная идея заключается в том, что если мы действительно хотим ускорить строительство, — говорит Пури в интервью TechCrunch, — нам нужен интеллект, способный работать в хаотичной обстановке строительных площадок, и он должен быть достаточно универсальным, чтобы работать в этих разнообразных условиях».

Вместо того чтобы создавать собственных роботов с нуля, Gritt использует готовое оборудование — пока что это арендованные лесозаготовительные машины и роботизированные манипуляторы, производимые такими компаниями, как Kawasaki, — для создания платформ, управляемых ее моделями искусственного интеллекта. Первоочередная задача, которую выполняют ее системы, — это разгрузка больших стеклянных солнечных панелей, их перемещение к металлическим рамам, где их необходимо установить, и позиционирование на рамах с точностью до долей миллиметра, чтобы рабочие могли их закрепить.

«Есть люди, которые раньше строили ракеты, отправлявшиеся в космос, и имели неограниченный бюджет на мельчайшие детали, а есть люди, которые знают, что значит браться за грязную, скучную и опасную работу и масштабировать её до невероятных высот», — сказал Эндрю Биби, партнер Obvious Ventures, возглавивший раунд финансирования серии А компании Gritt. «Эти ребята относятся ко второй категории, и это особый тип предпринимателей, обладающих техническими навыками, искусственным интеллектом и навыками машинного зрения, чтобы добиться успеха».

В настоящее время компания Gritt использует две системы, развернутые на объектах, и собираемые ими данные позволяют улучшить их работу. Пури говорит, что типичная бригада из восьми человек может установить 800 панелей в день, но та же бригада, работающая с системами Gritt, может установить от 3000 до 4000 панелей ежедневно.

Компания заявляет, что заключила контракт на установку солнечных панелей общей мощностью 2,8 гигаватт в течение следующих 18 месяцев, и что среди ее клиентов три из десяти крупнейших американских компаний, занимающихся строительством электростанций. Компания надеется ввести в эксплуатацию 48 своих систем в течение следующих шести месяцев.

Издание TechCrunch поговорило с одним из клиентов Gritt, который отказался назвать свое имя по соображениям конкуренции, но выразил энтузиазм по поводу того, как система может улучшить его работу. Он ожидает, что станет проще работать на удаленных объектах, где сложно привлечь работников, и прогнозирует снижение травматизма, поскольку рабочим не придется постоянно поднимать 45-килограммовые панели над головой.

Компания Gritt конкурирует с компаниями, предлагающими собственные роботы для установки панелей, такими как Luminous Robotics, Cosmic и китайская Trinabot. Эти компании разрабатывают собственное оборудование, а не сосредотачиваются на готовых транспортных средствах и манипуляторах, как Gritt, и это различие может определить, кто будет расти быстрее и иметь более эффективную структуру затрат по мере роста спроса.

Компания Gritt планирует добавить в свою систему новые задачи по манипулированию объектами, чтобы иметь возможность крепить солнечные панели, сверлить отверстия в опорах и даже строить стеллажи, на которых они установлены. В долгосрочной перспективе компания также хочет освоить другие распространенные трудоемкие строительные задачи, такие как связывание арматуры перед заливкой бетона.

Что позволило стартапу реализовать это видение? В основном, по словам основателей, это появление новых моделей искусственного интеллекта.

«Пять лет назад создание системы для решения одной конкретной задачи было в какой-то степени возможно, верно?» — сказал Пури, — «но сейчас ИИ делает эту работу универсальной — один и тот же базовый конвейер можно повторно использовать и улучшать для разных задач». В качестве примера он отметил, что обучение системы укладке шлакоблоков заняло несколько недель, в то время как аналогичная демонстрация с арматурой заняла всего один день при использовании того же программного обеспечения.

Но обучение новым задачам — это только начало реализации видения Gritt. Основатели считают, что набор датчиков и интеллектуальных систем, которые их компании внедряют на строительных площадках, может делать больше, чем просто устанавливать панели; он может улучшить управление и принятие решений. Например, они представляют себе, как их система будет обнаруживать открытую траншею во время приближения шторма, позволяя ей оповещать рабочих о необходимости накрыть ее до того, как дождь повредит компоненты, или отмечать недостачу на складе.

«Gritt теперь представляет собой слой физического искусственного интеллекта, который выполняет эту сложную, трудоемкую задачу, а также может помочь вам принимать решения на месте», — сказал Пури.

Источник: techcrunch.com