Стартап Resolve AI, основанный бывшими руководителями Splunk, достиг оценки в 1 миллиард долларов в рамках раунда финансирования серии А.
По информации трех источников, знакомых с деталями сделки, стартап Resolve AI, разрабатывающий автономный инструмент для обеспечения надежности систем (SRE), который автоматически поддерживает программные системы, привлек инвестиции серии А от Lightspeed Venture Partners.
По словам источников, заявленная оценка компании в рамках нового раунда финансирования составляет 1 миллиард долларов. Однако фактическая суммарная оценка оказалась ниже из-за многотраншевой структуры. В этой схеме инвесторы приобрели часть акций по оценке в 1 миллиард долларов, а оставшуюся часть — вероятно, большую долю в раунде — по более низкой цене. По словам инвесторов, этот новаторский инвестиционный подход недавно стал популярным среди наиболее востребованных стартапов в области искусственного интеллекта.
По словам двух источников, годовой регулярный доход стартапа составляет приблизительно 4 миллиона долларов. Размер раунда финансирования узнать не удалось.
Компании Resolve AI и Lightspeed не ответили на наш запрос о комментариях.
Основанный менее двух лет назад, стартап возглавляют бывший руководитель Splunk Спирос Ксантос и Маянк Агарвал, бывший главный архитектор Splunk по мониторингу и анализу данных. Партнерство этой пары началось 20 лет назад, еще во время их обучения в аспирантуре Университета Иллинойса в Урбана-Шампейн. Это не первое их сотрудничество; ранее они совместно основали Omnition, стартап, приобретенный Splunk в 2019 году.
В то время как традиционно за устранение неполадок и решение системных сбоев отвечают специалисты по надежности систем (SRE), Resolve AI автоматизирует этот процесс, автономно выявляя, диагностируя и устраняя проблемы в производственной среде в режиме реального времени.
Автоматизация решает растущую проблему для компаний. По мере того, как программные системы становятся все более сложными и распределенными по облачной инфраструктуре, организациям часто трудно найти и удержать достаточное количество квалифицированных SRE-специалистов для обеспечения бесперебойной работы систем. Автоматизация этих задач может сократить время простоя, снизить операционные расходы и освободить инженерные команды для сосредоточения на разработке новых функций, а не на постоянном устранении проблем в производственной среде.
В октябре прошлого года компания Resolve AI привлекла 35 миллионов долларов в рамках посевного раунда финансирования, возглавляемого Greylock, при участии основателя World Labs Фэй-Фэй Ли и ученого Google DeepMind Джеффа Дина.
Resolve AI конкурирует с Traversal, стартапом в области SRE-инженерии на основе ИИ, который привлек 48 миллионов долларов в рамках раунда финансирования серии А, возглавляемого Kleiner Perkins, при участии Sequoia.
Источник: techcrunch.com