OpenAI представляет ChatGPT Work, облачного ИИ-агента, который управляет задачами в электронной почте, Slack и календарях.

Майкл Нуньес

В четверг компания OpenAI представила ChatGPT Work, нового агента искусственного интеллекта, встроенного в ее флагманский чат-бот. Цель ChatGPT — превратиться из инструмента для вопросов и ответов в автономную рабочую платформу, способную выполнять сложные многоэтапные задачи в электронной почте, календарях, репозиториях кода и мессенджерах пользователей.

Продукт работает на базе новейшей флагманской модели OpenAI, GPT-5.6, и разработан для решения гораздо более сложных задач, чем просто генерация текста. ChatGPT Work может собирать контекст из подключенных приложений, файлов и рабочих процессов для создания готовых документов, электронных таблиц, презентаций, отчетов и веб-сайтов. Агент берет заданный результат, разбивает его на более мелкие шаги и в течение нескольких часов самостоятельно работает над сложными проектами.

Запуск ChatGPT знаменует собой самую явную на сегодняшний день попытку OpenAI перепозиционировать его как платформу для рабочих мест, а не как чат-бота, — и это происходит в момент, имеющий для компании чрезвычайно важное финансовое значение. В прошлом месяце OpenAI конфиденциально представила в SEC проект регистрационного заявления S-1, положив начало тому, что может стать одним из крупнейших IPO технологических компаний в истории, с заявленной оценкой в диапазоне от 730 до 852 миллиардов долларов и годовой выручкой, превысившей 25 миллиардов долларов.

В ходе короткой демонстрации и беседы с VentureBeat в пятницу Тай Гери, менеджер по продуктам в OpenAI, участвовавший в создании ChatGPT Work, заявил, что миссия продукта заключается в демократизации возможностей агентного ИИ, которые уже продемонстрировал внутренний инженерный инструмент OpenAI, Codex. «Что действительно впечатляет, так это то, насколько Codex смог расширить границы того, что мы можем сделать с помощью этих инструментов ИИ, в отличие от простого получения информации, ответов или рекомендаций», — сказал Гери. «Внутреннее внедрение Codex у нас демонстрирует буквально экспоненциальный рост по всем функциям продукта и каждому варианту использования».

Почему OpenAI создала постоянно работающую виртуальную машину, которая функционирует даже на пляже?

Основная архитектурная концепция ChatGPT Work основана на постоянно работающей виртуальной машине на облачной платформе, которая размещается на серверах OpenAI и всегда доступна пользователю независимо от того, какое устройство он использует. Это знаменует собой целенаправленный отход от конкурентов, чьи агенты требуют наличия локального компьютера для постоянного включения и подключения.

«Самое замечательное в ChatGPT Work то, что это виртуальная машина в облаке, которая всегда работает, и это доступно на всех наших платных тарифах», — сказала Гери. «Все пользователи Plus получают эту возможность. Я думаю, это очень уникальная особенность».

Гери охарактеризовал запуск как «отсутствующий на рынке» аспект, ориентированный в первую очередь на мобильные устройства. Он отметил возможность создания веб-сайта на телефоне и обмена им с коллегами как особенно новаторскую функцию. «Сайты — это вообще новинка для Codex. Они появились в Codex около полутора недель назад, но теперь мы запускаем их также в веб-версии и мобильной версии. Вы можете создать сайт на своем телефоне на пляже и поделиться им с друзьями», — сказал он.

ChatGPT Work начнет внедряться для пользователей тарифных планов Pro, Enterprise и Edu, а в ближайшие дни распространится на пользователей Plus и Business. В интервью Гери подчеркнул, что доступность продукта для подписчиков Plus, а не только для премиум-тарифов, является центральным элементом стратегии OpenAI. «Он доступен для всех платных тарифных планов, включая пользователей Plus, что, на мой взгляд, является действительно большим достижением и неотъемлемой частью миссии OpenAI, которая заключается в том, чтобы предоставить все эти возможности как можно большему числу людей», — сказал он.

Как плагины MCP связывают ChatGPT Work со Slack, Gmail и GitHub

Продукт использует плагины на основе MCP для подключения к внешним сервисам, таким как Gmail, Google Calendar, Slack и GitHub. На вопрос о том, основана ли архитектура плагинов на стандарте Model Context Protocol, Гери подтвердил: «Все они основаны на MCP». Он добавил, что подключение нескольких учетных записей Gmail — частый запрос пользователей — «определенно входит в планы разработки».

Система разработана таким образом, чтобы с первого взаимодействия быть ориентированной на действия. ChatGPT Work предлагает персонализированный процесс адаптации, который предлагает различные варианты использования в зависимости от роли пользователя. Гери продемонстрировал, как система, определив его роль как менеджера продукта, немедленно предложила такие задачи, как оценка систем искусственного интеллекта, создание исследовательских материалов и управление его календарем. «Вы можете начать с простой задачи, например, связаться со мной в Slack или Teams или прочитать календарь на сегодня», — сказал Гери. Он описал сценарий, в котором система просмотрела его календарь, выявила конфликты в расписании, отметила встречи, требующие подготовки, а затем — по его указанию — отклонила, приняла или перенесла события.

Пользователи также могут настраивать агента, обучая его своему стилю письма, организуя результаты в проекты и — в более простом варианте — выбирая виртуального питомца, который будет сопровождать их в интерфейсе. Интерфейс также включает функцию размещенного веб-сайта, которая позволяет пользователям создавать и делиться интерактивными сайтами непосредственно через ChatGPT Work, превращая то, что обычно было бы статичным слайд-шоу, в динамичный, совместный проект. «Теперь у нас внезапно появился интерфейс для совместной работы, который на самом деле более интересен и доступен, чем слайд-шоу, которое имеет все эти ограничения по форматированию», — сказала Гери.

Планирование 10 одновременных исправлений ошибок: как выглядит производительность агента на практике.

Собственный опыт Гери с использованием ChatGPT Work иллюстрирует широкий спектр задач, которые может выполнять эта система. В преддверии запуска продукта ему потребовалось организовать сессии предварительного тестирования — внутри компании известные как «тестирование на наличие ошибок» — для десятков функций и членов команды.

«Я просто захожу в ChatGPT Work и говорю: „Настройте сбор информации об ошибках для всех отдельных функций ChatGPT Work. Добавьте всех людей, которые работали над этой функцией“, и программа может проверить Slack, GitHub, Docs и найти время, подходящее для четырех наиболее активных участников разработки этой функции», — говорит Гери. «Она запланировала 10 сборов информации об ошибках, скоординированных между всеми этими разными людьми. У меня бы на это ушло как минимум 30 минут».

Однако Гери возразил против утверждения, что ChatGPT Work ограничивается рутинной административной работой. Он описал использование сервиса для аналитически сложных задач, таких как выявление основных причин оттока пользователей определенных функций продукта и разработка решений для улучшения продукта — работа, которая, по его словам, раньше занимала месяцы. «То, на что раньше мы тратили три месяца, теперь можно сделать за неделю — и сделать гораздо больше, и создать гораздо лучший продукт», — сказал Гери. «Ошибки, которые мы бы обнаружили через три-четыре недели, теперь можно найти за два дня и исправить для наших пользователей».

Он также рассказал о том, как удалось передать часть работы по тестированию продукта другим. «Раньше, хотя самая интересная часть моей работы заключалась в том, что именно тестировать, большую часть времени мне приходилось тратить на само тестирование, то есть я просто брал мышь и кликал по одному и тому же элементу снова и снова, раз пять», — сказал Гери. «Теперь же я могу определить, что именно мы хотим протестировать, и ChatGPT Work или Codex могут протестировать это за меня, предоставить мне отчет об ошибке, и мы сможем приступить к ее исправлению».

Что говорит OpenAI о конфиденциальности данных, когда ИИ читает ваши сообщения в Slack и электронную почту?

Когда Гери спросили о проблемах с конфиденциальностью данных — учитывая, что ChatGPT Work получает конфиденциальную информацию из таких корпоративных инструментов, как Slack, Google Drive и электронная почта, — она сказала, что конфиденциальность «чрезвычайно важна, и самое главное здесь то, что она всегда находится под контролем пользователя».

Он указал на существующую инфраструктуру корпоративной безопасности OpenAI, отметив, что «корпоративные учетные записи имеют ZDR, и пользователи всегда могут отказаться от использования своих разговоров для улучшения будущих моделей, что многие и делают». Это замечание согласуется с заверениями, данными OpenAI при первом запуске ChatGPT Enterprise в августе 2023 года, когда компания написала в своем блоге, что она «не обучается на ваших бизнес-данных или разговорах».

Вопрос конфиденциальности приобретает дополнительную актуальность из-за огромного объема конфиденциальных данных, к которым ChatGPT Work имеет доступ. В отличие от сеанса чат-бота, где пользователь добровольно вставляет текст в подсказку, ChatGPT Work активно взаимодействует с подключенными системами — читает сообщения Slack, просматривает приглашения в календарь, извлекает историю коммитов GitHub — для сбора контекста для своих задач. Это представляет собой принципиально иную область доступа к данным, чем все, что OpenAI предлагала ранее, и команды по обеспечению безопасности предприятий будут тщательно проверять ее, прежде чем предоставлять доступ.

ChatGPT Work вступает в трехстороннюю гонку вооружений с Anthropic и Microsoft.

ChatGPT Work оказывается в самом центре определяющей конкурентной борьбы в сфере корпоративного ИИ: гонки за создание автономных агентов для рабочих мест, способных не только генерировать текст, но и фактически выполнять задачи.

Этот продукт появился спустя несколько месяцев после того, как в апреле Anthropic вывела Claude Cowork из стадии предварительного просмотра в общий доступ, представив своего ИИ-агента на веб- и мобильных платформах, призванных помочь корпоративным пользователям отслеживать и управлять длительными задачами, управляемыми ИИ, из любого места. Тем временем, 16 июня Microsoft сделала Copilot Cowork общедоступным по всему миру. Этот продукт, разработанный в партнерстве с Anthropic, выходит за рамки чата и переходит к выполнению задач. Три продукта — ChatGPT Work, Claude Cowork и Microsoft Copilot Cowork — теперь напрямую конкурируют за внимание как корпоративных ИТ-отделов, так и отдельных специалистов.

Сближение поразительно. Все три продукта объединяет удивительно схожая концепция: постоянно работающий в облаке агент искусственного интеллекта, способный разбивать сложные задачи на этапы, подключаться к рабочим инструментам через плагины и выдавать готовые результаты, а не просто диалоговые ответы. Все три работают на настольных компьютерах, в веб-браузере и на мобильных устройствах.

Отличительной чертой подхода OpenAI является преимущество в распространении среди потребителей. ChatGPT достиг отметки в 900 миллионов активных пользователей в неделю, и у OpenAI сейчас 50 миллионов платных подписчиков. Более 9 миллионов платных корпоративных пользователей используют ChatGPT для работы, и 92% компаний из списка Fortune 500 теперь используют ChatGPT. Предоставляя доступ к ChatGPT Work подписчикам Plus по цене 20 долларов в месяц — а не только клиентам Enterprise или Pro — OpenAI делает ставку на то, что широкая доступность обеспечит внедрение быстрее, чем это сможет сделать любой конкурент.

Менеджер по продуктам OpenAI утверждает, что ИИ — это партнер, а не замена, — с оговоркой.

Когда Гери спросили о потенциальном влиянии на рынок труда, он осторожно подошел к вопросу. Он отказался говорить в общих чертах о сбоях в работе персонала, но поделился своим личным опытом менеджера по продуктам, чья повседневная работа была существенно изменена благодаря этому инструменту.

«Моя работа не в том, чтобы планировать разборы ошибок и выяснять, кто внес свой вклад в разработку той или иной функции. Это задача, которую я выполняю на своей работе, но это не моя работа», — сказал Гери. «Моя работа — создавать потрясающий продукт». Он описал ChatGPT Work как «партнера» и «продолжение меня, а не замену», добавив: «Все чувствуют себя гораздо продуктивнее, чем раньше, но при этом работают почти усерднее, потому что вы можете заниматься всем тем, чем хотите, вместо того, чтобы тратить время на рутинную работу, связанную с этим».

Но Гери также старался не преуменьшать сложность работы, которую может выполнять агент. «Я также не хочу сказать, что он выполняет только рутинные задачи, потому что, например, построение графиков удержания клиентов для определенной функции — это не рутинная работа. На самом деле это очень сложно», — сказал он. Это различие имеет значение. Если бы ChatGPT Work просто автоматизировал приглашения в календарь и отчеты о расходах, это был бы инструмент для удобства. Тот факт, что Гери описывает его как инструмент, сжимающий три месяца аналитической работы над продуктом в одну неделю, говорит о гораздо более серьезных последствиях для структуры и укомплектования команд.

Компании, готовящейся к IPO, необходимо, чтобы ChatGPT доказала, что корпоративный ИИ может приносить доход.

Время запуска ChatGPT Work неразрывно связано с траекторией IPO OpenAI. Компании необходимо продемонстрировать, что она может превратить свою огромную базу пользователей-потребителей в стабильный доход от корпоративного сектора — и эта идея становится значительно убедительнее с продуктом, специально разработанным для профессиональных рабочих процессов.

Компания OpenAI заявила, что получает 2 миллиарда долларов выручки в месяц, демонстрируя рост в четыре раза быстрее, чем Alphabet и Meta на сопоставимых этапах развития, при этом на корпоративный сегмент сейчас приходится более 40% выручки, и компания находится на пути к достижению паритета с потребительским сегментом к концу 2026 года. Однако OpenAI по-прежнему остается убыточной компанией, и она не ожидает выхода на прибыльность до 2030 года, а внутренние прогнозы указывают на убытки в размере 14 миллиардов долларов только в 2026 году.

Динамика конкуренции беспрецедентна. Компания Anthropic подала заявку на собственное IPO 1 июня с оценкой в 965 миллиардов долларов, что привело к одновременному выходу на биржу двух самых известных стартапов в истории в области искусственного интеллекта. Смогут ли обе компании сохранить свои высокие оценки под пристальным вниманием инвесторов на открытом рынке, во многом будет зависеть от того, обеспечат ли такие продукты, как ChatGPT Work и Claude Cowork, ощутимый рост производительности для корпоративных клиентов, оплачивающих услуги.

Запуск также завершает траекторию развития продукта, начавшуюся с ChatGPT Enterprise в августе 2023 года, ускорившуюся с выпуском агента OpenAI Operator в январе 2025 года и продолжившуюся до прекращения поддержки и закрытия Operator 31 августа 2025 года, когда его возможности были интегрированы в структуру агента ChatGPT. ChatGPT Work — это объединение этих усилий в единый, унифицированный продукт, который сочетает три варианта модели GPT-5.6 (Sol для мощности, Luna для скорости и Terra для сбалансированного повседневного использования) с постоянной облачной средой и расширяющейся библиотекой плагинов MCP.

Возможно, будущее работы уже связано с облачными технологиями.

На вопрос о том, свидетельствует ли ChatGPT Work о переходе к новому типу операционной системы — такой, где пользователи взаимодействуют со своими компьютерами преимущественно через агента искусственного интеллекта, а не через традиционные интерфейсы мыши и клавиатуры, — Гери воздержался от далеко идущих прогнозов. Но он намекнул на направление, в котором, по мнению OpenAI, будут развиваться события в будущем.

«Любой, кто работал с Codex или теперь с ChatGPT Work, поймет, насколько увлекательно взаимодействовать со своим окружением и компьютером через агента», — сказал он. «Особенно в настольном приложении, где модель имеет доступ ко всей вашей машине и может взаимодействовать с веб-сайтами от вашего имени — она действительно может стать вашим продолжением и настоящим партнером, и это, безусловно, похоже на будущее».

В конце интервью Гери вернулся к личному вопросу. «Я никогда не получал такого удовольствия от работы, как за последний месяц, используя ChatGPT Work и Codex», — сказал он, — поразительное признание от менеджера по продуктам, который до недавнего времени тратил значительную часть своего рабочего дня, просматривая один и тот же интерфейс пять раз подряд, просто чтобы проверить, не сломается ли он. Теперь OpenAI просит 900 миллионов пользователей поверить, что это ощущение масштабируется. Для компании, которая находится в нескольких неделях от одного из крупнейших публичных размещений акций в истории, ответ на этот вопрос стоит примерно 850 миллиардов долларов.

Источник: venturebeat.com