Доказательство этому было получено на второй день выставки TechEx North America.

Мероприятия TechEx

Доказательство этому было получено на второй день выставки TechEx North America.

В программе, посвященной искусственному интеллекту и большим данным, во второй день конференции TechEx North America как минимум один раз прозвучало упоминание о «кладбище ИИ», имея в виду большое количество пилотных проектов, которые так и не превратились в надежные системы. Эта фраза задала тон. Вопрос это подтвердил.

Направление «Внедрение, рентабельность инвестиций и освоение ИИ в корпоративной среде» рассматривало сложные промежуточные этапы работы с ИИ. В рамках сессий обсуждались застопорившиеся пилотные проекты, агентный ИИ для достижения бизнес-результатов, переход от экспериментов к реальному результату, решение о покупке или разработке, а также устойчивая рентабельность инвестиций и автономное принятие решений. Прежде чем систему можно будет назвать успешной, её необходимо внедрить, управлять ею и оценивать её эффективность.

Сессия, посвященная «кладбищу» ИИ, оказалась полезной, поскольку в ней была названа закономерность сбоев. У многих компаний достаточно бюджета для начала экспериментов с ИИ и достаточно внимания со стороны руководства для их освещения в СМИ. Меньшинство же обладают качеством данных, продуманной структурой процессов, оперативными полномочиями и контролем рисков, чтобы поддерживать эти эксперименты в рабочем состоянии.

На второй сессии, посвященной переходу от роли помощников к агентному ИИ, проблема была сформулирована не как новинка, а как фактор влияния на бизнес. Помощники оказались полезными в качестве инструментов повышения индивидуальной производительности, но их ценность часто трудно измерить. Агенты обещают более тесную связь с бизнес-процессами, но при этом увеличивают потребность в ограничениях. Агент, способный действовать в рамках системы, должен оцениваться по качеству выполняемых действий.

Этот момент напрямую связан с секцией «Будущее ИИ». Ее вступительная тема, доверие как конкурентное преимущество, послужила полезным противовесом скорости. Программа затрагивала вопросы прозрачности, управления, регулирования, банковской аналитики и рисков. Она также включала материалы от Hex о агентах данных, с учетом оценки и управления. Агентный ИИ не сможет развиваться в корпоративной среде, если оценка останется неформальной.

Управление проявлялось в нескольких формах. Существовало межфункциональное управление, отражающее тот факт, что риски, связанные с ИИ, не относятся к юридическому, охранному или инженерному отделам. Существовало управление на уровне данных, где доверие зависит от происхождения и качества. Существовало управление, касающееся персон агентов и стеков рисков, где компаниям необходимо понимать, что разрешено знать и делать агенту ИИ. Сессия, посвященная банковскому сектору, придала теме отраслевой характер, поскольку в сфере финансовых услуг меньше места для неопределенных гарантий автоматизации.

Неделя цифровой трансформации перенесла то же давление второго дня на реализацию бизнес-задач. Программа была построена вокруг реальных примеров использования, влияния на бизнес, рентабельности инвестиций, агентов ИИ, построенных на основе API, готовности к изменениям, трансформации государственных услуг, городских инноваций и преобразования данных в финансовую ценность. Материалы по готовности к изменениям были особенно важны. ИИ терпит неудачу, потому что сотрудники не меняют свои рутины, менеджеры не меняют систему мотивации, или данные, необходимые для повседневного использования, никогда не появляются в нужном месте.

В ходе сессий с участием Департамента транспортных средств и города Сан-Хосе искусственный интеллект и трансформация были представлены в контексте государственной службы. В государственном управлении критерием качества являются надежность, доступность, объяснимость и доверие общественности. Материалы компании Dow Jones о превращении данных в деньги рассматривали тот же аспект с коммерческой точки зрения. В обоих случаях ценность зависит от связи работы с данными с подотчетным результатом.

Программа второго дня выставки Cyber Security and Cloud Expo расширила тему рисков. В рамках секции, посвященной корпоративным решениям на основе облачных технологий, рассматривались угрозы, исходящие от ИИ, безопасность облачных вычислений, «разрыв в скорости развития GenAI», анализ угроз, безопасность идентификационных данных и управление ИИ. В рамках киберпрограммы ИИ рассматривался как сила, меняющая как нападение, так и защиту. Он может помочь автоматизировать работу по защите, но также может ускорить злоупотребления, расширить пути утечки и увеличить нагрузку на существующие средства контроля.

Фраза «разрыв в скорости» несколько раз использовалась во второй день. Бизнес-подразделения внедряют генеративный ИИ быстрее, чем многие команды безопасности успевают за этим следить: сначала появляются инструменты, а затем — политики и мониторинг. Сессии, посвященные взлому систем и утечкам данных, более конкретно подтвердили эту мысль. Если сотрудники размещают конфиденциальную информацию в несанкционированных инструментах или если утвержденные системы ИИ плохо ограничены, безопасность облачных вычислений и управление данными становятся одним целым.

Концепция нулевого доверия была представлена как один из вариантов решения, при этом более строгая интерпретация нулевого доверия теперь должна включать системы искусственного интеллекта, агентов и окружающие их данные. Идентификация не ограничивается только пользователями-людьми, но и требует наличия моделей разрешений для сервисов, агентов и автоматизированных рабочих процессов. Таким образом, облачные технологии в бизнесе становятся местом, где идентификация, классификация данных, управление ИИ и обнаружение угроз являются частью одних и тех же механизмов контроля.

(Источник изображения: TechEx/TechForge)

Хотите узнать больше об искусственном интеллекте и больших данных от лидеров отрасли? Посетите выставку AI & Big Data Expo, которая пройдет в Амстердаме, Калифорнии и Лондоне. Это масштабное мероприятие является частью TechEx и проводится одновременно с другими ведущими технологическими выставками. Для получения дополнительной информации нажмите здесь.

AI News — это проект TechForge Media. Здесь вы можете ознакомиться с другими предстоящими мероприятиями и вебинарами, посвященными корпоративным технологиям.

Источник: www.artificialintelligence-news.com