AI-агент для склада в Джеймикс. Часть 1

Это первая из двух статей про построение AI-агента внутри Джеймикс-приложения. Джеймикс (или Jmix, ex. CUBA) — высокоуровневый фреймворк для разработки корпоративных приложений на Java, автор не будет слишком сильно в него погружаться, в наше время любой запрос к AI даст Вам всю нужную информацию. В этой части мы соберем минимальный, но рабочий пример: пользователь задает вопрос на естественном языке, агент решает, какие операции вызвать на бэкенде, дергает их и возвращает осмысленный ответ. В качестве предметной области возьмем склад — сценарий, узнаваемый для большинства бизнес-приложений и достаточно широкий, чтобы во второй части обсудить уже не только чтение, но и запись данных, безопасность, fetch plans и метаданные.

Зачем это вообще нужно? Данные корпоративного приложения живут за списками и формами с фильтрами. Это отлично работает, когда пользователь знает, по каким полям фильтровать — и плохо для размытых, многокритериальных вопросов вроде «где у нас заканчивается кофе тёмной обжарки по северным складам?». Когда иначе пришлось бы открыть несколько экранов и руками свести результаты, AI-агент даёт возможность просто спросить — и собирает ответ из бэкенд-операций, которые у вас уже есть.

Почему строить это внутри Джеймикс-приложения, а не отдельным сервисом? В случае Джеймикса агент едет на том же доступе к данным и той же безопасности, что уже есть во фреймворке, его tools идут через DataManager, поэтому он видит ровно то, что разрешено текущему пользователю — никакого параллельного пути к данным, никакого обхода прав. Именно это свойство делает агента приемлемым в enterprise-контексте, и это поведение — сквозная нить обеих частей.

Читать далее

Источник: habr.com