Серверные стойки Supermicro с 72, 144 и 64 GPU на синем фоне.

Supermicro расширила решения NVIDIA Blackwell, представив системы NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением, в форм-факторах 4U и 2-OU (OCP)

Supermicro расширила решения NVIDIA Blackwell, представив системы NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением, в форм-факторах 4U и 2-OU (OCP)

Компания Super Micro Computer, Inc. (SMCI), поставщик комплексных ИТ-решений для ИИ, облака, хранилищ данных и 5G/периферийных вычислений, объявила о расширении своего ассортимента решений на базе архитектуры NVIDIA Blackwell и начале выпуска и поставок новых систем NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением, выполненных в форм-факторах 4U и 2-OU (OCP). Это новейшее расширение ассортимента играет важнейшую роль для архитектуры Supermicro Data Center Building Block Solutions (DCBBS) и обеспечивает беспрецедентную плотность размещения графических процессоров и энергоэффективность для гипермасштабируемых центров обработки данных и ИИ-фабрик.

«В условиях роста спроса на инфраструктуру ИИ в мире наши новые системы NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением обеспечивают плотность производительности и энергоэффективность, необходимые сегодня гипермасштабируемым центрам обработки данных и ИИ-фабрикам, — сказал Чарльз Лян (Charles Liang), президент и генеральный директор Supermicro. — Сейчас мы предлагаем самые компактные в отрасли решения NVIDIA HGX B300, добившись плотности до 144 графических процессоров на стойку, при одновременном снижении энергопотребления и затрат на охлаждение благодаря хорошо зарекомендовавшей себя технологии прямого жидкостного охлаждения. Благодаря архитектуре DCBBS компания Supermicro обеспечивает клиентам возможность масштабного развертывания инфраструктуры ИИ с более быстрым выходом на рынок, максимальной производительностью на ватт и интеграцией на всех этапах, от проектирования до развертывания».

Система NVIDIA HGX B300 с жидкостным охлаждением, выполненная в форм-факторе 2-OU (OCP) в соответствии со спецификацией 21-дюймовой открытой стойки V3 (ORV3) проекта OCP, позволяет разместить до 144 графических процессоров на стойку для обеспечения максимальной плотности графических процессоров поставщикам услуг гипермасштабируемых ЦОД и облачных услуг, которым требуются компактные стойки без снижения удобства обслуживания. В конструкции масштаба стойки используются самоцентрующиеся штуцеры для подключения к коллектору, модульная архитектура лотков для графических и центральных процессоров и современнейшие решения жидкостного охлаждения компонентов. Система выполняет рабочие нагрузки ИИ посредством восьми графических процессоров NVIDIA Blackwell Ultra с проектной отводимой тепловой мощностью (TDP) до 1100 Вт каждый, при этом значительно сокращая занимаемую стоками площадь и энергопотребление. Одна стойка ORV3 поддерживает до 18 узлов (в сумме до 144 графических процессоров), легко масштабируется с помощью коммутаторов NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и размещаемых внутри ряда стоек блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) Supermicro производительностью 1,8 МВт. В совокупности восемь вычислительных стоек NVIDIA HGX B300, три стойки сетевых коммутаторов NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand и два размещенных внутри ряда стоек блока CDU компании Supermicro образуют масштабируемый блок SuperCluster с 1152 графическими процессорами.

Дополняя модель в форм-факторе 2-OU (OCP), система HGX B300 в форм-факторе 4U с жидкостным охлаждением и передним размещением интерфейсов ввода-вывода обеспечивает такую же вычислительную производительность, но предназначена для установки в традиционные 19-дюймовые стойки EIA для развертывания крупномасштабных ИИ-фабрик. В системе, выполненной в форм-факторе 4U, используется технология DLC-2 компании Supermicro, улавливающая до 98 % генерируемого системой тепла благодаря жидкостному охлаждению, в результате чего достигается превосходная энергоэффективность с более низким уровнем шума при повышенном удобстве обслуживания для кластеров высокой плотности, предназначенных для обучения моделей и анализа данных.

Системы Supermicro NVIDIA HGX B300 отличаются значительно более высокой производительностью благодаря 2,1 ТБ памяти HBM3e графических процессоров на систему, позволяющим обрабатывать модели большего размера на уровне систем. И самое главное, эти платформы, выполненные в форм-факторах 2-OU (OCP) и 4U, обеспечивают значительное увеличение производительности на уровне кластера за счет удвоенной до 800 Гбит/с сетевой пропускной способности вычислительной инфраструктуры в результате использования интегрированных акселераторов NVIDIA ConnectX®-8 SuperNIC, при условии использования коммутаторов NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand или NVIDIA Spectrum-4 Ethernet. Эти усовершенствования ускоряют выполнение тяжелых рабочих нагрузок ИИ, таких как приложения ИИ на основе агентов, обучение базовых моделей и анализ данных с использованием мультимодальных крупномасштабных моделей ИИ-фабриками.

Компания Supermicro разработала эти платформы с учетом ключевых требований клиентов к совокупной стоимости владения, удобству обслуживания и эффективности. Благодаря совокупности технологий DLC-2 центры обработки данных могут добиться снижения расхода электроэнергии до 40 процентов 1, снижения расхода воды за счет использования теплой воды с температурой 45 °C и отказаться от использования охлажденной воды и компрессоров в центрах обработки данных. Применение архитектуры DCBBS позволяет компании Supermicro поставлять новые системы полностью проверенными с тестированием стоек на уровне L11 и L12 перед отгрузкой для сокращения времени ввода в эксплуатацию гипермасштабируемым, корпоративным и федеральным клиентам.

Эти новые системы дополняют широкий ассортимент платформ NVIDIA Blackwell компании Supermicro, в который входят системы NVIDIA GB300 NVL72, NVIDIA HGX B200 и NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Каждая из этих сертифицированных NVIDIA систем от Supermicro тестируется для проверки оптимальности производительности для различных задач и вариантов использования ИИ вместе с сетевыми средствами NVIDIA и программным обеспечением NVIDIA AI, включая NVIDIA AI Enterprise и NVIDIA Run:ai. В итоге клиенты получают гибкость построения инфраструктуры ИИ, масштабируемой от одного узла до полнофункциональных ИИ-фабрик.

Источник

ОСТАВЬТЕ СВОЙ КОММЕНТАРИЙ

Каталог бесплатных опенсорс-решений, которые можно развернуть локально и забыть о подписках

галерея

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy
dummy-img
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.
Под базельским концертным залом нашли жертв последней швейцарской чумы. Большинство из них умерли в юном возрасте
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
СОСТОЯЛОСЬ ЗАСЕДАНИЕ МЕТОДИЧЕСКОГО СОВЕТА, ПОСВЯЩЕННОЕ ПОКОЛЕНИЮ «РОЖДЕННЫХ ЦИФРОВЫМИ»
Биофизический мир внутри переполненной клетки
Появились новые доказательства того, как одиночество влияет на память в пожилом возрасте.
Image Not Found
Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Дифференциально приватное машинное обучение в масштабе с использованием JAX-Privacy

Мы объявляем о выпуске JAX-Privacy 1.0, библиотеки для машинного обучения с дифференциальной приватностью, использующей высокопроизводительную вычислительную библиотеку JAX. Быстрые ссылки GitHub Делиться Скопировать ссылку × От персонализированных рекомендаций до научных достижений, модели ИИ помогают улучшать жизнь и…

Апр 21, 2026
dummy-img

Следующий этап развития Agents SDK | OpenAI

Обновленный SDK для агентов помогает разработчикам создавать агентов, которые могут проверять файлы, выполнять команды, редактировать код и работать над долгосрочными задачами в контролируемых изолированных средах. Мы представляем новые возможности в Agents SDK (открывается в новом окне) ,…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026
Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Следующим узким местом в развитии ИИ станут не модели, а способность агентов мыслить сообща.

Тарин Пламб CleoP создан с помощью Midjourney. «Агенты ИИ могут взаимодействовать друг с другом, но не могут мыслить вместе. Это огромная разница и узкое место для систем следующего поколения», — говорит Виджой Пандей, старший вице-президент и генеральный…

Апр 21, 2026

Впишите свой почтовый адрес и мы будем присылать вам на почту самые свежие новости в числе самых первых