Atlas благодаря машинному обучению и ИИ демонстрирует признаки универсального интеллекта

Робототехническая компания Boston Dynamics приблизилась к созданию человекоподобного робота, способного выполнять сложные задачи на производстве с высокой степенью автономности и многозадачностью. «Атлас» теперь не ограничивается заранее запрограммированными действиями, а благодаря новому «поколению» ИИ Gemini адаптируется к новым условиям. Робот за день получает опыт, эквивалентный миллионам часов тренировок, а затем быстро осваивает навыки в физической версии.

Аналитики отмечают прогресс в разработке «общего интеллекта» для дроидов. Робот способен воспринимать окружение, принимать решения и решать широкий спектр задач без детальных инструкций. Это делает этих рукотворных помощников Человека готовой к использованию на производстве.

Автономность роботов достигается за счёт ускоренного обучения. В виртуальных симуляциях он получает опыт, сопоставимый с миллионами часов практических занятий, за один день. Затем эти навыки быстро переносятся на физическую версию робота.

Важную роль в этом процессе сыграли партнёрства Boston Dynamics с компанией Google DeepMind и корпорацией Nvidia. DeepMind разрабатывает алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения, а Nvidia предоставляет мощные вычислительные ресурсы для моделирования и подготовки роботов.

Последние демонстрации показали заметное улучшение физических возможностей «Атласа». Робот научился перемещать тяжёлые объекты, включая холодильник массой более 45 кг, используя координацию, баланс и точный контроль силы. Обучение проводилось на грузах от 23 до 32 кг. Динамичные движения, такие как прыжки и акробатика, развивают устойчивость и ловкость, необходимые в промышленной среде.

В отличие от других подобных «электроников», у Atlas унифицированные приводы и симметричная архитектура конечностей. Это упрощает моделирование и ускоряет перенос навыков из виртуальной среды в физический мир.

Телеграм: t.me/ainewsline

Источник: vk.com

Источник: ai-news.ru