1. Что нужно для запуска Stable Diffusion Forge

Прежде чем начать установку, убедитесь, что ваш компьютер подходит. Нейросеть для генерации изображений требует достаточно мощного железа — особенно это касается видеокарты.

2. Установка на Windows — способ «одним кликом»

Для Windows существует готовый пакет (One-Click Package): он уже содержит Python, все библиотеки и саму программу Forge. Ничего настраивать вручную не нужно — просто распакуйте архив и запустите один файл.

1. Шаг 1. Скачиваем архив

   1. Откройте браузер и перейдите на: github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
   2. В правой части страницы найдите раздел Releases и кликните по нему.
   3. Выберите самый свежий релиз (самый верхний в списке). Скачайте файл с расширением .7z — например, webui_forge_cu121_torch21.7z. Файл весит около 5–8 ГБ.
   4. Дождитесь окончания загрузки (20–60 минут в зависимости от интернета).
   Что такое .7z? Это архив, как ZIP, только сжатый сильнее. Для открытия нужна бесплатная программа 7-Zip с сайта 7-zip.org. После установки кликните по файлу правой кнопкой → 7-Zip → Извлечь в папку.

2. Шаг 2. Распаковываем в правильное место

   1. Кликните правой кнопкой мыши по скачанному .7z файлу.
   2. Выберите 7-Zip → Извлечь в «название папки».
   3. Дождитесь распаковки — появится папка со всеми файлами программы.
   Важно! Не кладите папку по пути с кириллицей.
   Плохо: C:\Мои документы\Forge или C:\Пользователи\Вася\Forge
   Хорошо: C:\Forge или D:\AI\Forge
   Кириллица в пути вызывает ошибки при запуске.

3. Шаг 3. Первый запуск и автоустановка компонентов

   1. Зайдите в распакованную папку.
   2. Найдите файл run.bat и дважды кликните по нему левой кнопкой мыши.
   3. Откроется чёрное окно командной строки — это нормально. Программа начнёт автоматически скачивать и устанавливать все необходимые компоненты. Процесс занимает 5–20 минут, ничего не закрывайте.
   4. Когда всё установится, в окне появится строка: Running on local URL: http://127.0.0.1:7860
   5. Автоматически откроется браузер с интерфейсом Forge. Если не открылся — введите в адресной строке: http://127.0.0.1:7860
   Чёрное окно нельзя закрывать! Пока вы работаете с Forge в браузере, окно командной строки должно оставаться открытым — это сервер программы. Закроете его — интерфейс перестанет работать.

3. Установка на Linux (Ubuntu / Debian)

На Linux установка делается через терминал. Разберём каждую команду — что она делает и зачем нужна.

1. Шаг 1. Устанавливаем зависимости

   Откройте терминал (сочетание клавиш Ctrl + Alt + T) и выполните команды по очереди — копируйте каждую строку, вставляйте в терминал и нажимайте Enter:

   # Обновляем список пакетов
   sudo apt update
   
   # Устанавливаем Python, pip и git
   sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv git wget
   
   # Проверяем, что Python установился правильно
   python3 --version

   После последней команды в терминале должна появиться строка вроде Python 3.10.12 — значит всё в порядке.

2. Шаг 2. Устанавливаем драйверы NVIDIA и CUDA

   Этот шаг только для владельцев видеокарт NVIDIA. Если у вас AMD или нет дискретной видеокарты — пропустите этот шаг.

   # Устанавливаем драйвер NVIDIA
   sudo apt install -y nvidia-driver-535
   
   # Перезагружаем компьютер после установки
   sudo reboot

   После перезагрузки снова откройте терминал и проверьте, что драйвер работает:

   nvidia-smi

   Если всё хорошо — увидите таблицу с информацией о вашей видеокарте и версии драйвера.

3. Шаг 3. Скачиваем и запускаем Forge

   # Переходим в домашнюю папку
   cd ~
   
   # Скачиваем репозиторий Forge с GitHub
   git clone https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge.git
   
   # Переходим в скачанную папку
   cd stable-diffusion-webui-forge
   
   # Запускаем установку и старт программы
   ./webui.sh

   При первом запуске скрипт автоматически создаст виртуальное окружение Python, скачает PyTorch и все зависимости. Это займёт 10–30 минут — просто ждите. Когда всё загрузится, в терминале появится строка:

   Running on local URL: http://127.0.0.1:7860

   Откройте браузер и перейдите по адресу http://127.0.0.1:7860 — увидите интерфейс Forge.

   Как запускать Forge в следующий раз? Каждый раз достаточно зайти в папку stable-diffusion-webui-forge и выполнить ./webui.sh. Повторная установка зависимостей не потребуется — всё уже есть.

4. Где скачать модель и как добавить её в Forge

Сама программа Forge — это только оболочка. Чтобы она умела рисовать картинки, ей нужна модель (её ещё называют checkpoint). Модель — это файл весом от 2 до 10 ГБ, который содержит «знания» нейросети о том, как выглядят разные объекты и стили.

1. Шаг 1. Заходим на CivitAI — главный сайт с моделями

   1. Откройте в браузере сайт civitai.com — это самый большой каталог моделей для Stable Diffusion.
   2. Вверху страницы есть строка поиска. Введите название модели, например: Juggernaut XL, DreamShaper или Realistic Vision.
   3. В результатах выберите нужную модель. Обратите внимание на тип модели — нам нужен тип Checkpoint (не LoRA и не Textual Inversion).
   4. На странице модели нажмите кнопку Download — начнётся загрузка файла формата .safetensors.
   Какой формат выбрать? На CivitAI часто предлагают несколько вариантов одной модели. Для начала выбирайте файл с пометкой pruned или fp16 — они меньше весят, но работают почти так же хорошо. Формат .safetensors безопаснее, чем .ckpt — лучше выбирать его.

2. Шаг 2. Кладём модель в правильную папку

   После скачивания файл нужно переместить в специальную папку внутри Forge:

   • Windows: C:\Forge\models\Stable-diffusion\
   • Linux: ~/stable-diffusion-webui-forge/models/Stable-diffusion/

   Просто скопируйте или перетащите скачанный .safetensors файл в эту папку. Больше ничего делать не нужно.

   Папка называется именно Stable-diffusion (с дефисом и большой буквы). Не перепутайте с другими папками внутри models — там есть похожие папки для LoRA, VAE и других компонентов.

3. Шаг 3. Обновляем список моделей в интерфейсе

   1. Если Forge уже запущен и открыт в браузере — найдите в верхнем левом углу выпадающий список Stable Diffusion checkpoint.
   2. Рядом с этим списком есть маленькая кнопка с иконкой обновления (круговая стрелка). Нажмите её.
   3. В выпадающем списке появится название только что добавленной модели. Выберите её.
   4. Подождите несколько секунд — модель загрузится в память видеокарты. Внизу страницы будет прогресс загрузки.

5. Первый запуск — разбираем интерфейс Forge

Когда вы открываете Forge в браузере, видите довольно много элементов сразу. Не пугайтесь — для базовой генерации картинок нужна только небольшая часть интерфейса. Разберём самое важное.

Верхняя панель

• Stable Diffusion checkpoint — выпадающий список для выбора модели. Здесь вы переключаетесь между разными моделями.
• VAE — дополнительный компонент, влияющий на цветопередачу. Для начала оставьте значение Automatic.

Вкладки режимов генерации

• txt2img — генерация картинки из текста. Это основной режим, с которого все начинают.
• img2img — изменение существующей картинки по текстовому описанию.
• Extras — дополнительные инструменты: увеличение разрешения, удаление фона и т.д.
• PNG Info — просмотр метаданных сгенерированных картинок (параметры, с которыми они созданы).

Основная рабочая область (вкладка txt2img)

• Prompt (верхнее большое поле) — сюда пишете, что хотите видеть на картинке. Пишется на английском языке.
• Negative prompt (нижнее поле) — сюда пишете, чего НЕ должно быть на картинке.
• Generate — большая оранжевая кнопка справа. Нажимаете — начинается генерация.
• Sampling method — алгоритм генерации. Для начала выбирайте DPM++ 2M Karras или Euler a.
• Sampling steps — количество шагов. Больше шагов = лучше качество, но дольше. Для начала: 20–30 шагов.
• Width / Height — ширина и высота картинки в пикселях.
• CFG Scale — насколько строго нейросеть следует вашему тексту. Значение 7–10 — хороший баланс.
• Seed — «зерно» случайности. Значение -1 означает случайный seed при каждой генерации. Хотите воспроизвести ту же картинку — запомните seed.

6. Генерируем первое изображение — пошагово

1. Шаг 1. Пишем промпт (описание картинки)

   Кликните в поле Prompt и напишите описание на английском языке. Чем точнее и подробнее описание — тем лучше результат. Пример простого промпта:

   a beautiful girl with long brown hair, blue eyes, smiling,
   in a park, sunny day, photorealistic, 4k, highly detailed

   Разбираем по частям:

   • a beautiful girl with long brown hair, blue eyes — описываем внешность персонажа
   • smiling, in a park, sunny day — описываем позу, место и освещение
   • photorealistic, 4k, highly detailed — теги качества: делают картинку чёткой и детальной
   Не знаете английский? Используйте Яндекс.Переводчик или DeepL — переведите описание картинки на английский и вставьте в поле Prompt. Нейросеть понимает английский значительно лучше других языков.

2. Шаг 2. Заполняем Negative prompt

   В поле Negative prompt укажите, чего не должно быть на картинке. Это сильно улучшает качество. Скопируйте стандартный набор:

   blurry, low quality, bad anatomy, worst quality, jpeg artifacts,
   watermark, text, logo, distorted, ugly, duplicate, extra limbs,
   deformed hands, missing fingers, out of frame, cropped

3. Шаг 3. Выставляем базовые настройки

   • Sampling method: DPM++ 2M Karras — универсальный алгоритм с хорошим качеством
   • Sampling steps: 25 — баланс скорости и качества
   • Width / Height: 512 × 512 — генерируется быстрее всего
   • CFG Scale: 7 — стандартное значение
   • Batch count: 1 — одна картинка за раз
   • Seed: -1 — каждый раз новая случайная картинка

4. Шаг 4. Нажимаем Generate и смотрим результат

   1. Нажмите большую оранжевую кнопку Generate.
   2. Справа появится прогресс-бар — он показывает, сколько шагов генерации уже выполнено.
   3. Через несколько секунд (или минут — зависит от мощности) появится готовое изображение.
   4. Под изображением есть кнопки: Save, Zip, Send to img2img.
   5. Все картинки автоматически сохраняются в папке outputs/txt2img-images/ внутри папки Forge.
   Не нравится результат? Просто нажмите Generate ещё раз — при seed = -1 каждый раз получается новая картинка. Попробуйте несколько вариантов, прежде чем менять настройки.

7. Важные параметры генерации — что на что влияет

Когда вы освоили базовую генерацию, стоит разобраться в параметрах подробнее. Каждый из них влияет на результат по-своему.

Sampling method (алгоритм генерации)

Это математический метод, которым нейросеть «рисует» картинку шаг за шагом. Разные методы дают разный стиль и качество:

Sampling steps (количество шагов)

Чем больше шагов — тем детальнее и чище картинка, но тем дольше она генерируется.

CFG Scale (сила следования промпту)

Этот параметр определяет, насколько строго нейросеть следует вашему тексту:

• 1–4 — нейросеть почти игнорирует промпт, рисует что хочет. Результаты непредсказуемые.
• 5–8 — хороший баланс: следует промпту, но сохраняет творческую свободу. Рекомендуется для начала.
• 9–12 — строго следует промпту, картинка становится более «жёсткой».
• 13+ — слишком буквально, часто появляются артефакты и искажения.

Width / Height (размер картинки)

Размер напрямую влияет на нагрузку на видеокарту и время генерации:

Seed (зерно случайности)

Seed — это число, которое определяет «случайность» генерации:

• -1 — каждый раз новый случайный seed. Каждая картинка будет уникальной.
• Конкретное число — при тех же настройках и промпте вы всегда получите одну и ту же картинку. Удобно, когда хотите немного изменить результат, не теряя композицию.

8. Что такое LoRA — дополнения к моделям

LoRA (Low-Rank Adaptation) — это небольшой дополнительный файл, который «надевается» поверх основной модели и меняет её поведение. Например, основная модель умеет рисовать всё подряд, а LoRA заставляет её рисовать в конкретном стиле (аниме, акварель, пиксель-арт) или изображать конкретного персонажа.

LoRA-файлы весят от 10 до 300 МБ — намного меньше полных моделей.

1. Как скачать и установить LoRA

   1. На сайте civitai.com при поиске выберите фильтр типа LoRA (вместо Checkpoint).
   2. Найдите нужный стиль или персонажа и скачайте файл .safetensors.
   3. Положите файл в папку:
      Windows: C:\Forge\models\Lora\
      Linux: ~/stable-diffusion-webui-forge/models/Lora/
   4. В интерфейсе Forge под полем Prompt найдите вкладку LoRA (или кнопку с иконкой стопки карточек).
   5. Нажмите кнопку обновления, найдите свой LoRA и кликните по нему — в поле Prompt добавится тег вида <lora:название:1>.
   6. Число после двоеточия — это сила применения LoRA (от 0 до 1). Начинайте с 0.7–0.8.

9. Популярные модели — сравнительная таблица

Существуют тысячи моделей для Stable Diffusion. Вот самые популярные и проверенные варианты для разных задач:

10. Частые ошибки и их решение

• Ошибка: CUDA out of memory Это значит, что видеокарте не хватает памяти (VRAM) для генерации с текущими настройками. Решение:
  • Уменьшите размер изображения — попробуйте 512×512 вместо 768×768 или 1024×1024.
  • В настройках Forge (Settings → Optimizations) включите опцию xformers — она снижает потребление VRAM.
  • Добавьте аргумент запуска --medvram (экономный режим) или --lowvram (минимальный). Откройте run.bat в блокноте и добавьте аргумент в строку запуска.
  • Закройте все лишние программы перед генерацией — особенно браузеры и игры.
• Ошибка: «No module named torch» / ModuleNotFoundError Не установились Python-библиотеки при первом запуске. Решение:
  • Закройте программу и запустите run.bat снова — установка иногда прерывается из-за нестабильного интернета.
  • Проверьте, что путь к папке Forge не содержит кириллицы и пробелов.
  • Попробуйте запустить run.bat от имени администратора.
• Ошибка: Картинки серые, мутные или полностью чёрные Скорее всего проблема с VAE — компонентом, отвечающим за «проявку» изображения. Решение:
  • Зайдите в Settings → VAE и выберите Automatic или скачайте отдельный VAE-файл с CivitAI (ищите «vae-ft-mse» для SD 1.5 или «sdxl_vae» для SDXL).
  • Скачанный VAE-файл положите в папку models/VAE/ внутри папки Forge, после чего выберите его в настройках.
• Ошибка: Интерфейс не открывается в браузере Сервер Forge не запустился или запустился на другом порту. Решение:
  • Посмотрите в чёрное окно командной строки — там должна быть строка Running on local URL: http://127.0.0.1:ХХХХ. Введите этот адрес в браузер вручную.
  • Если в командной строке есть текст ошибки красным — скопируйте его и поищите решение на reddit.com/r/StableDiffusion или в GitHub Issues репозитория Forge.
  • Убедитесь, что антивирус или брандмауэр не блокирует подключение к localhost.
• Ошибка: Лишние руки, деформированные лица, артефакты Это типичная проблема нейросетей — особенно при генерации людей. Полностью избежать сложно, но можно минимизировать. Решение:
  • Добавьте в Negative prompt: bad hands, extra fingers, missing fingers, deformed face, ugly, bad anatomy, extra limbs
  • Попробуйте другой seed — иногда просто другое «зерно» случайности даёт чистый результат.
  • Увеличьте количество шагов до 30–40.
  • Используйте расширение ADetailer (вкладка Extensions) — оно автоматически улучшает лица и руки после генерации.
• Ошибка: Forge работает очень медленно (5–30 минут на картинку) Forge работает в режиме CPU, а не GPU — то есть не использует видеокарту. Решение:
  • Убедитесь, что установлены актуальные драйверы NVIDIA с сайта nvidia.com/drivers.
  • В чёрном окне при запуске найдите строку Using device: cuda — если там cpu, значит видеокарта не подхватилась.
  • Переустановите PyTorch с поддержкой CUDA: команду возьмите на сайте pytorch.org (раздел «Get Started»).
• Ошибка: После обновления Forge всё перестало работать Решение:
  • Удалите папку venv внутри папки Forge — это виртуальное окружение Python. При следующем запуске run.bat оно пересоздастся автоматически.
  • Если не помогло — удалите всю папку Forge и распакуйте свежий One-Click Package. Модели и LoRA не потеряются, если заранее скопировали папку models в другое место.

11. Часто задаваемые вопросы

• Можно ли запустить Stable Diffusion без видеокарты?Да, можно — нейросеть запустится на процессоре (CPU). Но это очень медленно: одна картинка 512×512 будет генерироваться от 5 до 30 минут. Для серьёзной работы видеокарта NVIDIA с 6–8 ГБ VRAM необходима.
• Нужен ли интернет для работы после установки?Нет. После того как вы установили Forge и скачали модели — интернет больше не нужен. Всё работает полностью локально на вашем компьютере.
• Мои картинки кто-то видит? Они куда-то отправляются?Нет. Stable Diffusion работает только на вашем компьютере. Никакие промпты, настройки и изображения никуда не отправляются — это главное преимущество локального запуска по сравнению с облачными сервисами.
• Можно ли использовать видеокарту AMD?Да, но это сложнее. На Windows AMD работает через DirectML — нужно добавить аргумент --directml при запуске. На Linux используется ROCm. В обоих случаях скорость будет ниже, чем у NVIDIA с CUDA.
• Где хранятся мои сгенерированные картинки?Все изображения автоматически сохраняются в папке outputs/txt2img-images/ внутри папки Forge. Они организованы по датам — каждый день создаётся отдельная подпапка.
• Как генерировать картинки большего разрешения без артефактов?Используйте функцию Hires. fix — она есть прямо в интерфейсе txt2img. Сначала генерируется маленькая картинка (512×512), потом она автоматически увеличивается с дорисовкой деталей. Это даёт качество 1024×1024 и выше без резкого роста потребления VRAM.
• Что такое img2img и когда его использовать?Режим img2img позволяет использовать существующую картинку как основу и изменять её с помощью промпта. Например: загружаете фото пейзажа и пишете «превратить в картину маслом». Параметр Denoising strength регулирует силу изменения: 0.3–0.5 — небольшие изменения, 0.7–0.9 — кардинальная переработка.
• Можно ли пользоваться Forge с другого компьютера через браузер?Да. При запуске добавьте аргумент --listen — тогда Forge будет доступен по IP-адресу сервера в локальной сети. Для доступа из интернета добавьте --share — Forge создаст временную публичную ссылку через сервис Gradio. Для постоянного доступа настройте обратный прокси через Nginx.
• Как обновить Forge до новой версии?Самый простой способ — скачать свежий One-Click Package с GitHub и распаковать его в новую папку. Папку models со старыми моделями скопируйте в новую папку — они будут работать сразу.