Новости робототехники

CreateMe сотрудничает с Avalo и Laguna Fabrics, чтобы повысить устойчивость цепочек при доставке одежды.

CreateMe сотрудничает с Avalo и Laguna Fabrics, чтобы повысить устойчивость цепочек при доставке одежды.
CreateMe сотрудничает с Avalo и Laguna Fabrics, чтобы повысить устойчивость цепочек при доставке одежды.

CreateMe’платформа включает в себя микроадгезионное сгибание Pixel, оптимизированную систему сборки MeRA и предложение обратимого клея Thermo(re)set. | Источник робот: CreateMe Технологиип>

Компания CreateMe Technologies Inc. сегодня объявила о стратегическом партнерстве с Avalo и Laguna Fabrics для развития Seed to System. Эта инициатива направлена на объединение экологически чистого, отечественного текстильного производства и роботизированной сборки одежды в единой экосистеме с искусственным использованием интеллекта.

Партнерство направлено на то, чтобы продемонстрировать, что одежду можно производить быстрее, более локально и с большей устойчивостью цепочки поставок.

«Мы видим, что будущее производства одежды зависит от создания связанных систем, связей с инновациями в материалах, разработки текста и предварительной автоматизации», — сказал Кэм Майерс, основатель и генеральный директор CreateMe. «Это партнерство не направлено на поставки континентальных цепочек в Европу. Речь идет о создании новых основ для производства одежды, основанных на технических инновациях, разработках с помощью искусственного интеллекта и более тесном сотрудничестве между правительствами следующего поколения».

“Вместе с Avalo и Laguna Fabrics мы демонстрируем, как бренды могут добиться большей скорости, устойчивости и оперативности благодаря более корпоративной производственной экосистеме», — сказал он.

Компания CreateMe, основанная в 2019 году, специализируется на оперативном производстве мягких материалов, начиная с одежды. Компания из Ньюарки, Калифорния, разработала единую платформу, сочетающую в себе перед робототехникой, запатентованное клеевое соединение и физический искусственный интеллект для производства одежды с угрозой и постоянством, недостижимыми при традиционном шитье.

Роботизированная сборочная система MeRA от CreateMe’s выиграла награду RBR50 Robotics Innovation Award 2026.

Отправить свою идею сессии для RoboBusiness 2026

CreateMe надеется исправить раздробленную швейную промышленность

CreateMe заявила, что создала Seed to System, чтобы изучить новую модель разработки и производства одежды в США с привлечением партнеров по инновациям. Хотя часть некоторых цепочек поставок одежды уже существует внутри страны, исторический период работает через систему и с ограниченной координацией между сельскими хозяйствами, текстильным производством и производством одежды, о чем говорится в докладе.

Десятилетия офшоринга в погоне за снижением затрат также увеличили время выполнения заказов, уменьшили прозрачность, увеличили выбросы по всей цепочке поставок и добавили неэффективности между этапами производства, обратите внимание CreateMe.

Seed to System предполагает климатически оптимизированные затраты, передовые разработки в области текстиля и автоматизированную сборку в единой системе сотрудничества. CreateMe, Avalo и Laguna Fabrics заявили, что стремятся к переходу на более современный и устойчивый подход к инфраструктуре производства одежды.

п>

Как будет работать раздача в системе?

Конфигурация Seed to System будет запущена в качестве пилотного проекта, чтобы продемонстрировать, как на примере может работать полностью интегрированная система производства одежды. Процесс сборки на месте в Техасе с инновациями Авало в области климатически консервативного происхождения начинается с помощью искусственного интеллекта. Затем Laguna Fabrics прядет из этого материала в штате, используя свои возможности вязания и шитья.

«Авало использует искусственный интеллект для естественного развития генетики, чтобы создать более эффективное и устойчивое производство, сохраняя при этом качество», — сказала Триша Кэри, коммерческий директор Авало. «Эта технология обеспечивает достаточно необходимые холодильные установки, и мы рады сотрудничать с новаторами, которые используют ИИ для обеспечения такой же климатически эффективной эффективности для всего цикла поставок цепочки поставок».

Наконец, коммерческая платформа автоматизированной сборки CreateMe, MeRA и Pixel, производство готовой одежды.

«Laguna Fabrics гордится тем, что помогает инновациям в материалах с масштабируемым развитием текстильной промышленности», — сказал Дэвид Рошан, президент Laguna Fabrics. «Для создания лучшей системы производства одежды необходима практичная инфраструктура, и это партнерство, связанное с вязанием, вязанием и производством, может работать вместе более прозрачно и оперативно». п>

О вихре объявления, партнеры заявили, что планируют продолжить разработку в течение лета, уделяя особое внимание дизайну продуктов, рассказыванию историй о материалах и наглядности процессов перед запланированной активацией Неопределенный климат и запуск капсул.

п>

Пост CreateMe в Париже с Avalo и Laguna Fabrics, чтобы повысить устойчивость цепочек при доставке одежды, впервые появился в The Robot Report.

Источник

❌ Нет похожих статей с такими тегами

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Сгенерировать ИИ: как создать картинку, текст или песню в одном сервисе Архив рубрики ~Лента новостей~ Удалили файл, но он остался на диске: восстановление данных Архив рубрики ~Лента новостей~ Дидерик Стапель: как «золотой мальчик» психологии десять лет придумывал данные Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем Drops, новое музыкальное приложение, которое возвращает радость обмена песнями с друзьями. Архив рубрики ~Лента новостей~ Часть 2. Конвейер: как текст превращается в слайды, и при чём тут миллионы Архив рубрики ~Лента новостей~ Доверяй, но проверяй: 12 выводов о Human‑in‑the‑Loop с LLM Архив рубрики ~Лента новостей~ Музыка для моих статей. Угадайте тему научной работы по строчкам The Beatles Архив рубрики ~Лента новостей~ Октябрь в науке: IoT берётся за безопасность Архив рубрики ~Лента новостей~ Скоординированные сбои в энергосистемах по всему миру. Вот как исследователи разгадали эту загадку. Архив рубрики ~Лента новостей~ Perplexity запустил «виртуальных ИИ-сотрудников», способных работать круглосуточно без контроля со стороны человека Архив рубрики ~Лента новостей~ Управление персонажем RPG с помощью LLM Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я поборол FOMO, он же «Страх упущенной выгоды» Архив рубрики ~Лента новостей~ Смех сородичей сделал награду привлекательнее для орангутанов. Обезьяны чаще выбирали вознаграждение, которое с ним ассоциировалось Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ меняет реальность, но не всегда оставляет след: Казахстан пересматривает правила цифрового контента Архив рубрики ~Лента новостей~ Сгенерировать ИИ: как создать картинку, текст или песню в одном сервисе Архив рубрики ~Лента новостей~ Удалили файл, но он остался на диске: восстановление данных Архив рубрики ~Лента новостей~ Дидерик Стапель: как «золотой мальчик» психологии десять лет придумывал данные Архив рубрики ~Лента новостей~ Представляем Drops, новое музыкальное приложение, которое возвращает радость обмена песнями с друзьями. Архив рубрики ~Лента новостей~ Часть 2. Конвейер: как текст превращается в слайды, и при чём тут миллионы Архив рубрики ~Лента новостей~ Доверяй, но проверяй: 12 выводов о Human‑in‑the‑Loop с LLM Архив рубрики ~Лента новостей~ Музыка для моих статей. Угадайте тему научной работы по строчкам The Beatles Архив рубрики ~Лента новостей~ Октябрь в науке: IoT берётся за безопасность Архив рубрики ~Лента новостей~ Скоординированные сбои в энергосистемах по всему миру. Вот как исследователи разгадали эту загадку. Архив рубрики ~Лента новостей~ Perplexity запустил «виртуальных ИИ-сотрудников», способных работать круглосуточно без контроля со стороны человека Архив рубрики ~Лента новостей~ Управление персонажем RPG с помощью LLM Архив рубрики ~Лента новостей~ Как я поборол FOMO, он же «Страх упущенной выгоды» Архив рубрики ~Лента новостей~ Смех сородичей сделал награду привлекательнее для орангутанов. Обезьяны чаще выбирали вознаграждение, которое с ним ассоциировалось Архив рубрики ~Лента новостей~ ИИ меняет реальность, но не всегда оставляет след: Казахстан пересматривает правила цифрового контента

Оставить комментарий