🖼️ Один ИИ-агент может звучать уверенно, даже когда ошибается. Поэтому…
🖼️ Один ИИ-агент может звучать уверенно, даже когда ошибается. Поэтому всё больше компаний переходят к мультиагентным системам: один агент решает задачу, второй проверяет результат, третий ищет ошибки и слабые места.
Такой подход уже используется в современных AI-платформах. Например, новые режимы оркестрации автоматически разбивают сложные задачи на подзадачи, распределяют их между несколькими агентами и запускают дополнительную проверку перед выдачей ответа.
😈 Результат — меньше галлюцинаций, выше качество решений и больше доверия к ИИ в сферах, где цена ошибки высока: разработка, медицина, финансы и безопасность.
Оцените материал:
