Дорожная камера фиксирует проезд автомобиля на красный свет на перекрёстке.

Внутри общенациональной системы слежения за номерными знаками в Узбекистане

Две фотографии, наложенные одна на другую, на обеих изображены автомобили и транспортные средства, проезжающие мимо камеры видеонаблюдения, считывающей номерные знаки, на оживленном перекрестке в Ташкенте.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот, отредактировано)

По всему Узбекистану сеть из примерно сотни блоков дорожных камер высокого разрешения непрерывно сканирует номерные знаки транспортных средств и их пассажиров, иногда тысячи в день, в поисках потенциальных нарушений правил дорожного движения. Среди них – проезд на красный свет, непристегнутые ремни безопасности и движение транспортных средств без лицензии в ночное время, и это лишь некоторые примеры.

Водитель одного из наиболее отслеживаемых автомобилей в системе находился под наблюдением в течение шести месяцев, когда он перемещался между восточным городом Чирчик, через столицу Ташкент, и расположенным неподалеку поселком Эшонгузар, часто несколько раз в неделю.

Мы знаем это, потому что разветвленная система слежения за номерными знаками в стране осталась открытой для доступа из интернета.

Исследователь в области безопасности Анураг Сен, обнаруживший уязвимость в системе, выявил, что система видеонаблюдения за номерными знаками была доступна в интернете без пароля, что позволяло любому получить доступ к её данным. Неясно, как долго система видеонаблюдения находилась в открытом доступе, но данные из неё показывают, что её база данных была создана в сентябре 2024 года, а мониторинг дорожного движения начался в середине 2025 года.

Эта публикация дает редкую возможность заглянуть за кулисы и узнать, как работают подобные национальные системы слежения за номерными знаками, какие данные они собирают и как их можно использовать для отслеживания местонахождения миллионов людей по всей стране.

Этот инцидент также выявляет риски для безопасности и конфиденциальности, связанные с массовым мониторингом транспортных средств и их владельцев в то время, когда Соединенные Штаты наращивают свою общенациональную сеть считывателей номерных знаков, многие из которых предоставлены гигантом в области наблюдения Flock. Ранее на этой неделе независимое новостное издание 404 Media сообщило, что Flock оставила десятки своих камер для считывания номерных знаков в открытом доступе в интернете, что позволило журналисту наблюдать за тем, как за ним следят в режиме реального времени с помощью камеры Flock.

Сен заявил, что обнаружил уязвимую систему видеонаблюдения за номерными знаками Узбекистана в начале этого месяца, и поделился подробностями нарушения безопасности с TechCrunch. Сен рассказал TechCrunch, что база данных системы раскрывает реальное местоположение камер и содержит миллионы фотографий и необработанных видеозаписей проезжающих автомобилей.

Система находится в ведении Департамента общественной безопасности Министерства внутренних дел Узбекистана в Ташкенте, который не ответил на электронные письма с просьбой прокомментировать произошедший в декабре сбой в системе безопасности.

Представители правительства Узбекистана в Вашингтоне и Нью-Йорке также не ответили на электронные письма TechCrunch по поводу утечки данных. Узбекская группа реагирования на компьютерные чрезвычайные ситуации (UZCERT) также не отреагировала на оповещение о системе, за исключением автоматического ответа, подтверждающего получение нашего электронного письма.

На момент написания статьи система видеонаблюдения остается доступной в интернете.

Система позиционирует себя как «интеллектуальная система управления дорожным движением» от компании Maxvision, расположенной в Шэньчжэне, Китай, производителя интернет-технологий для управления дорожным движением, систем пограничного контроля и устройств видеонаблюдения. В видеоролике на LinkedIn компания заявляет, что ее камеры могут записывать «весь процесс незаконного пересечения границы» и «отображать информацию о незаконном и транзитном перемещении в режиме реального времени».

Согласно брошюре компании, Maxvision экспортирует свои технологии безопасности и видеонаблюдения в страны по всему миру, включая Буркина-Фасо, Кувейт, Оман, Мексику, Саудовскую Аравию и Узбекистан.

Карта Узбекистана, на которой отмечено около сотни красных точек, указывающих на местоположение устройств считывания номерных знаков по всей стране.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот)

Анализ данных, полученных TechCrunch из взломанной системы, выявил как минимум сто камер, расположенных в крупных городах Узбекистана, а также на оживленных перекрестках и других важных транспортных магистралях.

Мы нанесли на карту GPS-координаты камер и обнаружили ряды устройств для считывания номерных знаков в Ташкенте, городах Джизак и Карши на юге и Намангане на востоке. Некоторые камеры расположены в сельской местности, например, на дорогах вблизи некогда спорных участков границы между Узбекистаном и Таджикистаном.

Карта южного города Карши в Узбекистане, на которой красными точками отмечено расположение устройств считывания номерных знаков по всему городу.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот)
Карта столицы Узбекистана Ташкента с красными точками, указывающими расположение устройств считывания номерных знаков по всему городу.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот)

В Ташкенте, крупнейшем городе страны, камеры установлены более чем в десятке мест. Некоторые из этих камер даже видны на Google Street View.

Камеры, некоторые из которых помечают отснятый материал водяным знаком с названием сингапурского производителя камер Holowits, снимают видео и фотографии транспортных средств, нарушающих правила, в разрешении 4K.

Изображение, состоящее из четырех увеличенных фотографий одного и того же объекта, на которых показано, как устройство для считывания номерных знаков идентифицирует и фиксирует транспортное средство как нарушающее правила дорожного движения.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот)

Раскрытая система обеспечивает доступ к своему веб-интерфейсу, который содержит панель управления, позволяющую операторам просматривать видеозаписи нарушений правил дорожного движения. Панель управления содержит увеличенные фотографии и необработанные видеозаписи нарушений, а также изображения окружающих транспортных средств. (TechCrunch отредактировал номерные знаки и имена пассажиров транспортных средств перед публикацией.)

Скриншот веб-панели сканирования номерных знаков Узбекистана, на котором показано, как устройство для считывания номерных знаков идентифицирует и фиксирует транспортное средство как нарушающее правила дорожного движения.
Источник изображения: TechCrunch (скриншот)

Раскрытие информации о национальной системе считывания номерных знаков Узбекистана — это последний пример нарушения безопасности, связанного с камерами видеонаблюдения на дорогах.

Ранее в этом году издание Wired сообщило, что более 150 устройств для считывания номерных знаков по всей территории Соединенных Штатов и собираемые ими в режиме реального времени данные об автомобилях оказались в интернете без какой-либо защиты.

Раскрытие информации о считывателях номерных знаков — не новое явление. В 2019 году TechCrunch сообщил, что более сотни считывателей номерных знаков были доступны для поиска и поиска в интернете, что позволяло любому получить доступ к содержащимся в них данным. Некоторые из них оставались открытыми годами, несмотря на предупреждения исследователей в области безопасности о возможности доступа к этим системам через интернет.

Для безопасной связи с этим репортером вы можете использовать Signal, указав имя пользователя: zackwhittaker.1337

Источник: techcrunch.com

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.
dummy-img
dummy-img
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Взаимодействие человека и машины погружается под воду.
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Image Not Found
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Загрузка: обход банковских систем кибермошенниками и проблемы с удалением углерода.

Это сегодняшний выпуск The Download, нашей ежедневной новостной рассылки, которая предоставляет вам ежедневную порцию событий в мире технологий. Кибермошенники обходят системы безопасности банков с помощью незаконных инструментов, продаваемых в Telegram. В центре по отмыванию денег в Камбодже…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026
dummy-img

Взгляд на количественную генетику глазами гена

arXiv:2502.12831v3 Тип объявления: замена-кросс Аннотация: Моделирование эволюции непрерывного признака в биологической популяции — одна из старейших проблем эволюционной биологии, которая привела к появлению количественной генетики. С недавним развитием методов GWAS стало крайне важно связать эволюцию распределения признака…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых