Спутник научился самостоятельно находить объекты — вот что это значит.

Впервые спутник дистанционного зондирования Земли самостоятельно, без присутствия специалистов на Земле, обнаружил то, что искал. Это событие, произошедшее в апреле, знаменует собой первое зарегистрированное использование модели визуального и языкового анализа на орбите и дает представление о том, как искусственный интеллект может коренным образом изменить возможности космических датчиков и их ценность.

Как правило, спутники передают большие объемы данных аналитикам на Земле, которые используют алгоритмы машинного обучения или собственные наблюдения, чтобы понять, что происходит. Но на борту космического аппарата Yam-9, созданного компанией Loft Orbital, занимающейся космической инфраструктурой, программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения НАСА, определял области интереса в ответ на запросы на естественном языке.

Модель обработки изображений и языка Gemma 3 от Google DeepMind, которая использовалась в демонстрации, специально разработана для периферийных приложений, то есть она предназначена для работы на ограниченном оборудовании вдали от центров обработки данных. Модели VLM сочетают в себе контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения: исследователи попросили модель классифицировать данные с датчиков в местах соприкосновения природной среды и человеческой деятельности, например, или идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она справилась.

Эта демонстрация важна по двум причинам. В ближайшей перспективе она может значительно повысить полезность космических датчиков, позволяя проводить первичную обработку данных на орбите и уменьшать поток необработанных данных, с которыми сейчас приходится работать аналитикам. В долгосрочной перспективе это станет подтверждением возможности запуска более масштабной инфраструктуры искусственного интеллекта в космосе.

«Это открывает возможности для круглосуточного патрулирования в космосе», — сказал глава отдела искусственного интеллекта компании Loft Пол Лассерр в интервью TechCrunch. «Если у вас есть виртуальный космический модуль, вы можете использовать логику, например, „следите за этой границей и сообщайте мне, когда что-то подозрительно“, и взаимодействовать со спутниками».

Космические аппараты Loft разработаны как платформы для сторонних заказчиков. Бизнес-модель ближе к модели «инфраструктура как услуга», чем к традиционному производству спутников. В рамках одной из недавних сделок компания построила, запустила и эксплуатировала шесть новых спутников для EarthDaily, которая будет анализировать и продавать данные, собранные на борту космических аппаратов. Yam-9 был запущен осенью 2025 года в качестве пилотного проекта для орбитальных проектов компании в области искусственного интеллекта и включает в себя графический процессор Nvidia Jetson Orrin AGX, один из ведущих чипов, используемых в космических вычислениях.

Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы искусственного интеллекта в Лаборатории реактивного движения НАСА (JPL), возглавил разработку NAVI-Orbital, программного пакета, который фактически являлся основой для виртуальной лунной модуляции Gemma 3. Хотя Gemma 3 является готовым продуктом, инженерам-программистам пришлось оптимизировать этот программный пакет, чтобы уменьшить количество библиотек и объем необходимой памяти.

Хотя это первое зарегистрированное использование VLM на орбите, можно ожидать, что другие компании последуют этому примеру. Компания Planet Labs использует спутники с процессорами Jetson Orin; на данный момент она применяет их для более простых задач обнаружения объектов, но представитель компании заявил, что ведутся исследования по другим приложениям искусственного интеллекта, включая VLM.

Компания Kepler Communications, которая управляет крупнейшей группой вычислительных устройств в космосе, отказалась сообщить, развертывала ли она виртуальные проточные модули в космосе из-за соглашений о неразглашении с партнерами, но отметила, что с момента запуска этих космических аппаратов в январе было «несколько нераскрытых вариантов использования нашей вычислительной среды».

«Теперь, когда мы доказали жизнеспособность концепции, это действительно направление нашего развития», — сказал Лассерр. Цель состоит в том, чтобы расширить группировку спутников для обеспечения покрытия в режиме реального времени любой точки Земли, для чего, по его словам, потребуется от 50 до 100 спутников, подобных Yam-9. (В настоящее время компания Loft эксплуатирует 12 космических аппаратов на орбите.)

Уроки, извлеченные из развертывания этих более компактных моделей на орбите, помогут компаниям в разработке крупномасштабной вычислительной инфраструктуры в космосе, особенно в таких обыденных, но жизненно важных областях, как управление питанием и памятью.

Они также могут проложить путь к созданию новых научных инструментов. Идея NAVI-Space зародилась у исследователя из JPL Тарана Сириака Джона, который размышлял о цифровых помощниках для астронавтов, исследующих Луну или Марс.

«Мы думаем: хорошо, у нас есть астронавты в скафандрах, и мы знаем, что они не могут просто стучать по клавиатуре, все, что они хотят сделать, — это сложные задачи», — сказала Дельфа Виктория. «Так что, как насчет того, чтобы предоставить им помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный искусственный интеллект?»

Только не называйте его HAL 9000.

Источник: techcrunch.com