Новости робототехники

Компания General Intuition ведет переговоры о привлечении 300 миллионов долларов при оценке примерно в 2 миллиарда долларов.

Компания General Intuition ведет переговоры о привлечении 300 миллионов долларов при оценке примерно в 2 миллиарда долларов.

Как сообщили TechCrunch источники, знакомые с ситуацией, нью-йоркский стартап General Intuition, разрабатывающий базовую модель для обучения агентов искусственного интеллекта перемещению в пространстве и времени, ведет переговоры о привлечении около 300 миллионов долларов.

Привлечение средств произошло спустя восемь месяцев после того, как General Intuition выделилась из Medal, платформы для загрузки и обмена видеороликами из видеоигр, получив начальный раунд финансирования в размере 134 миллионов долларов. По словам источников, новые средства увеличат оценку стартапа до чуть более 2 миллиардов долларов.

Источники сообщили TechCrunch, что General Intuition привлекла средства от инвесторов, включая Джеффа Безоса и Эрика Шмидта, а также от существующих инвесторов Khosla Ventures и General Catalyst.

Пим де Витте, один из соучредителей Medal, основал и возглавляет General Intuition вместе с соучредителями Элои Алонсо, Адамом Джелли и Винсентом Микели — исследователями, обладающими опытом в области моделирования и симуляции мира.

Стартап обучает модели искусственного интеллекта и модели окружающего мира, используя набор данных Medal, содержащий 2 миллиарда видеороликов в год от 10 миллионов активных пользователей в месяц. Стартап утверждает, что такой набор данных — уникальный тем, что позволяет ИИ учиться на интерактивном игровом процессе от первого лица — является идеальной основой для обучения машин глубокому пространственно-временному мышлению, позволяя им воспринимать, предвидеть и взаимодействовать в реальном времени в симуляции.

Сообщается, что этот набор данных привлек внимание OpenAI, которая ранее пыталась приобрести Medal. Источники утверждают, что OpenAI — не единственная крупная лаборатория искусственного интеллекта, которая обратилась к ним с предложением.

Рынок моделей мира, в котором работает General Intuition, стремительно развивается. Такие стартапы, как Runway, Decart и World Labs, недавно выпустили модели мира, а Google Genie 3 начал интегрировать данные Google Maps для расширения возможностей моделирования реального мира.

Все эти компании рассматривают игры и обучение робототехнике как краткосрочные коммерческие варианты применения, но General Intuition придерживается другого подхода: она создает модели окружающего мира для обучения агентов, а не для их продажи. Агенты являются продуктом, а уникальный набор данных стартапа обеспечивает ему путь к жизнеспособности.

По словам источника, знакомого с ситуацией, компания General Intuition использует эти средства для наращивания своих вычислительных мощностей, чтобы выпустить новый продукт к концу лета или началу осени.

Источник: techcrunch.com

Оцените материал:

Поделиться
Понравилась статья? Расскажите другим
ВКонтакте
Читайте также
Архив рубрики ~Лента новостей~ Озвучить текст нейросетью: полный гайд по ElevenLabs, чтобы голос звучал естественно Архив рубрики ~Лента новостей~ AI Assisted Development или как не убить кучу времени на код-ревью агентов Архив рубрики ~Лента новостей~ Среди древних кошек из Египта выявили диких особей. Их черепа хранились много лет в Вене Архив рубрики ~Лента новостей~ Почему 0.1 + 0.2 не равно 0.3: как ПК хранит дробные числа? Архив рубрики ~Лента новостей~ Индийская компания EloElo привлекла 80 миллионов долларов от NBCUniversal, сделав ставку на растущий рынок микросериалов в стране. Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания, созданная на базе Массачусетского технологического института, превращает пластиковые отходы в прочные строительные материалы. Архив рубрики ~Лента новостей~ Claude Ultra за 200 долларов: пятичасовой лимит сняли, но не всем Архив рубрики ~Лента новостей~ Медиана решения обращений упала с 22 часов до 22 минут. Почему мы всё равно не считаем внедрение завершённым Архив рубрики ~Лента новостей~ [Перевод] Уравнения Эйнштейна могут объяснить устройство Вселенной без тёмной энергии Архив рубрики ~Лента новостей~ Поцелуй неандертальца, тараканье молоко и закопанные трусы. Рассказываем о лауреатах Шнобелевской премии 2026 года Архив рубрики ~Лента новостей~ Завтра: саммит основателей TechCrunch захватит Бостон, и когда повысится процент успешных выступлений? Архив рубрики ~Лента новостей~ Как настроить MCP-сервер на Python без обрыва ответов: разбор параметров max_sse_event_size и httpx в SDK 2.3.0 Архив рубрики ~Лента новостей~ Новинка: «LLMOPs. Практическое руководство» Архив рубрики ~Лента новостей~ О вузовских ИИ‑детекторах: что они могут, а чего нет. Неочевидные результаты собственного тестирования Архив рубрики ~Лента новостей~ Озвучить текст нейросетью: полный гайд по ElevenLabs, чтобы голос звучал естественно Архив рубрики ~Лента новостей~ AI Assisted Development или как не убить кучу времени на код-ревью агентов Архив рубрики ~Лента новостей~ Среди древних кошек из Египта выявили диких особей. Их черепа хранились много лет в Вене Архив рубрики ~Лента новостей~ Почему 0.1 + 0.2 не равно 0.3: как ПК хранит дробные числа? Архив рубрики ~Лента новостей~ Индийская компания EloElo привлекла 80 миллионов долларов от NBCUniversal, сделав ставку на растущий рынок микросериалов в стране. Архив рубрики ~Лента новостей~ Компания, созданная на базе Массачусетского технологического института, превращает пластиковые отходы в прочные строительные материалы. Архив рубрики ~Лента новостей~ Claude Ultra за 200 долларов: пятичасовой лимит сняли, но не всем Архив рубрики ~Лента новостей~ Медиана решения обращений упала с 22 часов до 22 минут. Почему мы всё равно не считаем внедрение завершённым Архив рубрики ~Лента новостей~ [Перевод] Уравнения Эйнштейна могут объяснить устройство Вселенной без тёмной энергии Архив рубрики ~Лента новостей~ Поцелуй неандертальца, тараканье молоко и закопанные трусы. Рассказываем о лауреатах Шнобелевской премии 2026 года Архив рубрики ~Лента новостей~ Завтра: саммит основателей TechCrunch захватит Бостон, и когда повысится процент успешных выступлений? Архив рубрики ~Лента новостей~ Как настроить MCP-сервер на Python без обрыва ответов: разбор параметров max_sse_event_size и httpx в SDK 2.3.0 Архив рубрики ~Лента новостей~ Новинка: «LLMOPs. Практическое руководство» Архив рубрики ~Лента новостей~ О вузовских ИИ‑детекторах: что они могут, а чего нет. Неочевидные результаты собственного тестирования

Оставить комментарий