Искусственный интеллект на физическом уровне становится одним из главных полей битвы в промышленности, причем стремление Японии к этому обусловлено скорее необходимостью, чем чем-либо еще. В условиях сокращения численности рабочей силы и растущего давления на поддержание производительности компании все чаще внедряют роботов с искусственным интеллектом на заводах, складах и в объектах критической инфраструктуры.
Министерство экономики, торговли и промышленности Японии заявило в марте 2026 года, что ставит перед собой цель создать внутренний сектор физического искусственного интеллекта и занять 30% мирового рынка к 2040 году. Страна уже занимает прочные позиции в области промышленной робототехники: по данным министерства, в 2022 году на японских производителей приходилось около 70% мирового рынка.
На основе бесед с инвесторами и руководителями отрасли TechCrunch изучил факторы, определяющие этот сдвиг, отличия подхода Японии от подходов США и Китая, а также то, где, вероятно, возникнет ценность по мере развития технологии.
Обусловлено нехваткой рабочей силы
Внедрение робототехники в Японии обусловлено несколькими факторами, включая культурное принятие робототехники, нехватку рабочей силы, вызванную демографическими проблемами, и развитую промышленность в области мехатроники и цепочек поставок оборудования, — заявил управляющий директор Woven Capital Ро Гупта в интервью TechCrunch.
«Физический ИИ приобретается как инструмент обеспечения непрерывности работы: как поддерживать работу заводов, складов, инфраструктуры и предприятий сферы услуг при сокращении штата сотрудников?» — также отметил Хогил Дох, генеральный партнер Global Brain. «Насколько я понимаю, основной причиной является нехватка рабочей силы».
Демографический кризис в Японии набирает обороты. В 2024 году население сокращалось четырнадцатый год подряд; доля трудоспособного населения составляет всего 59,6% от общей численности, и, по прогнозам, в течение следующих 20 лет она сократится почти на 15 миллионов человек, отметил До. Это уже меняет принципы работы компаний: исследование Reuters/Nikkei 2024 года показало, что нехватка рабочей силы является основной причиной внедрения искусственного интеллекта в японских фирмах.
«Движущая сила сместилась от простой эффективности к выживанию в промышленности», — заявил в интервью TechCrunch Шо Яманака, главный специалист Salesforce Ventures. «Япония сталкивается с дефицитом физических ресурсов, из-за которого основные услуги не могут быть обеспечены из-за нехватки рабочей силы. Учитывая сокращение численности трудоспособного населения, внедрение искусственного интеллекта в физическую среду является вопросом первостепенной важности для поддержания промышленных стандартов и социальных услуг».
По словам генерального директора и соучредителя компании Mujin Иссея Такино, Япония наращивает усилия по внедрению автоматизации в обрабатывающей промышленности и логистике. Правительство продвигает автоматизацию для решения структурных проблем, таких как нехватка рабочей силы. Японская компания Mujin разработала программное обеспечение, позволяющее промышленным роботам автономно выполнять задачи по комплектации заказов и логистике. Подход Mujin основан на программном обеспечении — в частности, на платформах управления роботами — которое позволяет существующему оборудованию работать более автономно и эффективно, сказал Такино.
Надежность оборудования, системные риски
Исторически Япония преуспевала в разработке физических компонентов робототехники. Вопрос о том, сохранится ли это преимущество в эпоху искусственного интеллекта, остаётся открытым. По мнению японских венчурных капиталистов, страна продолжает демонстрировать сильные позиции в разработке основных компонентов робототехники, таких как исполнительные механизмы, датчики и системы управления, в то время как США и Китай быстрее продвигаются в разработке комплексных систем, интегрирующих аппаратное обеспечение, программное обеспечение и данные.
«Японский опыт в производстве высокоточных компонентов — важнейшего физического интерфейса между ИИ и реальным миром — является стратегическим преимуществом», — сказал Яманака. «Контроль над этой точкой соприкосновения обеспечивает значительное конкурентное преимущество в глобальной цепочке поставок. В настоящее время приоритетной задачей является ускорение оптимизации на системном уровне путем глубокой интеграции моделей ИИ с этим оборудованием».
По словам Такино, возможности в области аппаратного обеспечения наиболее развиты в Китае и Японии, при этом Япония особенно сильна в управлении движением роботов, в то время как США лидируют в сфере сервисного уровня и развития рынка. Исторически многие американские компании использовали свои сильные стороны в области программного обеспечения для построения интегрированных предприятий — подобно Apple — сочетая мощные программные платформы с высококачественным оборудованием, поставляемым из Азии. Однако, по мнению Такино, эта модель может не в полной мере соответствовать развивающемуся миру физического ИИ.
«В робототехнике, и особенно в области физического искусственного интеллекта, крайне важно глубоко понимать физические характеристики оборудования», — сказал Такино. «Это требует не только программных возможностей, но и высокоспециализированных технологий управления, разработка которых занимает значительное время и сопряжена с высокими затратами в случае сбоев».
Компания WHILL, стартап из Токио и Сан-Франциско, занимающийся производством автономных персональных транспортных средств, опирается на японское «монодзукури», или ремесленное наследие, применяя более широкий, комплексный подход к глобальному расширению, как рассказал генеральный директор Сатоши Сугие изданию TechCrunch. Компания разработала интегрированную платформу, объединяющую электромобили, бортовые датчики, навигационные системы и облачное управление автопарком для перевозок на короткие расстояния и автономного транспорта. Компания использует как Японию, так и США для разработки: Япония — для совершенствования оборудования и решения проблем стареющего населения, а США — для ускорения разработки программного обеспечения и тестирования крупномасштабных коммерческих моделей, отметил Сугие.
От пилотных проектов до практического применения в реальных условиях
Правительство выделяет средства на эти инициативы. Под руководством премьер-министра Санаэ Такаичи Япония выделила около 6,3 миллиарда долларов на укрепление ключевых возможностей в области искусственного интеллекта, продвижение интеграции робототехники и поддержку промышленного внедрения.
Переход от экспериментов к реальному внедрению уже начался. Промышленная автоматизация остается наиболее передовым сегментом: Япония ежегодно устанавливает десятки тысяч роботов, особенно в автомобильной отрасли. По словам До, новые области применения также начинают набирать популярность.
«Сигнал прост: развертывание, оплачиваемое заказчиком, а не финансируемые поставщиком пробные версии, надежная работа в течение полных смен и измеримые показатели производительности, такие как время безотказной работы, частота вмешательства человека и влияние на производительность», — сказал До.
В сфере логистики компании внедряют автоматизированные погрузчики и складские системы, а в сфере управления объектами роботы-инспекторы используются в центрах обработки данных и на промышленных площадках.
Такие компании, как SoftBank, уже применяют физический ИИ на практике, сочетая модели обработки изображений и языка с системами управления в реальном времени, чтобы позволить роботам интерпретировать окружающую среду и автономно выполнять сложные задачи.
В оборонной сфере, где автономные системы становятся основополагающими, конкурентоспособность будет зависеть не только от платформ, но и от оперативной разведки, основанной на физическом искусственном интеллекте, заявил генеральный директор Terra Drone Тору Токусиге в интервью TechCrunch. Токусиге добавил, что, объединяя оперативные данные с ИИ, Terra Drone работает над тем, чтобы автономные системы могли надежно функционировать в реальных условиях и поддерживать развитие оборонной инфраструктуры Японии.
По данным инвесторов и отраслевых источников, инвестиции смещаются от аппаратного обеспечения к другим направлениям: компании все больше капитала направляют на программное обеспечение для оркестрации, цифровые двойники, инструменты моделирования и интеграционные платформы.
Возникновение гибридных экосистем
Экосистема искусственного интеллекта в Японии также развивается иначе, чем в традиционных моделях технологических прорывов. Вместо динамики «победитель забирает всё», участники отрасли ожидают гибридной модели, в которой устоявшиеся компании обеспечивают масштабируемость и надежность, а стартапы стимулируют инновации в разработке программного обеспечения и систем.
Крупные игроки рынка, включая Toyota Motor Corporation, Mitsubishi Electric и Honda Motor, сохраняют значительные преимущества в масштабах производства, отношениях с клиентами и возможностях внедрения. Однако стартапы занимают ключевые позиции в таких новых областях, как программное обеспечение для оркестрации, системы восприятия и автоматизация рабочих процессов.
«Взаимоотношения между стартапами и крупными корпорациями представляют собой взаимодополняющую экосистему», — сказал Яманака. «Робототехника требует масштабной разработки оборудования, глубоких операционных знаний и значительных капиталовложений. Объединив огромные активы и экспертные знания крупных корпораций с прорывными инновациями стартапов, отрасль может укрепить свою совокупную глобальную конкурентоспособность».
Генеральный директор Terra Drone заявил, что оборонная экосистема Японии также смещается от доминирования крупных корпораций к более тесному сотрудничеству со стартапами. Крупные компании по-прежнему сосредоточены на платформах, масштабе и интеграции, в то время как стартапы стимулируют разработку более мелких систем, программного обеспечения и операций, при этом скорость и адаптивность становятся ключевыми конкурентными факторами.
Такие компании, как Mujin, разрабатывают платформы, которые работают поверх аппаратного обеспечения, обеспечивая автоматизацию на основе решений разных производителей и более быстрое развертывание в различных отраслях. Другие, включая Terra Drone, применяют аналогичные подходы к автономным системам, объединяя искусственный интеллект и оперативные данные для поддержки реальных приложений в масштабе.
«Наиболее обоснованная ценность будет принадлежать тому, кто отвечает за внедрение, интеграцию и непрерывное совершенствование», — сказал До.
Источник: techcrunch.com
