За пределами ROC-AUC и KS: коэффициент Джини, объясненный просто
Понимание кривых Джини и Лоренца для более интеллектуальной оценки моделей
Делиться
В предыдущих блогах мы уже обсуждали такие метрики классификации, как ROC-AUC и статистика Колмогорова-Смирнова (KS).
В этой статье мы рассмотрим еще один важный показатель классификации — коэффициент Джини .
Источник: towardsdatascience.com
❌ Нет тегов для этой статьи
Оцените материал:
