Две женщины смотрят друг на друга, сидя лицом к лицу, задумчивый вид.

Выяснена причина разного понимания людьми друг друга: виновато усреднение

Ученые доказали, что мозг людей по-разному обрабатывает эмоции

Исследование психологов из Калифорнийского университета раскрыло фундаментальное различие в работе мозга: когда люди оценивают эмоции другого человека, одни проводят сложный статистический анализ, считывая информацию с лица и фона, в то время как другие используют простой и менее затратный путь — просто усредняют оба сигнала.

Выяснена причина разного понимания людьми друг друга: виновато усреднение

тестовый баннер под заглавное изображение

Представьте себе человека со слезами на лице. Без контекста, скорее всего, можно решить, что он грустит. Но если это происходит на фоне свадебного алтаря, интерпретация может кардинально измениться на радостную версию. 

Этот повседневный пример иллюстрирует фундаментальный процесс, который мозг проделывает постоянно: он объединяет информацию с лица человека (мимику) и из окружающего контекста (место, действия других людей), чтобы сделать вывод о его эмоциональном состоянии.

Однако новое исследование, проведённое психологами из Калифорнийского университета, показывает, что люди выполняют эту задачу двумя принципиально разными способами. Одни проводят сложную, почти математическую оценку надёжности каждого сигнала, тогда как другие выбирают более простой и прямой путь, который требует меньше когнитивных усилий.

Ведущий автор исследования Джефферсон Ортега, вместе с Дэвидом Уитни поставили эксперимент с участием 944 человек. Респондентам показывали серию роликов, напоминающих видео-звонки, где им нужно было оценить настроение человека. В некоторых клипах фон был намеренно размыт, оставляя чёткими только черты лица. В других, наоборот, размывалось лицо, но оставался ясным контекст — например, можно было разглядеть выражения лиц других людей в комнате или общую обстановку.

Это позволяло учёным чётко разделить, какую эмоциональную информацию человек извлекает из мимики, а какую — из фона. Затем, используя модель, основанную на оценках участников в этих «разделённых» условиях, исследователи предсказывали, какую же общую оценку те дадут, когда увидят полную, неразмытую сцену. Этот метод позволил заглянуть в «чёрный ящик» процесса принятия решений мозгом.

Ожидалось, что все люди будут использовать стратегию, известную в когнитивной науке как «байесовская интеграция». Это сложный статистический подход, при котором мозг автоматически оценивает неоднозначность каждого источника информации. Если выражение лица понятно и однозначно (например, широкая улыбка), а контекст смутный, мозг будет больше полагаться на лицо и почти игнорировать фон.

И наоборот, если лицо выражает нечто неясное (лёгкая полуулыбка), а контекст кристально ясен (вечеринка с танцами), то главным ориентиром станет именно контекст. Такой гибкий и адаптивный механизм позволяет делать максимально точные выводы в изменчивом мире. Исследование подтвердило, что примерно 70 процентов людей действительно используют эту сложную, взвешивающую стратегию.

Однако оставшиеся 30 процентов участников продемонстрировали совершенно иной подход. Вместо того чтобы анализировать надёжность сигналов, они просто усредняли эмоциональную информацию, полученную от лица и от фона. Если лицо, по их мнению, выражало грусть на 2 балла из 10, а контекст — радость на 8 баллов, их итоговая оценка составляла примерно 5 баллов (среднее арифметическое), независимо от ясности каждого из сигналов. 

«Это было очень неожиданно», — признаётся Ортега. Дело в том, что такой способ требует значительно меньше когнитивных ресурсов, но зачастую приводит к менее точным и более обобщённым выводам. Это открытие может объяснить, почему некоторые люди с лёгкостью «читают комнату», улавливая тончайшие социальные нюансы, в то время как другие, даже прилагая усилия, могут испытывать трудности с пониманием эмоционального подтекста ситуаций.

 

Источник: www.mk.ru

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude
Samsung выпустила стильные колонки Music Studio
Samsung выпустила стильные колонки Music Studio
Hyundai показала концепты электромобилей Venus и Earth
Hyundai показала концепты электромобилей Venus и Earth
Согласование работы ИТ- и клинических команд
dummy-img
Я чуть не утонул в космосе, когда мой шлем наполнился водой.
Люди, с которыми вы живете, могут изменять состав вашей кишечной микрофлоры.
Image Not Found
Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude

Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude

Узнайте, как извлечь максимальную пользу из коворкинга Claude. Делиться В этой статье я расскажу о Claude Cowork и о том, как эффективно использовать его для выполнения множества когнитивных задач. Изображение предоставлено ChatGPT. Я часто пишу статьи о…

Апр 20, 2026
Samsung выпустила стильные колонки Music Studio

Samsung выпустила стильные колонки Music Studio

Компания Samsung вывела на рынок новые акустические системы Music Studio 5 и Music Studio 7, впервые показанные ранее как часть линейки устройств 2026 года.  Обе модели выполнены в лаконичном стиле и поддерживают подключение по Wi-Fi и Bluetooth.…

Апр 20, 2026
Samsung выпустила стильные колонки Music Studio

Samsung выпустила стильные колонки Music Studio

Компания Samsung вывела на рынок новые акустические системы Music Studio 5 и Music Studio 7, впервые показанные ранее как часть линейки устройств 2026 года.  Обе модели выполнены в лаконичном стиле и поддерживают подключение по Wi-Fi и Bluetooth.…

Апр 20, 2026
Hyundai показала концепты электромобилей Venus и Earth

Hyundai показала концепты электромобилей Venus и Earth

Компания Hyundai анонсировала свой выход на рынок электромобилей и показала сразу два концепта, демонстрирующих будущее дизайна бренда. Обе новинки — седан Venus и внедорожник Earth — выполнены в космической стилистике и пока не раскрывают технические характеристики. Это…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых