Студенты факультета компьютерных наук Массачусетского технологического института разрабатывают чат-боты с искусственным интеллектом, чтобы помочь молодым пользователям стать более общительными и уверенными в себе. 
Старшекурсник Мохаммед Ихтишам (второй справа) объясняет работу проекта Reflecto профессору компьютерных наук Массачусетского технологического института Арвинду Сатьянараяну (слева), в то время как студент младших курсов Найимур Рахман (второй слева) и старшекурсник Алькасем Сенегали наблюдают за происходящим. Фото: Кен Ричардсон 
Аспирант Гарвардского университета Хаолей Чжан (справа) демонстрирует свой проект, посвященный психологии, профессору антропологии Массачусетского технологического института Мандухаю Буяндельгеру, директору программы MIT по женским и гендерным исследованиям. Фото: Кен Ричардсон 
Профессор Грэм Джонс (справа) из Массачусетского технологического института, факультет антропологии, вместе со старшекурсницей Кристал Монтгомери изучает чат-бота, разработанного командой News Nest. Чат-бот представляет собой сложный способ помочь молодым людям взаимодействовать с достоверными источниками новостей в увлекательной форме, используя 10 привлекательных и красочных птиц. Фото: Кен Ричардсон
Молодые люди, выросшие в условиях экономики внимания — готовящиеся к взрослой жизни, где социальные сети и чат-боты конкурируют за их внимание, — легко могут впасть в нездоровые отношения с цифровыми платформами. Но что, если чат-боты — это не просто отвлекающие факторы от реальной жизни? Можно ли их спроектировать гуманно, как моральных партнеров, чья цифровая цель — быть социальным проводником, а не источником зависимости?
В Массачусетском технологическом институте дружба двух профессоров — одного антрополога, другого специалиста по информатике — привела к созданию студенческого курса, целью которого было найти ответы на эти вопросы. Объединяя две, казалось бы, совершенно разные дисциплины, этот курс побуждает студентов разрабатывать чат-боты на основе искусственного интеллекта, которые гуманно помогают пользователям совершенствоваться.
Курс 6.S061/21A.S02 (Гуманный дизайн пользовательского опыта, или Humane UXD) — это курс для студентов старших курсов компьютерных наук, который также включен в программу по антропологии. Это уникальное сочетание позволяет студентам, изучающим компьютерные науки, выполнять требования гуманитарных дисциплин, одновременно достигая своих карьерных целей. Два преподавателя используют методы лингвистической антропологии, чтобы научить студентов интегрировать интерактивные и межличностные потребности человека в программирование.
Профессор Арвинд Сатьянараян, специалист по информатике, чьи исследования посвящены разработке инструментов для интерактивной визуализации данных и пользовательских интерфейсов, и профессор Грэм Джонс, антрополог, чьи исследования сосредоточены на коммуникации, создали Humane UXD прошлым летом благодаря гранту от Академии дизайна Морнингсайд (MAD) Массачусетского технологического института. Программа MIT MAD Design Curriculum Program предоставляет финансирование преподавателям для разработки новых курсов или улучшения существующих с использованием инновационных педагогических подходов, выходящих за рамки факультетских границ. Наряду с грантом, предоставленным MAD, Джонс и Сатьянараян получили финансирование на разработку Humane UXD под эгидой Common Ground for Computing Education, инициативы Колледжа вычислительной техники им. Шварцмана при Массачусетском технологическом институте, которая объединяет факультеты для создания курсов, интегрирующих информатику с другими дисциплинами.
В настоящее время принимается заявка на участие в программе обучения дизайну на 2026-2027 учебный год; крайний срок подачи заявок — пятница, 20 марта.
Джонс и Сатьянараян познакомились несколько лет назад, когда вместе руководили исследованием аспиранта по визуализации данных для людей с нарушениями зрения. С тех пор они стали близкими друзьями, которые практически могут заканчивать предложения друг за друга.
«Есть такой способ, при котором вы не можете в полной мере выразить свои знания или образ мышления, пока не начнете преподавать», — говорит Джонс. «Поэтому мне было очень интересно наблюдать, как Арвинд раскрывает свой педагогический опыт таким образом, что я вижу, как все части складываются воедино, и обнаруживаю общие черты между нашими дисциплинами и способами мышления».
Сатьянараян продолжает эту мысль: «Мне очень понравилось то, что Грэм сказал обратное: моя область — взаимодействие человека с компьютером — унаследовала много методов от антропологии, таких как интервью, исследования пользователей и наблюдения. И за прошедшие десятилетия эти методы все больше и больше упрощались. В результате многое было утрачено».
«Например, меня очень заинтересовало, как антрополог учит студентов проводить интервью. Это совершенно отличается от того, как это делаю я. При моем подходе мы теряем взаимопонимание и связь, необходимые для установления контакта с участником интервью. Вместо этого мы просто извлекаем из него данные».
Что касается Джонса, то преподавание вместе с компьютерным специалистом имеет и другую привлекательность: дизайн. Он говорит, что человеческая речь и взаимодействие организованы в основные жанры со стабильными наборами правил, которые отличают интервью на коктейльной вечеринке от разговора на похоронах.
«ChatGPT и другие крупные языковые модели обучаются на основе естественного человеческого общения, поэтому все эти жанры находятся в них в скрытом состоянии, ожидая активации», — говорит он.
«Как специалист в области социальных наук, я преподаю методы анализа человеческой речи и даю студентам очень мощные инструменты для этого. Но в итоге это обычно превращается в чисто исследовательскую работу, тогда как это курс по проектированию, где студенты создают реальные системы».
Учебная программа, похоже, точно соответствует цели подготовки студентов к работе после окончания учебы. Один студент попросил разрешения пропустить неделю занятий, потому что у него была пробная стажировка в стартапе по разработке чат-ботов; вернувшись, он сказал, что его работа в стартапе была точно такой же, как и то, чему он учился на занятиях. И он получил работу.
Представленные ниже примеры групповых проектов, созданных с помощью Google Gemini, демонстрируют некоторые возможности, которые открываются, когда, как говорит Джонс, «технологическая составляющая тесно переплетается с гуманитарной». Проектные работы студентов показывают, что совершенно новые способы программирования могут быть разработаны, если приоритет отдается гуманному подходу.
Боты наглядно демонстрируют, что междисциплинарный курс можно разработать таким образом, чтобы от этого выигрывали все: студенты учатся больше и по-разному; они могут выполнить требования курса, не связанного с их специальностью, пройдя курс, непосредственно полезный для их карьеры; и можно наладить или укрепить долгосрочные партнерские отношения с преподавателями.
Командный пруд
Один из проектов обещает быть особенно полезным для выпускников старших классов. Pond разработан, чтобы помочь молодым выпускникам колледжей адаптироваться к трудностям самостоятельной взрослой жизни. Команда Pond настроила чат-бота не для того, чтобы он просто повторял слова пользователя или льстиво хвалил неправильные ответы. Вместо этого Pond дает советы, которые помогут в «взрослой жизни» (в поведении ответственного взрослого).
«Pond создан для того, чтобы стать вашим спутником на протяжении всей студенческой жизни и после её окончания, чтобы помочь вам перейти от роли маленькой рыбки в маленьком пруду к роли маленькой рыбки в очень большом пруду», — говорит второкурсница Мэри Фелиз.
«Университет — это среда, где очень важна близость и контекст, в том смысле, что все вокруг вас проходят через то же самое, и легко заводить отношения или находить возможности, потому что есть структурированные пути, к которым у вас есть доступ», — объясняет аспирант Эмаан Хан. «Жизнь после окончания университета — это жизнь с низким уровнем контекста. Вас не всегда окружают ваши сверстники или преподаватели. Это также жизнь без близости в том смысле, что у вас нет возможностей прямо у порога. Pond — это инструмент, который помогает вам получить доступ к определенным возможностям или научиться ориентироваться в них».
Разработчиками Pond являются аспирантка Клэр Камачо, аспирантка Гарвардского университета Шарлотта Чеа, Фелиз и Хан. Они обучили Pond предоставлять экспертные услуги в трех областях: социальная жизнь, профессиональная жизнь и навыки взрослой жизни.
Ученики продемонстрировали социальную коммуникацию по модели Понда, спросив, как начать разговор в группе по интересам. Затем они показали пример взрослой коммуникации по модели Понда, задав вопрос на компьютере.
«Мой арендодатель задает мне личные вопросы, которые меня смущают. Что мне делать?»
В текстовом поле Понда появился следующий ответ: «Вежливо установите границы. Вы не обязаны отвечать на личные вопросы. Вы можете деликатно перевести разговор на темы, касающиеся недвижимости. Знайте свои права: ознакомьтесь с правами арендаторов в вашем городе или штате в отношении неприкосновенности частной жизни и поведения арендодателя».
На вопрос о том, как это сделать, Понд дал конкретные указания: «Вы можете попробовать использовать такие фразы, как: „Я предпочитаю, чтобы наши разговоры были сосредоточены на недвижимости“ и „Давайте, пожалуйста, будем говорить только о том, что касается квартиры“. Всегда возвращайте разговор к квартире или к действительно актуальной проблеме технического обслуживания. Говорите вежливо, но твердо. При необходимости документируйте все разговоры».
Понд также предложил сценарий ролевой игры, чтобы помочь пользователю понять, какие вежливые, но твердые слова могут быть использованы в подобной ситуации.
«Основная идея тренировочного режима заключается в активном развитии навыков, поэтому после некоторого времени использования Pond вы почувствуете уверенность в том, что сможете плавать самостоятельно», — говорит Хан. Чат-бот использует систему баллов, которая позволяет пользователям переходить к следующему этапу изучения темы, а также сундук с сокровищами для хранения призов — элементы, добавленные для повышения привлекательности бота.
Новостной портал команды
Еще один проект, News Nest, предлагает эффективный способ вовлечения молодежи в заслуживающие доверия источники новостей в увлекательной форме. Название происходит от 10 привлекательных и красочных птиц, каждая из которых специализируется на определенной области новостей. Если вам нужны заголовки, обратитесь к попугаю Полли, главному вестнику новостей; если вас интересует наука, вас направит гусыня Гайя. В стаю также входят сокол Флинн, спортивный репортер; ворон Кредо, отвечающий за криминальные и юридические новости; орел Эдвин, эксперт по бизнесу и экономике; павлин Пиццазз, освещающий новости поп-культуры и развлечений; и голубь Пиксель, специалист по технологическим новостям.
В команду разработчиков News Nest входят студентки старших курсов MIT Тиана Цзян и Кристал Монтгомери, а также студентка младших курсов Натали Тан. Они намеренно создали News Nest, чтобы предотвратить «думскроллинг», обеспечить прозрачность СМИ (источники и политические взгляды всегда отображаются), а также создали умный и эффективный барьер против эмоциональных манипуляций и ловушек вовлечения, используя вместо человеческих персонажей птиц.
Команда M^3 (Многоагентное расследование убийства)
Третья команда, M^3, решила поэкспериментировать с гуманизацией ИИ, сохранив при этом его увлекательный характер. Студент старшего курса MIT Родис Агилар, студент третьего курса Дэвид Де Ла Торре и студент второго курса Дирадж Потапрагада разработали M^3 — детективную игру с элементами социальной дедукции и участием четырех чат-ботов, каждый из которых имеет свою индивидуальность: Gemini, ChatGPT от OpenAI, Grok от xAI и Claude от Anthropic. Пользователь выступает в роли пятого игрока.
Как и в обычном детективном романе, здесь есть места, оружие и ложь. Пользователь должен угадать, кто совершил убийство. Это очень похоже на настольную или онлайн-игру с реальными игроками, только здесь это улучшенные противники с искусственным интеллектом, которых вы не видите, и которые могут говорить правду, а могут и не говорить в ответ на вопросы. Пользователи не могут слишком сильно взаимодействовать с одним чат-ботом, потому что они играют со всеми четырьмя. Кроме того, как и в реальной игре-детективе, пользователь иногда оказывается виновным.
Источник: news.mit.edu
