Как я развернул ИИ-агентов OpenClaw и Hermes и заставил их сканировать тендеры, готовить документы и мониторить ИТ-рынок

Меня зовут Дмитрий Бубнов. Я руководитель IT-компании Enbisys. Все наши продукты построены на технологиях ИИ, поэтому мы постоянно следим за динамикой этого рынка, в том числе за тем, как развиваются ИИ-агенты.

Пару месяцев назад мы заметили взрывной рост ИИ-агентов OpenClaw и Hermes — всё это выглядит как следующий большой скачок после чат-ботов на основе ChatGPT, Gemini, DeepSeek и других нейросетей. Но одно дело читать статьи и обзоры, а другое — попробовать использовать их в реальной работе.

Я решил разобраться сам и подключить себе персонального ИИ-агента, но столкнулся с проблемами инженерного характера: нужен сервер, длинные и сложные гайды для развертывания, агента нужно долго и муторно настраивать. Не технарю разобраться самостоятельно практически невозможно. Поэтому делегировал задачу разработчикам, потому что могу 🙂

Тестить так тестить, развернули мне сразу двух ИИ-агентов, и OpenClaw, и Hermes. Назвал их Альбертыч и София, общаемся в телеге.

Я руководитель компании, в том числе отвечаю за развитие бизнеса и продажи. Каждый день я делаю ряд рутинных задач, которые уже частично автоматизировал с помощью Gemini, например, готовлю в ней драфты технико-коммерческих предложений и ответов клиентам. Но весь цикл все равно приходится манажить самому! А мне нужно, чтобы задачи выполнялись автономно.

Мониторинг тендерных площадок на предмет релевантных заказов,

Подготовка проектов ответов на заказы и тендеры,

Мониторинг рынка ИТ-услуг.

Раньше я вручную открывал сайты площадок, фильтровал тендеры, изучал условия, анализировал релевантность и риски. Это занимало час-полтора каждый день.

Теперь агенты каждое утро в 9:00 самостоятельно заходят на нужные площадки, сканируют новые тендеры и заказы по нашим фильтрам (разработка ПО, ИИ, интеграции и другие), сравнивает с нашим профилем компетенций.

Затем формируют сводку: название тендера, заказчик, бюджет (если указан), дедлайн, насколько релевантен, требования договора и степень их проработки. Присылают отчёт в Telegram. Я трачу пару минут, чтобы ознакомиться с выборкой, просматриваю только самые подходящие заказы и тендеры, затем ставлю задачу агентам по подготовке проектов необходимых документов.

Я загрузил в Альбертыча и Софию всю необходимую информацию о компании: описание компании, услуг и продуктов, презентации, КП, портреты клиентов и другие материалы.

Для небольших заказов агенты сами генерируют отклики. Сейчас я проверяю эти отклики и в процессе донастраиваю агентов, но планирую в ближайшее время передать им эту задачу полностью. В среднем, это экономит мне минимум час на изучение деталей и подготовку отклика.

Помимо мониторинга заказов по нашим основным услугам я постоянно анализирую спрос на смежные тематики, например, на “железо” и оборудование, а также трендовые в ИТ темы, чтобы понимать, куда все движется.

Также, вижу много запросов на исследование рынка (RFI), но конкретные заказы пока еще только формируются. В целом, спрос на разработку ИИ-агентов растет, что нас сильно радует. Кажется, что компании начали понимать ценность внедрения ИИ-агентов, а мы готовы им их внедрять.

Обычно такая задача отнимала у меня очень много времени и внимания, а сейчас мои ИИ-агенты выполняют её в фоновом режиме (Cron job). Я поставил им задачу мониторить определенные ресурсы, каналы в Telegram, YouTube и другие. Они присылают мне саммари, инсайты из которых я потом обсуждаю с командой развития бизнеса. Так, например, за 11 минут агент посмотрел и проанализировал 24 подкаста (суммарной длиной 40 часов) и выдал классное саммари с инсайтами под мой запрос.

• ИИ-агенты уже экономят мне 10+ часов в неделю на рабочих задачах. Я постоянно обучаю их новым скиллам, чтобы делегировать больше задач и соответственно высвободить больше времени на встречи с клиентами и развитие бизнеса.
• ИИ-агенты крутятся на выделенных защищенных серверах, разработчики настроили мне многоуровневую систему безопасности, поэтому я не беспокоюсь о сохранности информации личной, рабочей и потенциальных клиентов.

• подключение в мессенджере, я выбрал Telegram,
• описать душу, задать стиль и правила общения, иначе он будет отвечать на каждое сообщение (причем плохо отвечать), и его захочется выключить через 3.2.1 🙂
• подключить долговременную память и RAG для работы с массивами документов
• подключить базовые скиллы: видеть изображения (глазки), распознавать аудио (ушки), умение работать с разными форматами документов, подключить почту, календарь, или дать доступ к другим нужным сервисам, например, к CRM
• подключить навык поиска в интернете и умение обходить защиты сайтов от ботов, чтобы повысить автономность ИИ-агента.

Остальные скиллы можно настраивать непосредственно в процессе работы, но лучше не пихать в одного агента разношерстные скиллы: чем фокуснее контекст у ИИ-агента, тем точнее он выполняет задачи.

Например, агент на Hermes самообучается и создаёт скиллы из успешных решений. Это круто работает на повторяющихся задачах, по типу сканирования тендеров. Но в нестандартных ситуациях он может применить навык из похожего, но не того контекста, и получится путаница.

Поэтому у меня 2 ИИ-агента, и я смотрю, кто из них с какими задачами лучше справляется, чтобы потом их разделить по направлениям.

Главный вывод, который я сделал: технология мощная, но она недоступна большинству людей, в том числе руководителям малого бизнеса, а задач для автоматизации очень много :).

В общем, мы решили создать платформу, где любой человек сможет подключить себе ИИ-агента в один клик, минуя все сложности разработки, настройки и инфраструктуры.

Расскажу про платформу в следующей статье 🙂 Подписывайтесь!

Дмитрий Бубнов, руководитель ИТ-компании Enbisys.