Image

В России камеры наблюдения при помощи ИИ научили выявлять электросамокатчиков-нарушителей

В Туле видеокамеры с ИИ NtechLab будут выявлять электросамокатчиков-нарушителей Роман Кильдюшкин true true true

В России камеры наблюдения при помощи ИИ научили выявлять электросамокатчиков-нарушителей

В Туле камеры наблюдения при помощи искусственного интеллекта (ИИ) от компании NtechLab научились выявлять нарушения, совершенные пользователями электросамокатов. Российская компания запустила в регионе пилотный проект по внедрению системы видеоаналитики, направленной на повышение комфорта городской среды. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе NtechLab.

Нейросети, работающие на базе видеопотоков с городских камер на ряде улиц и аллей Тулы, способны в реальном времени обнаруживать различные инциденты. Помимо фиксации небрежного или опасного вождения самокатчиков, система выявляет случаи курения в запрещенных местах и выгула животных там, где это не разрешено. При обнаружении нарушения система немедленно уведомляет ответственные городские службы.

В рамках этого пилотного внедрения ИИ также будет задействован для контроля за состоянием контейнерных площадок. Решения от NtechLab помогут отслеживать переполненность мусорных баков, регистрировать появление несанкционированных свалок, а также фиксировать транспортные средства, препятствующие доступу спецтехники для вывоза отходов.

Эти шаги являются развитием договоренностей, заключенных летом с региональным министерством цифрового развития и связи. Внедрение технологий ИИ в городскую среду Тулы соответствует задачам Национальной стратегии развития искусственного интеллекта до 2030 года и Стратегии развития информационного общества до 2030 года.

Системы видеоаналитики NtechLab уже успешно применяются в ряде других субъектов Российской Федерации, включая Нижегородскую, Вологодскую, Ленинградскую, Свердловскую и Ярославскую области, а также Республику Татарстан и Краснодарский край.

Ранее Россию назвали первой в мире страной, создающей правовое регулирование беспилотного движения.

Источник

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых