SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает…
🖼️ SearchOS — новая система от исследователей Renmin University решает знакомую проблему: чем дольше агент ищет информацию, тем хуже держит в голове, что уже проверено, и начинает повторять неудачные запросы по кругу.
Решение — вынести прогресс поиска из «головы» агента в общее структурированное состояние: карту найденных фактов с цитатами, карту покрытия задачи и отдельную память неудачных попыток, чтобы не наступать на одни грабли дважды.
📁 Параллельно работает планировщик — как только агент освобождается, ему сразу дают задачу под ещё не закрытый пробел. На бенчмарках система обошла всех конкурентов — и одиночных агентов, и мульти-агентные системы.
Тот же тренд, что мы видели у LangChain с RLM: координацию и память выносят из модели во внешнее структурированное состояние.
Похожие записи
- Наличие домашних животных связали со снижением субъективной оценки здоровья. И риском нездорового поведения
- 🚨 Крупные американские ИИ-компании давят на безопасность и интеллектуальную собственность…
- Постановление Федеральной комиссии по связи о роботах проливает свет на политику США; как ИИ нового поколения может помочь складскому хозяйству
Оцените материал:
Похожие записи
OpenAI выложила гайд по GPT-5.5 Основной упор сделан на сложные…
11.07.2026
Samsung законтрил будущий iPhone Ultra — корейцы представили аж…
23.07.2026
Яндекс добавил в «Карты» чат-гида на базе ИИ Яндекс внедрил…
29.12.2025Присоединяйтесь и подпишитесь на рассылку самых свежих новостей по Email
Получайте свежие новости и идеи на почту. Без спама — только самое интересное.
Нажимая «Подписаться», вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
