Headroom режет токены для вайбкодинга Для тяжёлых агентных сессий появился…

Headroom режет токены для вайбкодинга

Для тяжёлых агентных сессий появился Headroom — инструмент, который сжимает выводы тулов, файлы, логи и историю диалога перед отправкой в LLM.

Заявляют экономию токенов на 60–95%. В тестах кодовая база и поиск по коду сжимались на 92% без просадки качества: на GSM8K точность не изменилась, а на TruthfulQA даже выросла на 3%. Если модели нужен оригинал, она может запросить его через механизм CCR.

Headroom можно использовать как:
— библиотеку для Python/TypeScript
— прокси через headroom proxy
— обёртку для агентов: claude, codex, cursor
— MCP-сервер

Внутри — 6 алгоритмов сжатия: от SmartCrusher для JSON до CodeCompressor для AST пяти языков и Kompress-base на Hugging Face. Есть кросс-агентная память и команда headroom learn, которая находит неудачные сессии и прописывает правки в CLAUDE.md.

Забрать.
Похоже, долгие агентные сессии начинают спасать не только контекстом побольше, но и нормальной уборкой перед отправкой в модель.

#полезное