Recursive self-improvement, это ты? Лондонский стартап Weco представил двухуровневую агентную…

Recursive self-improvement, это ты?

Лондонский стартап Weco представил двухуровневую агентную систему для самоулучшения AIDE², или AI-Driven Exploration: внешний агент на Claude Opus 4.7 восемь дней переписывал код внутреннего агента AIDE, работающего на Gemini 3 Flash. То есть он не менял веса Claude или Gemini, а улучшал «обвязку» вокруг модели: логику поиска решений, память, контекст, проверки и правила выбора следующего шага.

В итоге новая версия обошла агента, которого команда вручную тюнила два года: нашла более умный поиск по веткам, сжала контекст в 16 раз и снизила склонность «читерить» в GPU-бенчмарках с 63% до 34%. Пока это не бесконечно ускоряющийся AGI, а сильный пример того, как агенты могут сами делать следующие поколения более эффективных агентов

пост https://x.com/zhengyaojiang/status/2077079778793042425

статья https://www.weco.ai/blog/first-evidence-of-recursive-self-improvement

P.S.
представляю если бы они Fable или gpt 5.6 вместо opus 4.7 использовали