Соучредители Eightfold привлекли $35 млн для Viven, стартапа, разрабатывающего цифровой двойник на основе искусственного интеллекта для связи с недоступными коллегами.

Хотя сотрудники проводят большую часть дня, общаясь и координируя действия по проектам, эти усилия часто сводятся на нет из-за отсутствия определённых сотрудников. Когда коллега, обладающий важной информацией, отсутствует — будь то в отпуске или в другом часовом поясе, — остальная часть команды вынуждена откладывать выполнение работы до тех пор, пока этот человек не ответит.

Ашутош Гарг и Варун Качолия, соучредители Eightfold — стартапа по подбору персонала с использованием ИИ, который в последний раз оценивался в 2,1 миллиарда долларов, — считают, что развитие программ магистратуры права (LLM) и технологий защиты данных может помочь решить некоторые аспекты этой дорогостоящей проблемы. Ранее в этом году они запустили Viven — стартап по разработке цифровых двойников, миссия которого — предоставить сотрудникам доступ к важной информации от коллег, даже когда те недоступны.

В среду Viven вышла из режима секретности, получив $35 млн начального финансирования от Khosla Ventures, Foundation Capital, FPV Ventures и других.

Viven разрабатывает специализированную программу магистра права для каждого сотрудника, фактически создавая цифрового двойника, доступного к внутренним электронным документам, таким как электронная почта, Slack и Google Docs. Другие сотрудники организации могут затем обращаться к цифровому двойнику этого сотрудника, чтобы мгновенно получать ответы по общим проектам и общим знаниям.

«Когда у каждого человека будет цифровой двойник, вы сможете просто поговорить с его двойником, как будто вы говорите с этим человеком, и получить ответ», — рассказал Ашутош Гарг TechCrunch.

Одно из главных препятствий заключается в том, что люди просто не могут делиться всем с каждым, кто об этом просит. Сотрудники часто работают с конфиденциальной информацией или имеют личные файлы, которые хотят сохранить в тайне от остальной команды.

По словам Ашутоша Гарга, технология Viven решает эту сложную проблему с помощью концепции, известной как парный контекст и конфиденциальность. Это позволяет магистрам права (LLM) стартапа точно определять, какой информацией и с кем можно делиться в организации.

Магистратура Viven достаточно умна, чтобы распознавать личный контекст и понимать, какая информация должна оставаться конфиденциальной, например, вопросы, связанные с личной жизнью сотрудника. Но, пожалуй, самая важная защита заключается в том, что каждый может видеть историю запросов своего цифрового двойника, что служит сдерживающим фактором для людей, задающих неуместные вопросы.

«Это очень сложная проблема, и до недавнего времени она считалась неразрешимой», — рассказал TechCrunch Ашу Гарг, генеральный партнер Foundation Capital.

Viven уже используется несколькими корпоративными клиентами, включая Genpact и Eightfold. (Соучредители Ашутош Гарг и Варун Качолия продолжают возглавлять Eightfold, разделяя своё время между этой компанией и управлением Viven.)

Что касается конкуренции, Ашутош Гарг утверждает, что ни одна другая компания пока не занимается созданием цифровых двойников для предприятий.

Когда он впервые задумался об этой идее, он не был уверен в отсутствии конкурентов. Поэтому он позвонил Виноду Хосле, чтобы узнать об этом. Легендарный инвестор заверил Ашутоша Гарга, что никто этим не занимается, и согласился вложить деньги.

Ашу Гарг из Foundation Capital был в не меньшей степени воодушевлен Viven.

«Когда Ашутош пришел ко мне и рассказал о продукте, для меня стало большим открытием: существует эта горизонтальная проблема, которая затрагивает все задачи координации и коммуникации, и которую никто не автоматизирует», — рассказал Ашу Гарг TechCrunch.

Но отсутствие прямых конкурентов сейчас не означает, что другие компании не будут создавать цифровых двойников для своих компаний в будущем. Ашу Гарг отметил, что в продуктах Anthropic, Gemini от Google, Microsoft Copilot и корпоративного поиска OpenAI есть компонент персонализации. Но если Viven выйдет на этот рынок, её «парная» контекстная технология станет для неё мощным конкурентом.

Источник: techcrunch.com