Две женщины смотрят друг на друга, сидя лицом к лицу, задумчивый вид.

Выяснена причина разного понимания людьми друг друга: виновато усреднение

Ученые доказали, что мозг людей по-разному обрабатывает эмоции

Исследование психологов из Калифорнийского университета раскрыло фундаментальное различие в работе мозга: когда люди оценивают эмоции другого человека, одни проводят сложный статистический анализ, считывая информацию с лица и фона, в то время как другие используют простой и менее затратный путь — просто усредняют оба сигнала.

Выяснена причина разного понимания людьми друг друга: виновато усреднение

тестовый баннер под заглавное изображение

Представьте себе человека со слезами на лице. Без контекста, скорее всего, можно решить, что он грустит. Но если это происходит на фоне свадебного алтаря, интерпретация может кардинально измениться на радостную версию. 

Этот повседневный пример иллюстрирует фундаментальный процесс, который мозг проделывает постоянно: он объединяет информацию с лица человека (мимику) и из окружающего контекста (место, действия других людей), чтобы сделать вывод о его эмоциональном состоянии.

Однако новое исследование, проведённое психологами из Калифорнийского университета, показывает, что люди выполняют эту задачу двумя принципиально разными способами. Одни проводят сложную, почти математическую оценку надёжности каждого сигнала, тогда как другие выбирают более простой и прямой путь, который требует меньше когнитивных усилий.

Ведущий автор исследования Джефферсон Ортега, вместе с Дэвидом Уитни поставили эксперимент с участием 944 человек. Респондентам показывали серию роликов, напоминающих видео-звонки, где им нужно было оценить настроение человека. В некоторых клипах фон был намеренно размыт, оставляя чёткими только черты лица. В других, наоборот, размывалось лицо, но оставался ясным контекст — например, можно было разглядеть выражения лиц других людей в комнате или общую обстановку.

Это позволяло учёным чётко разделить, какую эмоциональную информацию человек извлекает из мимики, а какую — из фона. Затем, используя модель, основанную на оценках участников в этих «разделённых» условиях, исследователи предсказывали, какую же общую оценку те дадут, когда увидят полную, неразмытую сцену. Этот метод позволил заглянуть в «чёрный ящик» процесса принятия решений мозгом.

Ожидалось, что все люди будут использовать стратегию, известную в когнитивной науке как «байесовская интеграция». Это сложный статистический подход, при котором мозг автоматически оценивает неоднозначность каждого источника информации. Если выражение лица понятно и однозначно (например, широкая улыбка), а контекст смутный, мозг будет больше полагаться на лицо и почти игнорировать фон.

И наоборот, если лицо выражает нечто неясное (лёгкая полуулыбка), а контекст кристально ясен (вечеринка с танцами), то главным ориентиром станет именно контекст. Такой гибкий и адаптивный механизм позволяет делать максимально точные выводы в изменчивом мире. Исследование подтвердило, что примерно 70 процентов людей действительно используют эту сложную, взвешивающую стратегию.

Однако оставшиеся 30 процентов участников продемонстрировали совершенно иной подход. Вместо того чтобы анализировать надёжность сигналов, они просто усредняли эмоциональную информацию, полученную от лица и от фона. Если лицо, по их мнению, выражало грусть на 2 балла из 10, а контекст — радость на 8 баллов, их итоговая оценка составляла примерно 5 баллов (среднее арифметическое), независимо от ясности каждого из сигналов. 

«Это было очень неожиданно», — признаётся Ортега. Дело в том, что такой способ требует значительно меньше когнитивных ресурсов, но зачастую приводит к менее точным и более обобщённым выводам. Это открытие может объяснить, почему некоторые люди с лёгкостью «читают комнату», улавливая тончайшие социальные нюансы, в то время как другие, даже прилагая усилия, могут испытывать трудности с пониманием эмоционального подтекста ситуаций.

 

Источник: www.mk.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза
«Слишком сложно и дорого»: могли ли американцы сымитировать полет к Луне с помощью ИИ
«Слишком сложно и дорого»: могли ли американцы сымитировать полет к Луне с помощью ИИ
L-эрготиоин: антиоксидант, содержащийся в грибах, может воздействовать на клетки матки, облегчая менструальные боли.
Image Not Found
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте

Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте

Большинство из них умерли в юном возрасте Швейцарские исследователи раскопали в Базеле при реконструкции концертного зала многочисленные захоронения раннего Нового времени, связанные со старинной больницей. Они отобрали для анализов останки 15 человек и обнаружили, что в зубах как минимум пяти из них сохранилась ДНК чумной…

Апр 21, 2026
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

19 февраля 2026 года прошло заседание Методического совета, посвященное теме «“Рожденные цифровыми” как субъекты учения: специфика и ее учет в преподавании». В мероприятии участвовали члены Методсовета, проректор по учебной работе, начальник УМУ, а также коллеги с филологического,…

Апр 21, 2026
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»

19 февраля 2026 года прошло заседание Методического совета, посвященное теме «“Рожденные цифровыми” как субъекты учения: специфика и ее учет в преподавании». В мероприятии участвовали члены Методсовета, проректор по учебной работе, начальник УМУ, а также коллеги с филологического,…

Апр 21, 2026
NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза

NVIDIA ReSTIR PR Enhanced повышает производительность трассировки пути в три раза

Исследователи NVIDIA пытаются найти способы повысить производительность ресурсозатратной трассировки пути, которая по сей день остаётся очень тяжёлой нагрузкой даже для лучших игровых видеокарт. К счастью, им удалось найти один из вариантов, как можно не только поднять FPS,…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых