Canva запускает Code 2.0, предлагая создание сайтов с помощью ИИ каждому пользователю, включая владельцев бесплатных аккаунтов.

Майкл Нуньес

Во вторник компания Canva запустила Canva Code 2.0, крупное обновление своего инструмента для программирования на основе искусственного интеллекта, позволяющее пользователям создавать интерактивные веб-сайты, приложения и приложения, используя подсказки на простом языке, а затем редактировать результаты так же легко, как и презентацию в Canva. Эта функция теперь доступна всем более чем 265 миллионам ежемесячных пользователей компании на всех тарифных планах, включая бесплатные аккаунты.

Этот шаг — самая агрессивная попытка Canva выйти на быстрорастущий рынок «визуального программирования», категорию, которая еще 18 месяцев назад едва существовала, но уже породила стартапы с миллиардными оборотами и изменила представление людей, не являющихся разработчиками, о создании программного обеспечения. Но если конкуренты, такие как Lovable, Replit и Bolt.new, в основном сосредоточились на генерации функционального кода из текстовых подсказок, Canva делает другую ставку: реальным узким местом является не создание кода, а обеспечение того, чтобы результат выглядел действительно хорошо.

«Большинство инструментов для создания визуального стиля ограничиваются функциональным аспектом — созданием результатов, которые выглядят так же, как и у всех остальных», — говорится в заявлении Canva. «Вы можете получить рабочий прототип, но для того, чтобы он действительно выглядел как ваш, потребуется сложная панель редактирования, отдельный инструмент дизайна, разработчик или бесконечные переговоры, которые редко приводят к желаемому результату».

Дэнни Ву, руководитель отдела продуктов на основе искусственного интеллекта в Canva, в эксклюзивном интервью VentureBeat перед запуском продукта дал ему очень четкое представление о его позиционировании.

«Мы целенаправленно ориентируемся на пользователей, не обладающих техническими навыками, — сказал Ву. — Canva Code — это не инструмент, который мы создаём для разработчиков. Мы стремимся привнести возможности ИИ-программирования — и действительно лёгкого программирования — в платформу Canva, одновременно отвечая на запросы наших пользователей о большей интерактивности, большей возможности настройки и большей гибкости, от веб-сайтов до интерактивных презентаций».

Canva Code 2.0 предлагает редактирование методом перетаскивания, импорт HTML-кода и ускорение генерации веб-сайтов, созданных с помощью ИИ, на 75%.

В обновлении добавлены несколько возможностей, призванных сократить разрыв между созданием кода и публикацией готового интерактивного проекта. Теперь пользователи могут создавать проекты Canva Code непосредственно внутри других дизайн-проектов — встраивая интерактивные элементы в доску, презентацию или отдельную страницу. Canva также добавила более 50 новых шаблонов, специально разработанных для интерактивного дизайна, а также возможность импортировать необработанные HTML-файлы из других инструментов ИИ-кодирования и преобразовывать их в редактируемые проекты Canva.

Улучшения производительности значительны. Canva заявляет о сокращении среднего времени генерации кода на 75 процентов и уменьшении среднего времени от первоначального запроса до публикации сайта на 30 процентов. Компания также сообщает, что интеграция Canva Code в более широкий редактор Canva — позволяющая пользователям обрабатывать результаты кодирования как любой другой элемент дизайна — увеличила число активных пользователей Code на 25 процентов.

Пожалуй, наиболее отличительной особенностью является сам процесс редактирования. В отличие от большинства платформ для программирования с использованием ИИ, которые требуют от пользователей повторного ввода или изменения исходного кода для внесения визуальных изменений, Canva Code 2.0 позволяет пользователям напрямую вводить текст в сгенерированные элементы, перетаскивать изображения из встроенной библиотеки Canva, содержащей более 120 миллионов шаблонов и ресурсов, изменять цвета и шрифты с помощью привычной панели инструментов или выбирать определенный элемент и дорабатывать его с помощью разговорного ИИ. Каждый результат полностью интерактивен и автоматически адаптируется к различным размерам экрана, а также имеет встроенный предварительный просмотр на мобильных устройствах.

В ходе интервью Ву продемонстрировал редактирование методом перетаскивания, показав, как созданный веб-сайт конференции можно изменять в режиме реального времени — заменять фотографии, менять шрифты на фирменные и редактировать текст непосредственно на холсте. «Ключевое отличие Canva Code — это возможность редактирования и удобство создаваемых результатов», — сказал он, хотя и отметил одно существующее ограничение: «Мы не поддерживаем перемещение элементов. Для этого по-прежнему требуется повторный запрос».

Как Canva планирует конкурировать с Lovable, Replit и Bolt на быстрорастущем рынке конструкторов приложений с использованием искусственного интеллекта

Выход Canva на рынок программного обеспечения для создания приложений с помощью ИИ в таком масштабе происходит в переломный момент для этой категории. Согласно исследованию рынка, опубликованному Luminix AI в мае 2026 года, рынок программного обеспечения для создания приложений с помощью ИИ достигнет, по оценкам, 4,7 миллиарда долларов к 2026 году, а прогнозы указывают на рост до 12,3 миллиарда долларов к 2027 году при среднегодовом темпе роста примерно в 38 процентов. Исследование также показывает, что сгенерированный ИИ код в настоящее время составляет приблизительно 41 процент всего кода, написанного в мире — цифра, которая еще два года назад казалась бы немыслимой.

Конкуренция стала невероятно ожесточенной. Компания Lovable, специализирующаяся на создании приложений с использованием диалогового интерфейса и продуманного дизайна для нетехнических разработчиков, добилась, возможно, самого быстрого роста выручки в истории этой категории — по данным анализа Luminix, к началу 2026 года годовой доход составит около 400 миллионов долларов. Компания Replit, которая за счет последовательных релизов ИИ-агентов превратила свою браузерную IDE в полноценный движок для создания виртуальных кодов, утроила свою оценку до 9 миллиардов долларов и, согласно тому же отчету, планирует достичь годового дохода в 1 миллиард долларов к концу 2026 года. Компания Bolt.new, работающая в браузере на базе Node.js, за несколько месяцев после запуска увеличила годовой доход с 4 миллионов до 40 миллионов долларов.

А еще есть Canva, которая предлагает то, чего нет ни у одной из этих платформ: экосистему дизайна с четвертью миллиарда пользователей, где бренды, команды и отдельные лица уже хранят свою визуальную идентичность, сотрудничают над проектами и публикуют контент.

Ву позиционирует Canva Code не как прямого конкурента этим инструментам, ориентированным на разработчиков, а как инструмент, заполняющий пробел, который ни один из них не устранил. «Многие запросы, которые мы получаем, и то, как мы видим использование Canva Code, касаются не только его использования как отдельного элемента, но и как части общего дизайна, визуальной коммуникации, которую они пытаются передать», — сказал Ву. «Например, когда у вас есть презентация для продаж, вы можете добавить калькулятор, вы можете добавить визуализатор, который точно покажет, что делает ваш продукт. В этом случае интерактивный слайд может заменить тысячу картинок».

Почему функция импорта HTML в Canva может превратить её в «финальный слой» для любого инструмента программирования ИИ

Одна из наиболее стратегически важных функций Canva Code 2.0 — это возможность импорта HTML-кода, которая позволяет пользователям брать код, сгенерированный любым инструментом искусственного интеллекта, включая ChatGPT, Claude, Lovable или Bolt, и импортировать его в Canva в виде полностью редактируемого дизайна. Смысл очевиден: Canva позиционирует себя как место, где код, сгенерированный ИИ, получает свою окончательную обработку, независимо от того, где он был первоначально создан.

Когда его прямо спросили, не является ли это позиционированием Canva как «завершающего слоя поверх кодирования атмосферы», Ву дал дипломатичный, но показательный ответ. «Это действительно продолжение нашей цели сделать весь процесс дизайна максимально простым», — сказал он. «Мы поддерживали импорт PDF-файлов и их преобразование в документы, импорт файлов PowerPoint — так что, с одной стороны, это расширение. Но с другой стороны, это просто прислушивание к пожеланиям наших пользователей и создание Canva, которая была бы одновременно наиболее полезной и наиболее совместимой платформой».

Он сделал паузу, а затем добавил: «Дело не в том, что мы намеренно позиционируем себя как отдельный слой, скажем, как завершающий слой после кодирования атмосферы. Мы просто действительно хотим сделать нашу платформу максимально доступной и легко интегрируемой».

Эта формулировка — «наиболее легко подключаемый» — предполагает платформенную стратегию, которая не требует от Canva безоговорочной победы в гонке за лидерство в области генерации кода с помощью ИИ. Если Canva станет основным инструментом для придания коду, сгенерированному ИИ, профессионального и соответствующего бренду вида, она получит выгоду от всей категории, независимо от того, какой механизм генерации кода предпочитают пользователи. Эта стратегия также перекликается с более широкими возможностями импорта, которые уже позволяют Canva импортировать презентации PowerPoint и PDF-файлы с конкурирующих платформ, постепенно вовлекая пользователей в экосистему Canva без необходимости отказываться от существующих рабочих процессов.

На что способен Canva Code — и где, по словам Дэнни Ву, он достигает своих пределов.

Ву был на удивление откровенен относительно ограничений продукта — это приятное отличие от типичных презентаций продуктов в Кремниевой долине. «Canva Code отлично подходит для всего, что работает как фронтенд-приложение, и особенно хорош, когда вы хотите использовать данные, отправку данных и интерактивность в небольших и средних масштабах», — сказал он. «Я честно скажу об ограничениях. Canva Code, вероятно, не подойдет, если вы пытаетесь создать веб-сайт со сложной внутренней архитектурой или если вы обрабатываете сотни тысяч посетителей в день».

Эта откровенность эффективно проводит грань между Canva Code и более амбициозными платформами в этой области. В то время как Lovable и Replit стремятся к разработке полнофункциональных приложений — с базами данных, аутентификацией и хостингом производственного уровня — Canva намеренно ограничивает свою деятельность интерактивными интерфейсами в небольших масштабах. Вопрос в том, является ли это стратегической слабостью или целенаправленным подходом. Для преподавателей, владельцев малого бизнеса и маркетинговых команд, составляющих основную часть пользовательской базы Canva, сложные бэкэнды и масштабируемость при высоком трафике не имеют значения. Важно то, могут ли они создать интерактивную страницу мероприятия, веб-сайт с объявлениями о недвижимости или учебный центр, которые выглядят профессионально и работают на мобильных устройствах — без найма разработчика или изучения нового инструмента.

На вопрос о моделях искусственного интеллекта, используемых в Canva Code, Ву подтвердил, что компания применяет комбинацию собственных и сторонних моделей, включая модели от OpenAI и Anthropic, но отказался уточнить точное соотношение. «Мы не раскрываем точное соотношение, и оно меняется со временем», — сказал он. «Мы также используем разные алгоритмы обработки запросов в зависимости от того, что вы запрашиваете, и от того, какое семейство моделей мы считаем наиболее подходящим для обработки определенных запросов».

Благодаря серии приобретений Canva в сфере искусственного интеллекта — от Affinity до Leonardo.ai — теперь компания развивает направление кодирования Vibe.

Инфраструктура Canva в области искусственного интеллекта значительно укрепилась благодаря стратегии приобретений, которая активизировалась за последние два года. В марте 2024 года компания приобрела Affinity, британский пакет программного обеспечения для творчества, популярный среди пользователей Mac, в рамках сделки, которая, по сообщению Bloomberg, оценивалась в «несколько сотен миллионов фунтов стерлингов». В то время Canva позиционировала сделку как способ конкурировать с флагманскими продуктами Adobe — Illustrator, Photoshop и InDesign — за счет получения в собственность приложений Designer, Photo и Publisher от Affinity.

Всего четыре месяца спустя Canva приобрела Leonardo.ai, австралийский стартап в области генеративного искусственного интеллекта, насчитывающий более 19 миллионов зарегистрированных пользователей и сгенерировавший более миллиарда изображений. Соучредитель Canva Кэмерон Адамс тогда заявил, что технология Leonardo.ai будет интегрирована в пакет генеративного искусственного интеллекта Magic Studio от Canva.

Вместе с этими приобретениями, Canva Code представляет собой попытку компании добавить интерактивные, управляемые кодом возможности поверх платформы визуального дизайна, которая уже была усовершенствована профессиональными инструментами дизайна и моделями генеративного искусственного интеллекта. Компания сообщает о более чем 32 миллиардах использований своих продуктов на основе ИИ на сегодняшний день — ошеломляющая цифра, которая подчеркивает, насколько глубоко ИИ теперь интегрирован в повседневные рабочие процессы Canva, даже для пользователей, которые, возможно, не считают себя пользователями искусственного интеллекта.

Опубликовано шесть миллионов сайтов, но данные Canva об удержании пользователей остаются открытым вопросом.

В заявлении Canva подчеркивается впечатляющий показатель популярности: с момента первого запуска функции год назад пользователи создали и опубликовали более шести миллионов веб-сайтов с помощью Canva Code. Но эта цифра заслуживает более пристального внимания.

В интервью Ву уточнил, что цифра в шесть миллионов обозначает количество опубликованных веб-сайтов за последний год — то есть сайтов, которые были либо опубликованы, либо предоставлены по защищенным паролем или приватным ссылкам. «Они могли быть опубликованы публично, за паролем или в виде приватной ссылки. Но это количество опубликованных веб-сайтов», — сказал он.

На вопрос об активном удержании — о том, сколько из этих сайтов все еще работают и поддерживаются — Ву признал наличие пробела в своих данных. Это важное различие. На рынке создания сайтов с помощью Vibe Codes, простое количество созданных сайтов может вводить в заблуждение, поскольку барьер для создания сайта очень низок. Более показательным показателем — который Canva пока не предоставляет — было бы количество из этих шести миллионов сайтов, получающих регулярный трафик или обновленных после первоначальной публикации.

Однако первые примеры использования указывают на реальную пользу, выходящую за рамки простого новшества. Преподаватели и школьные администраторы используют Canva Code для создания информационных центров для классов, при этом один учитель создает индивидуальные веб-страницы для каждого из своих классов, чтобы держать учеников и родителей в курсе объявлений. Небольшие компании, такие как Alt Marketing School, разработали мини-приложения для обучения сбору средств и интерактивные планы развития для своих участников. К Всемирному дню книги 50 читателей создали образовательные игры по различным предметам, дополненные педагогическими руководствами для использования в классе.

Ценообразование Canva Code, управление данными и то, что нужно знать корпоративным клиентам.

Canva Code 2.0 доступен во всех тарифных планах Canva, включая бесплатный — это важное решение, учитывая, что конкуренты, такие как Lovable, Bolt и Replit, оставляют свои самые функциональные возможности для платных подписчиков. «По мере перехода, скажем, от бесплатного плана к профессиональному, затем к бизнес-плану и, наконец, к корпоративному, вы будете получать больше кредитов ИИ и сможете чаще использовать Canva Code», — сказал Ву. «Но он доступен и им можно пользоваться — даже в бесплатных аккаунтах Canva, а также в образовательных и некоммерческих организациях».

Такой подход, основанный на кредитах, отражает эволюцию ценообразования, происходящую во всей категории программирования Vibe, где платформы перешли на системы токенов или кредитов, которые измеряют возможности генерации ИИ, а не ограничивают доступ к функциям платными подписками. Разница заключается в том, что бесплатный уровень Canva служит воронкой привлечения клиентов для гораздо более крупной дизайнерской платформы, а не только для самой функции программирования.

Для институциональных клиентов, которых Canva все чаще привлекает — школьных округов, агентств недвижимости, корпоративных маркетинговых команд — управление данными является первостепенной задачей. Ву прямо затронул этот вопрос. «Все пользователи и клиенты имеют полный контроль над тем, как используются их данные», — сказал он. «Они могут выбрать, будут ли их запросы и данные использоваться для обучения ИИ в настройках. Для предприятий и компаний администраторы команд могут управлять этим на организационном уровне и гарантировать, что их входные данные, контент и выходные данные не будут использоваться для обучения». Такой подход с возможностью отказа отражает урок, который вся отрасль усвоила на собственном горьком опыте. Как сообщало издание The Verge, когда Canva приобрела Leonardo.ai, Adobe столкнулась со значительной критикой из-за обновления политики в отношении пользовательских данных и обучения моделей ИИ — скандала, которого Canva, похоже, стремится избежать.

Долгосрочная цель Canva: сократить разрыв между воображением и тем, что могут реально создать пользователи, не обладающие техническими навыками.

Когда Ву спросили о том, какое место Canva Code занимает в долгосрочной перспективе компании и движется ли Canva к созданию полнофункциональной платформы для разработки приложений, он вернул разговор к основной аудитории компании.

«Огромная роль здесь играет сокращение разрыва между вашим воображением и тем, что возможно, особенно для обычных пользователей — людей, у которых мало времени», — сказал он. «У них нет времени разбираться с развертыванием, MCP или API. Они просто хотят создавать более интерактивные и динамичные средства коммуникации».

Он указал на стремительное улучшение возможностей моделей ИИ как на ключевой фактор ускорения. «То, что сегодня можно создать за один раз — например, 3D-визуализацию Солнечной системы — еще год назад было бы недоверием к результатам. Но сегодня вероятность успеха очень высока».

Станет ли Canva Code устойчивой категорией продуктов или функцией, интегрированной в более широкий рабочий процесс ИИ платформы, будет зависеть от того, насколько быстро компания сможет сократить разрыв между своей текущей ориентацией на фронтенд и возможностями полнофункционального стека, которые все чаще определяют конкурентов. Lovable выпускает приложения, поддерживаемые Supabase, со встроенной аутентификацией и базами данных. Агенты Replit могут выполнять автономные длительные сборки. Bolt.new запускает целые среды Node.js во вкладке браузера. Это принципиально иные амбиции, чем создание привлекательной целевой страницы конференции.

Но Canva никогда не побеждала, сравнивая свои результаты с конкурентами по технической глубине. Десять лет назад она не пыталась превзойти Adobe по функциональности — она сделала дизайн доступным для 99 процентов людей, которые никогда бы не открыли Photoshop. Теперь, на рынке создания визуальных образов, где любой инструмент может сгенерировать рабочий прототип по запросу, Canva делает ту же ставку, что и в 2012 году: для большинства людей самой сложной частью было не создание, а создание визуального эффекта, будто это сделано ими самими.

Источник: venturebeat.com