Человек в костюме выступает на Всемирном экономическом форуме на синем фоне.

UnionPay в Давосе: трансформация трансграничных платежей за счет сетевой связанности и искусственного интеллекта

UnionPay в Давосе: трансформация трансграничных платежей за счет сетевой связанности и искусственного интеллекта

Перед политическими и деловыми лидерами, которые собираются на ежегодное заседание Всемирного экономического форума 2026 года в Давосе под девизом «Дух диалога» (A Spirit of Dialogue), в полный рост встает практический вопрос: как в условиях растущей геополитической неопределенности и давления на мировую торговлю и инвестиции обеспечить эффективность и устойчивость перемещения людей, товаров и капитала?

По прогнозам Международного валютного фонда, в 2026 году ожидается замедление темпов глобального экономического роста. В условиях, когда страны с развитой экономикой сталкиваются со структурными препятствиями, а развивающиеся рынки испытывают трудности, связанные с более высокими затратами на финансирование и трениями в трансграничных транзакциях, ключевые возможности, обеспечивающие международную экономическую деятельность, — прежде всего платежные системы — приобретают критическое значение.

Глава China UnionPay и UnionPay International Дун Цзюньфэн (Dong Junfeng) выступил с речью на одном из круглых столов Всемирного экономического форума. Более чем двухдесятилетний путь развития UnionPay отражает более широкий курс Китая на экономическую устойчивость и дальнейшее открытие рынков. Даже в условиях усложнения глобальной обстановки UnionPay остается верной своей международной стратегии, содействуя высококачественному развитию платежного сектора и укреплению механизмов сотрудничества, основанных на равенстве, взаимной выгоде и совместном росте.

Масштабирование трансграничных платежей требует не только технической интеграции, но и устойчивых и воспроизводимых моделей сотрудничества. В последние годы UnionPay разработала «Новую четырехстороннюю модель» (New Four-Party Model) для эпохи цифровых платежей на основе взаимодействия «сеть-сеть» (N2N) и «государство-государство» (G2G).

Эта модель, основанная на традиционной четырехсторонней платежной архитектуре, расширяет круг участников экосистемы с обеих сторон. Со стороны счетов в нее входят производители цифровых кошельков и мобильных устройств, а со стороны приема платежей — поставщики платежных услуг, платежные агрегаторы и SaaS-платформы.  

На практике UnionPay применяет этот подход в Юго-Восточной Азии, Центральной Азии, на Ближнем Востоке, в Африке и Латинской Америке — на ключевых развивающихся рынках. Важно понимать, что данная модель не предназначена для замещения локальных платежных систем. Вместо этого она функционирует в существующих нормативных рамках, способствуя взаимному признанию стандартов и скоординированному развитию сетей, одновременно поддерживая локальрные инициативы по совершенствованию платежной инфраструктуры.

В результате десятки миллионов микро-, малых и средних торгово-сервисных предприятий во всем мире подключаются к инклюзивной глобальной сети UnionPay, получая расширенный доступ к международным потребителям и возможностям трансграничной коммерческой деятельности.

Искусственный интеллект стал одной из центральных тем дискуссий в Давосе, учитывая его потенциал для трансформации экономических структур и моделей роста. Однако в сфере платежей — с ее высокими требованиями к безопасности и соответствию нормативам — ключевая задача заключается в использовании инноваций при эффективном управлении рисками.

UnionPay позиционирует себя как одного из ведущих практиков прикладного использования ИИ в финансовом секторе, рассматривая искусственный интеллект в качестве нового фактора роста производительности и инструмента интеллектуальной модернизации платежных систем. Вместо фокусирования на изолированных сценариях применения компания придерживается подхода, опирающегося на кооперацию, сотрудничая с технологическими компаниями, научно-исследовательскими институтами и университетами для создания общей экосистемы ИИ-приложений, обеспечивающей качественное и устойчивое внедрение ИИ в финансовых сценариях.

В области безопасности платежей UnionPay разработала интеллектуальную систему управления рисками, которая значительно повышает оперативность и эффективность защиты транзакций. Экспертные правила оценки рисков, созданные с помощью искусственного интеллекта, теперь достигают уровня точности 85%.

Что касается агентно-ориентированных платежных решений, UnionPay входит в число пионеров отрасли. Ее инструмент MCP Agent Payment Service позволяет пользователям пройти весь путь — от запроса до завершения платежа — посредством диалогового взаимодействия.

На фоне расширения Китаем политики безвизового въезда UnionPay также внедрила ИИ-ориентированные сервисы для въезжающих иностранных посетителей. Через универсальную цифровую платформу — приложение «Nihao China», запущенное в декабре 2025 года, — ИИ используется для навигации по платежным услугам, многоязычного перевода, планирования маршрутов и рекомендаций для повседневной жизни, обеспечивая более бесшовный пользовательский опыт для международных путешественников.

По своей сути практический подход UnionPay отражает дух диалога, продвигаемый в Давосе. Сотрудничая с локальными платежными системами на различных рынках, UnionPay не стремится навязать единую модель или стандарт, а ищет точки соприкосновения в условиях многообразия, творчески формируя более открытую и инклюзивную глобальную платежную экосистему.

Источник

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.
Какой язык выбрать программисту в 2026 году?
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах
Компания Tesla запускает свою службу роботакси в Далласе и Хьюстоне.
Ученые говорят: Клонировать
dummy-img
Как максимально эффективно использовать возможности коворкинга в Claude
Image Not Found
Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Многоразовая ракета New Glenn компании Blue Origin успешно приземлилась, но доставка полезной нагрузки не удалась.

Однако ей не удалось доставить полезную нагрузку с космической вышки сотовой связи. Теренс О'Брайен, редактор раздела «Выходные». Публикации этого автора будут добавляться в вашу ежедневную рассылку по электронной почте и в ленту новостей на главной странице вашего…

Апр 20, 2026
Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

Vantage Markets представит торговые решения на Blockchain Forum 2026

14–15 апреля 2026 года в Москве, в Крокус Экспо, пройдет Blockchain Forum 2026 — одно из ключевых событий региона для профессионалов в сфере криптовалют, трейдинга и блокчейн-технологий. По мере того как индустрия продолжает развиваться в направлении цифровых…

Апр 20, 2026
Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Моделирование данных для инженеров-аналитиков: полное руководство

Лучшие модели данных затрудняют постановку неправильных вопросов и упрощают ответы на правильные. Делиться Ваша модель данных — это не технические характеристики. Это мышление с точки зрения бизнеса. Рассматривайте её как план всей вашей аналитической системы. Если план…

Апр 20, 2026
В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

В методе моделирования новых материалов обнаружилась «слепая зона»: Химия и науки о материалах

Графическое резюме исследования © Михаил Медведев / Институт органической химии имени Н.Д. Зелинского РАН. Исследователи показали, что широко используемые методы квантовой химии могут не различать некоторые варианты распределения электронов в молекулах, из-за чего допускают ошибки при моделировании…

Апр 20, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых