Как моя сеть из 9 ИИ-агентов пытается обыграть алгоритмы Дзен — часть 2

26.06.2026 ideipro.ru 1

И так, я готов подвести итоги и написать полноценный отчет. Вот что мне удалось выяснить за 7 дней с момента старта нашего эксперимента.

Статистика показала в целом неплохой, но очень специфический результат. С момента старта новые статьи сидят в жестком блоке — алгоритмическая лента Дзена намеренно «морозит» публикации, практически полностью игнорируя высокие показатели CTR.

Они показываются всего по 3–5 раз в сутки и искусственно сдерживаются в выдаче. Но если смотреть на общую динамику, прогресс очевиден:

В 2021 году: за 3 месяца активной работы на канале было начитано всего около 2 часов времени.
В 2026 году (за 7 дней реанимации): пользователи начитали уже 55 минут.

И вся эта статистика держится на одной-единственной точке прорыва.

Аномальный прорыв совершила статья про питание при диабете 2-го типа. Именно она принесла каналу практически все просмотры и сформировала львиную долю времени чтения.

Когда я запускал это реалити-шоу, я рассчитывал взять ленту на таран через классические SEO-ключи. Но я не учел одного фундаментального фактора: современный Дзен ранжирует контент исключительно по метрикам вовлеченности и дефицита качественной информации в нише.

Статья-прорыв наглядно доказала две вещи:

Канал действительно принудительно морозят в песочнице.
Существует 100%-й способ легально обходить эти алгоритмические заморозки.

Я хотел показать на старте, как моя сеть AI-агентов оптимизирует поисковую выдачу на основе сбора данных из интернета и собирает плотный контент-план вокруг одной темы.

На входе сеть получает всего один верхнеуровневый запрос. В данном случае мы загрузили тему: «Почему пропадает мотивация заниматься собой». Система развернула вокруг нее семантическое облако, вытащила жесткие SEO-ключи и сформировала рекомендации под GEO (оптимизация под поисковые ИИ-выдачи вроде ChatGPT и Яндекс Нейро). Этот модуль у меня пока доработан на 3 из 10 возможных, но потенциал уже виден.

Чтобы повысить плотность материала, при написании статей я объединял некоторые ТЗ из брифов:

Из 1-го брифа: вместо исходных двух статей я сделал три . Разнообразие вариантов позволило расширить контур.
Во 2-м брифе: сократил объем до 4 статей, объединив их по смыслу, так как затягивать эксперимент не входило в мои планы.
В 3-м брифе: оставил всего два финальных ТЗ.

Всего на текущий момент вышло 9 статей с интервалом публикаций раз в сутки. В очереди осталась последняя публикация, но иллюзий я не строю — в плане общей разморозки канала она вряд ли что-то кардинально изменит.

Наблюдая за поведением алгоритмов, глупо биться головой в стену. Раз лента охотно продвигает тему питания и биохакинга — именно ее я и прогоню через сеть моих агентов в следующем цикле. Мы вместе посмотрим на результаты, которые покажет Дзен после применения новой, точечно сфокусированной семантической матрицы.

Важно отметить, сеть AI-агентов не работает в полностью автономном режиме. Я постоянно нахожусь в контуре управления и контролирую практически каждый этап её работы.

В следующей статье я подробно опишу роли моих цифровых сотрудников и покажу некоторые внутренние механики. Полностью раскрыть логи, код и архитектуру взаимодействия я не смогу — это является коммерческой тайной разработки, но будет очень интересно.

Ниже прикрепляю скриншоты из админки канала, чтобы вы могли наглядно оценить эту алгоритмическую аномалию.

тут прекрасно видно, что показами в ленте мой канал не балуют

Кстати, чтобы не быть голословным и показать, как выглядит финальный продукт работы моих агентов после того, как я полностью починил код Премиум-Упаковщика, выкладываю Брифы для ознакомления.

👉 Посмотреть живой интерактивный дашборд JARVIS на Netlify (здесь вы можете пощелкать аккордеоны глав, проверить работу кнопок копирования блоков и увидеть изнанку ТЗ).

Ознакомиться с брифом номер 2: https://brif2-zozh.netlify.app/

Так как эта тема завтра полностью публикуется вот третий бриф, с которым можно ознакомится — https://brif3-zozh.netlify.app/

Выводы сделаны, и тактика «тарана» официально скорректирована. Бороться со старым SEO в рекомендательных лентах — это путь в никуда. Вектор смещается в сторону жесткого закрытия интентов и GEO-оптимизации.

В следующем отчете я подробно разберу структуру ролей своей агентной сети и покажу первые логи новой «диабетической» волны публикаций.

Заходили на дашборд? Как вам визуализация ТЗ для авторов? Буду рад конструктивной критике и мыслям по поводу эксперимента в комментариях!

Источник: vc.ru

Оцените материал:

Оставить комментарий Отменить ответ

Для отправки комментария вам необходимо авторизоваться.

Как моя сеть из 9 ИИ-агентов пытается обыграть алгоритмы Дзен — часть 2

Цифры и суровая реальность Дзена

Аномалия, которая спасла эксперимент

Новый тактический разворот

Эксперимент продолжается

Оставить комментарий Отменить ответ

🤖 Нельсон AI

Гайды, руководства и полезные статьи

Цифры и суровая реальность Дзена

Аномалия, которая спасла эксперимент

Новый тактический разворот

Эксперимент продолжается

Похожие записи

Похожие записи

HalChatLocalAI: как я встроил офлайн-ИИ прямо в мессенджер

Агенты, API и следующий уровень Интернета

SRCA: Хартия и Кодекс саморефлексивных ИИ

Оставить комментарий Отменить ответ

Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email

🤖 Нельсон AI