ВВС Нидерландов используют считывание мозговых волн пилотов для усложнения тренировок.

Во время полета в виртуальной реальности данные о мозговых волнах пилотов могут передаваться в модель искусственного интеллекта, которая оценивает сложность задачи и соответствующим образом корректирует уровень сложности.

Во время виртуальных полетов ИИ считывает мозговые волны пилотов-истребителей, проходящих обучение, чтобы оценить, насколько сложными для них кажутся задачи, и при необходимости повысить их сложность. Эксперименты показывают, что начинающие пилоты предпочитают эту адаптивную систему жесткой, запрограммированной альтернативе, но это не обязательно улучшает их навыки.

Обучение пилотов на тренажерах и в виртуальной реальности дешевле и безопаснее, чем реальные полеты, но эти учебные сценарии необходимо корректировать в режиме реального времени, чтобы задачи находились в оптимальном диапазоне между комфортом и перегрузкой.

Эви ван Велден из Королевского аэрокосмического центра Нидерландов в Амстердаме и ее коллеги использовали интерфейс «мозг-компьютер» для считывания мозговых волн пилотов-курсантов с помощью электродов, прикрепленных к коже головы. Модель искусственного интеллекта проанализировала эти данные, чтобы определить, насколько сложной для пилотов была эта задача.

«Мы постоянно работаем над улучшением подготовки пилотов, и то, как это выглядит, может сильно отличаться», — говорит ван Велден. «Если вы не работаете в этой сфере, это, наверное, звучит как научная фантастика. Но для меня это совершенно нормально, потому что я просто вижу данные».

Пятнадцать пилотов Королевских ВВС Нидерландов прошли обучение, в ходе которого система переключалась между пятью различными уровнями сложности — это достигалось путем увеличения или уменьшения видимости в симуляции — в зависимости от того, насколько сложными, по оценке модели ИИ, были для них миссии.

В последующих интервью ни один из пилотов не сообщил о том, что заметил изменение сложности системой в режиме реального времени, однако 10 из 15 пилотов заявили, что предпочитают тесты с изменяющейся сложностью заранее запрограммированным упражнениям, где сложность постепенно возрастала с регулярными шагами.

Но что особенно важно, ни один из пилотов не продемонстрировал улучшения в выполнении задач в адаптивной симуляции по сравнению с жесткой. Короче говоря, пилотам понравилась система чтения мыслей, но она не сделала их лучшими пилотами.

Проблема может заключаться в уникальности человеческого мозга, говорит ван Велден. Модель ИИ была обучена на данных другой группы начинающих пилотов, а затем протестирована на 15 участниках исследования. Но, как известно, крайне сложно заставить модели ИИ, анализирующие мозговые волны, работать со всей популяцией. У шести пилотов в ходе тестирования наблюдались незначительные изменения в показателях уровня сложности, что указывает на то, что система ИИ, возможно, неправильно интерпретировала данные об их мозге.

Джеймс Бланделл из Крэнфилдского университета (Великобритания) говорит, что аналогичные технологии изучаются для использования в реальных самолетах, чтобы обеспечить контроль пилотов над управлением. «Они изучали, можем ли мы обнаружить испуг — например, панику — и что самолет может сделать, чтобы успокоить вас и вернуть в нужное положение», — говорит Бланделл. «Например, вы перевернуты вверх ногами, [и самолет может сказать]: вам действительно нужно посмотреть на положение, вам нужно посмотреть на информацию, которая находится здесь, внизу, это вернет вас в горизонтальное положение».

Эти системы показали многообещающие результаты в отдельных сценариях, но еще предстоит выяснить, можно ли использовать технологию считывания мозга для повышения безопасности в самолетах. «Для достижения этой цели предстоит еще долгий путь», — говорит Бланделл.

arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2512.09014

Источник: www.newscientist.com