За кулисами технического собеседования

Эта статья также опубликована в рассылке IEEE Spectrum о карьере. Подпишитесь сейчас, чтобы получать полезные советы, рекомендации экспертов и практические стратегии, подготовленные в сотрудничестве с компанией Parsity, занимающейся развитием карьеры в сфере технологий, прямо на вашу электронную почту!

За последние десять лет я несколько раз оказывался по обе стороны стола во время собеседований. Возможно, вас удивит, что я часто так же сильно нервничал, проводя собеседования с кандидатами, как и во время самих собеседований!

Практически все советы по прохождению собеседования касаются точки зрения кандидата, но понимание другой стороны также может помочь вам подготовиться. Позвольте мне показать вам то, что я видел своими глазами, и то, что, я думаю, происходит в компании, в которой вы только что проходили собеседование.

Если вас недавно отклонили после собеседования, это может объяснить, что на самом деле произошло.

Одно замечание, потому что я сам сталкивался с этим: пару моих недавних собеседований полностью проводил ИИ. Это были отборочные этапы, но все больше соискателей сообщают, что на каком-то этапе процесса их собеседовал бот. Все, что ниже придет, предполагает, что вы связались с реальным человеком.

Большинство команд не имеют стандартной подготовки.

Можно предположить, что компании обучают сотрудников проведению собеседований. Но многие этого не делают.

На практике ваши собеседники могут быть гораздо менее подготовлены, чем кажется. Их подготовка может выглядеть примерно так: «Вот вам критерии оценки трехлетней давности, разберитесь сами». Или: «Давайте займем конференц-зал между встречами и решим, какие вопросы задать».

Часто вопросы касаются того, что интервьюер изучал лично во время поиска работы. В наши дни они могут быть сформулированы еще утром в день собеседования, если у него есть степень магистра права.

Затем комиссия начинает переговоры. Один человек хочет проверить знания кандидатов по структурам данных и алгоритмам для должности, предполагающей разработку веб-сайтов. Другой настаивает на том, что проектирование систем необходимо для должности младшего специалиста. Люди по умолчанию вспоминают то, что делали с ними, и считают это нормальным, потому что это было нормальным и для них.

То, что нормально для паука, для мухи — хаос.

«Очки», которые на самом деле не являются очками.

После собеседования в некоторых процессах, в которых я участвовал, использовалась простая шкала для оценки кандидатов: да, нет, твердо да, твердо нет.

Результат предсказуем. Вам нравится кандидат? Однозначно да. Он вам не понравился, но ответил на все вопросы правильно? В лучшем случае, скорее мягкое «да».

Структурированная система оценки с четко определенными критериями значительно снижает этот показатель. Исследования это подтверждают, и в тех редких случаях, когда я видел ее успешное применение, это меняло мои собственные оценки. Тем не менее, многие команды, в которых я работал, никогда не использовали этот подход.

Предвзятость, связанная с престижем, и политика

Даже при наличии надежной системы подсчета баллов предвзятость и внутрипартийные интриги могут изменить исход выборов.

Например, однажды я проводил собеседование с человеком, которого категорически не хотел нанимать. Было очевидно, что он не знает, что делает, и ему предстояло управлять критически важной инфраструктурой. Я категорически отказал, приведя объективные причины, оценки и конкретные примеры из технического собеседования.

Руководство сразу же вызвало меня на совещание и спросило, почему. Я подробно объяснил им свои записи.

Чего я не знал: несколько из них уже были знакомы с кандидатом лично. Он им нравился. Они хотели, чтобы его наняли. Я сказал, что решение за ними, моя оценка не изменилась, и пожелал им удачи.

Я также наблюдал, как сильное резюме полностью сорвало весь цикл. Команда увидела название ведущей компании, пропустила стандартные технические этапы, задала несколько простых вопросов и, по сути, приняла кандидата.

Но как только этот инженер приступил к работе, оказалось, что он не подходит. И это была не вина кандидата. Его обрекли на неудачу, потому что никто не проверил, сможет ли этот человек справиться с этой работой в этой компании.

В обоих случаях ничего не вышло.

Что вы действительно можете контролировать

Прочитав всё это, можно прийти к выводу, что система неисправна или сфальсифицирована.

То, что не работает, справедливо. То, что подтасовывается, — нет. Люди, которые действительно хорошо проходят собеседования, чаще проходят отбор. Это сложно, но это не лотерея.

С предвзятостью, политикой или небрежностью в процессе работы бороться невозможно. Это всё равно что злиться на погоду. Можно использовать только две карты, которые тебе выпали: твои технические навыки и твоё поведение.

Большинство кандидатов зацикливаются на технической стороне и забывают о существовании поведенческих этапов. Но менеджеры по продуктам, дизайнеры и руководители кросс-функциональных команд — люди без технического образования — будут оценивать вас исключительно по тому, можете ли вы четко изложить свою идею и произвести впечатление человека, с которым стоит работать. Если вы вызываете неприязнь в зале, ваши шансы на успех на каждом этапе примерно вдвое снижаются.

Вот вам не самый привлекательный, но действительно работающий совет: позируйте перед камерой.

Расскажите о проекте, которым вы руководили, об ошибке, которую вы допустили, о сложной проблеме, которую вы решили. Запишите это. Пересмотрите. Поморщитесь. Сделайте это снова.

Размышляйте вслух, в стрессовой ситуации, под наблюдением другого человека.

Если вы постоянно проваливаете собеседования, решение не всегда заключается в более технической подготовке. Важно научиться лучше ориентироваться в пространстве, где находятся люди, которые потенциально более нервничают, менее подготовлены и более предвзяты, чем вы могли себе представить.

Процесс нарушен. Но вы всё ещё можете победить.

-Брайан

Национальный научный фонд экспериментирует с новым видом финансирования научных исследований.

Новая инициатива Национального научного фонда США предусматривает распределение 1,5 миллиарда долларов в течение 10 лет среди независимых исследовательских организаций, которые называются «X-Labs». Программа призвана поддерживать работу, проводимую за пределами академических учреждений, начиная с двух областей: научные приборы для зондирования и визуализации, а также межсоединения и интегрированная фотоника для квантовых систем.

Подробнее читайте здесь.

7 способов, как начинающие инженеры могут преуспеть в эпоху искусственного интеллекта

Мы уже говорили об этом, и повторим еще раз: искусственный интеллект меняет инженерную профессию. Так как же оставаться востребованным, когда инструменты в этой области развиваются? Старший инженер-менеджер Walmart Global Tech предлагает семь простых советов.

Подробнее читайте здесь.

Подборка: Советы по карьере для инженеров от инженеров.

Чтобы получить еще больше советов от экспертов, ознакомьтесь с новой подборкой рекомендаций по карьере от Института. В этих статьях представлены рекомендации, написанные работающими инженерами, призванные помочь специалистам на всех этапах карьеры оставаться на передовой своей профессии. Узнайте советы по подготовке технических презентаций, углубитесь в изучение конкретных карьерных направлений, таких как консалтинг в области кибербезопасности, и многое другое.

Подробнее читайте здесь.